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GemmaMatch

Gemma 4 Local 為希望在本地運行 Gemma 4 的使用者自動檢測硬體,推薦適合的模型並提供運行命令和設定指南。

gemmamatch.com App Store Google Play軟體開發 / 開發者效率工具

AI 競品立項評估
電腦版
行動端
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未公開
暫無公開營收證據
入門價
免費
沒有月付訂閱價
創作者
SiddhaDo
@yonohony· 44 追蹤另有 1 位創作者
首次發布
7 個月前
2026-04-07 · 估算

訪問

近 12 個月
每月造訪次數

暫無訪問資料。

事件3 個行銷動作

行銷動作

發布、搜尋與內容、引薦、促銷
  • 在 Product Hunt 發布發布

    Auto-detects your hardware to recommend the best Gemma 4

    4 月 10 日 · 7 個月前發布頁

  • 在 Findly.tools 發布發布

    GemmaMatch — Stop guessing VRAM requirements.

    4 月 9 日 · 7 個月前發布頁

  • 在 V2EX 發布(5 評論)發布

    做了个 Gemma 4 本地部署的硬件匹配工具,求各位大佬指点 — 最近对 Gemma 4 感兴趣,发现一个问题:模型版本太多了( E2B 、E4B 、26B MoE 、31B Dense ), 每个对硬件要求都不一样,看群里经常有人问"我这个配置能不能跑 xx 模型"。 自己踩了一圈坑之后,把经验整理成了一个小工具: → 自动检测你的 GP…

    4 月 7 日 · 7 個月前發布頁

第三方評測與案例拆解

客戶來源管道拆解、工程師評測與開源檔案
V2EX
2026-04-07查看原文
創作者原帖摘錄:
最近对 Gemma 4 感兴趣,发现一个问题:模型版本太多了( E2B 、E4B 、26B MoE 、31B Dense ), 每个对硬件要求都不一样,看群里经常有人问"我这个配置能不能跑 xx 模型"。 自己踩了一圈坑之后,把经验整理成了一个小工具: → 自动检测你的 GPU ( WebGPU/WebGL ,不需要装任何东西) → 根据你的硬件推荐最合适的模型 + 量化方案 → 直接给 Ollama / llama.cpp / Transformers 的运行命令 → Mac 、Windows 、Linux 、手机都覆盖了 地址: https://www.gemmamatch.com 纯前端,没有后端,不收集任何数据。 目前数据主要是从 r/LocalLLaMA 和社区 benchmark 整理的, 肯定有不
Findly.tools
2026-04-09查看原文
核心亮點評測:
Run Gemma 4 local with auto GPU detection — get the exact model, quantization, and run command for your PC, Mac, iPhone, or Android.

開源倉庫與自部署

GitHub 開源與智慧體接入
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分支數 (Forks)
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開源協議
見倉庫說明
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首次上架
2026-02-2568 MB
星級評分分布(1★–5★)5星佔比 61% · 1星差評 13%
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最近更新日誌 (v1.0.7)

- Add support for importing LiteRT-LM models via Hugging Face community URLs.

AI Edge Gallery is the premier destination for running the world’s most powerful open-source Large Language Models (LLMs) on your mobile device. Experience high-performance Generative AI directly on your hardware—fully offline, private, and lightning-fast. Now Featuring: Gemma 4 This update brings official support for the newly released Gemma 4 family. As the centerpiece of this release, Gemma 4 allows you to test the cutting edge of on-device AI. Experience advanced reasoning, logic, and creative capabilities without ever sending your data to a server. Core Features - Agent Skills: Transform your LLM from a conversationalist into a proactive assistant. Use the Agent Skills tile to augment model capabilities with tools like Wikipedia for fact-grounding, interactive maps, and rich visual summary cards. You can even load modular skills from a URL or browse community contributions on GitHub Discussions. - AI Chat with Thinking Mode: Engage in fluid, multi-turn conversations and toggle the new Thinking Mode to peek "under the hood." This feature allows you to see the model’s step-by-step reasoning process, which is perfect for understanding complex problem-solving. Note: Thinking Mode currently works with supported models, starting with the Gemma 4 family. - Ask Image: Use multimodal power to identify objects, solve visual puzzles, or get detailed descriptions using your device’s camera or photo gallery. - Audio Scribe: Transcribe and translate voice recordings into text in real-time using high-efficiency on-device language models. - Prompt Lab: A dedicated workspace to test different prompts and single-turn use cases with granular control over model parameters like temperature and top-k. - Mobile Actions: Unlock offline device controls and automated tasks powered entirely by a finetune of FuntionGemma 270m. - Tiny Garden: A fun, experimental mini-game that uses natural language to plant and harvest a virtual garden using a finetune of FunctionGemma 270m. - Model Management & Benchmark: Gallery is a flexible sandbox for a wide variety of open-source models. Easily download models from the list or load your own custom models. Manage your model library effortlessly and run benchmark tests to understand exactly how each model performs on your specific hardware. - 100% On-Device Privacy: All model inferences happen directly on your device hardware. No internet is required, ensuring total privacy for your prompts, images, and sensitive data. Built for the Community AI Edge Gallery is an open-source project designed for the developer community and AI enthusiasts alike. Explore our example features, contribute your own skills, and help shape the future of the on-device agent ecosystem. Check out the source code on GitHub: https://github.com/google-ai-edge/gallery Note: This app is in active development. Performance is dependent on your device's hardware (CPU/GPU). For support or feedback, contact us at google-ai-edge-gallery-android-feedback@google.com.

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站點權重 —網域名稱註冊 2026-04-07

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公開價格:Unlisted來源資料原文,方案結構在官網快照後識別。

頁面與變化

開始記錄於 2026-04-10

關鍵頁面

每週快照

變化

開始記錄以來,定價、方案與定位都沒有變化。

問題與證據

GemmaMatch 是什麼產品,支援哪些平台?
GemmaMatch 歸屬「開發者效率工具」市場領域:Gemma 4 Local 為希望在本地運行 Gemma 4 的使用者自動檢測硬體,推薦適合的模型並提供運行命令和設定指南。。 支援平台包括:行動應用。

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