- 每月造訪次數
- 322.7K
- 下降3.0%較上月2026 年 9 月
- 公開營收
- 未公開
- 暫無公開營收證據
- 入門價
- 免費
- 沒有月付訂閱價
- 首次發布
- 2 年前
- 2024-02-10 · 估算
訪問
行銷動作
發布、搜尋與內容、引薦、促銷X 帳號@jandotai
在 DevHunt 發布發布
Jan — Open-source desktop app to run LLMs locally
10 月 4 日 · 41 天前發布頁
當時 每月造訪次數 322.7K同期還有 4 個動作在 阮一峰周刊投稿 發布發布
【工具推荐】Jan.ai：本地部署LLM，支持Intel CPU — 之前介绍的 LM Studio 在 macOS 限定 (Apple Silicon - M1/M2/M3), 刚刚好不支持Intel CPU, 而这个Jan.ai则是支持CPU 一般7B模型需要5G内存, 3B需要3G内存, 2B需要1.5G内存, 小模型理论上可以在手机上运行. 推理速度取决于你的CPU性能, 比如我的 2.6GHz 6 核 Intel Core i7, 7B模型大概 4 tokens/s, Apple M3 大概18 tokens/s 模型推荐最近刚发布的 Qwen 2 7B, 内存不够可以试试 Qwen 2 1.5B , Phi-3 Mini 或 Gemma 2B , 刚刚好不支持Intel CPU, 而这个Jan.ai则是支持CPU 一般7B模型需要5G内存, 3B需要3G内存, 2B需要1.5G内存, 小模型理论上可以在手机上运行. 推理速度取决于你的CPU性能, 比如我的 2.6GHz 6 核 Intel Core i7, 7B模型大概 4 tokens/s, Apple M3 大概18 tokens/s 模型推荐最近刚发布的 Qwen 2 7B, 内存不够可以试试 Qwen 2 1.5B , Phi-3 Mini 或 Gemma 2B ![image](https://github.com/ruanyf/weekly/assets/197517/1fbbebd
開源倉庫與自部署
GitHub 開源與智慧體接入
流量來源
2026 年 9 月
訪問構成
管道
- 自然搜尋48%
- 直接訪問35%
- 外部引薦7%
- AI 助手7%
- 其他2%
國家/地區
- 美國19%
- 印度9%
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- 英國5%
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搜尋
站點權重 —網域名稱註冊 2017-12-16
| 關鍵字 | 月搜尋量 |
|---|---|
| janitor ai | 1.4M |
| jan | 51.6K |
| jan ai | 17.5K |
| jan.ai | 1,630 |
| jan ia | 420 |
流量資料：Vaneform
定價
官網未公開方案價格。
試用：未提供 · 觀察於 2026-11-03 · 來源頁面
頁面與變化
開始記錄於 2024-02-10
關鍵頁面
每週快照- 首頁www.jan.ai/
- 功能www.jan.ai/research 快照 2026-11-03
變化
問題與證據
- Jan 的網站造訪次數是多少？
- Vaneform 估算 2026-09 網站造訪次數為 322.7K。造訪次數包含重複訪問，付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源
同分類研究對象
AI 模型與智慧體 / 通用 AI 助手
這些產品屬於同一目錄分類。選型時請進一步核對客戶任務、功能與部署要求。
| 產品 | 入門價 | 每月造訪次數 | 營收佐證 |
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