產品

LLM Explorer

面向 AI 和機器學習工程師、研究人員及開發者的免費目錄,幫助使用者發現、篩選和比較開源語言模型及 AI 智慧體。

llm-explorer.com Reddit娛樂與媒體 / 目錄與精選

AI 競品立項評估
電腦版
行動端
每月造訪次數
72.7K
上升5.5%較上月2026 年 9 月
公開營收
未公開
暫無公開營收證據
入門價
免費
沒有月付訂閱價
創作者
extractum.io
@gregzonx· 301 追蹤
首次發布
2 年前
2024-01-15 · 估算

訪問

每月造訪次數資料截至 2026 年 9 月
事件8 個變化

行銷動作

發布、搜尋與內容、引薦、促銷
  • 發布新產品發布

    2024 年 1 月 15 日 · 2 年前官網

流量來源

2026 年 9 月

訪問構成

管道

  • 自然搜尋64%
  • 直接訪問26%
  • 外部引薦7%
  • 其他4%

國家/地區

  • 美國11%
  • 俄羅斯9%
  • 印度7%
  • 德國5%
  • 土耳其5%

搜尋

站點權重 30網域名稱註冊 2024-01-15

關鍵字月搜尋量
uncensored llm3,120
uncensored llms1,000
llm explorer400
llm models for 12gb gpu230
qwen3.8-9b-abliterated-25 mmproj—

流量資料:Vaneform

定價

官網未公開方案價格。

試用:未提供 · 觀察於 2026-11-11 · 來源頁面

頁面與變化

開始記錄於 2026-11-04

關鍵頁面

每週快照

變化

  1. 11 月 11 日 · 2 天前

    不再提到產品形態:網頁端功能

    web→—

  2. 11 月 11 日 · 2 天前

    首頁描述改為「Explore 150 AI agents and 67078 open-source LLMs. Browse AI agent frameworks, SDKs, coding agents and thousands of large and small language models with benchmarks, capabilities, insights and analytics.」定位

    Explore 150 AI agents and 66613 open-source LLMs. Browse AI agent frameworks, SDKs, coding agents and thousands of large and small language models with benchmarks, capabilities, insights and analytics.→Explore 150 AI agents and 67078 open-source LLMs. Browse AI agent frameworks, SDKs, coding agents and thousands of large and small language models with benchmarks, capabilities, insights and analytics.

  3. 11 月 11 日 · 2 天前

    首頁標題改為「67078 Open-Source LLMs with Benchmarks」定位

    66613 Open-Source LLMs with Benchmarks→67078 Open-Source LLMs with Benchmarks

  4. 11 月 11 日 · 2 天前

    分享描述改為「Browse and compare 67078 open-source language models and 150 AI agents. Free benchmarks, analytics, and insights.」定位

    Browse and compare 66613 open-source language models and 150 AI agents. Free benchmarks, analytics, and insights.→Browse and compare 67078 open-source language models and 150 AI agents. Free benchmarks, analytics, and insights.

  5. 11 月 11 日 · 2 天前

    首頁定位改為「LLM Explorer: AI Agent and Open-Source Language Model Directory」定位

    66613 Open-Source LLMs with Benchmarks→LLM Explorer: AI Agent and Open-Source Language Model Directory

  6. 11 月 1 日 · 13 天前

    首頁主標題(H1)改為「LLM Explorer: AI Agent and Open-Source Language Model Directory」定位

    What open-source LLMs or SLMs are you in search of? 51540 in total.→LLM Explorer: AI Agent and Open-Source Language Model Directory

設計

首屏畫面視覺分析與 :root CSS

淺灰綠底搭配深灰文字與鏽紅指標,IBM Plex Sans Condensed 和等寬標籤營造復古目錄感;頂部搜尋區、資料指標與雙欄表格清晰可見。

首屏畫面預覽 · 點擊放大

首屏畫面講了什麼與轉化路徑

“LLM Explorer: AI Agent and Open-Source Language Model Directory”

頂欄橫向鋪開;標題與搜尋控件左對齊,指標條貫穿頁面,下方雙欄目錄表格並列展示。

首屏畫面轉化路徑:居中標題加輸入框 + 純排版與圖形幾何 → 首屏畫面直接輸入或試用 · 配合使用者數、星級或核心指標建立信任

色板 · 點擊複製

五維設計評分7.2 / 10
字體與排版
7.0
色彩與對比
7.0
構圖與留白
8.0
細節與工藝
7.0
風格辨識度
7.0

結構

字體
IBM Plex Sans Condensed / IBM Plex Mono
首屏畫面版式
居中標題加輸入框
主視覺
純排版與圖形幾何
信任背書
使用者數、星級或核心指標
導航
頂部通欄導航
明暗與密度
淺色 · 資訊密集
圓角與層級
直角 · 有陰影
預覽 AI 設計說明全文(含 :root CSS 變量與版式規則)只寫風格參數,禁止復刻該產品的品牌名、標誌、文案與圖片
# 設計說明:極簡單色(兼備復古懷舊)

黑白灰加一個強調色,細線分隔,大量留白,靠字號與字重分層級。

## 設計參數

```css
:root {
  --background: #c9d1c8;
  --surface: #d6dcd4;
  --foreground: #333833;
  --muted-foreground: #474c46;
  --accent: #a95745;
  --radius: 0px;
  --font-heading: "IBM Plex Sans Condensed", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-body: "IBM Plex Sans Condensed", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-mono: "IBM Plex Mono", ui-monospace, monospace;
}
```

色彩面積配比:背景 #C9D1C8(約 58%) · 面板 #D6DCD4(約 28%) · 正文 #333833(約 6%) · 次要文字 #474C46(約 4%) · 強調 #A95745(約 4%)。背景與面板占絕大部分面積,強調色只用於主按鈕與當前激活狀態。

## 版式與轉化結構

- 首屏畫面版式:居中標題加輸入框
- 導航結構:頂部通欄導航
- 明暗與密度:淺色 · 資訊密集
- 圓角與層級:直角;用陰影區分層級
- 主視覺載體:純排版與圖形幾何
- 轉化動作:首屏畫面直接輸入或試用 · 信任背書採用使用者數、星級或核心指標
- 標題切入點:品類定位錨點
- 首屏畫面元件特徵:居中輸入框、資料指標欄
- 空間布局拆解:頂欄橫向鋪開;標題與搜尋控件左對齊,指標條貫穿頁面,下方雙欄目錄表格並列展示。
- 視覺特徵總結:淺灰綠底搭配深灰文字與鏽紅指標,IBM Plex Sans Condensed 和等寬標籤營造復古目錄感;頂部搜尋區、資料指標與雙欄表格清晰可見。

## 避免

- 多種強調色並用
- 漸層背景
- 重陰影

請按上面的設計參數與版式實現介面:顏色只用這些變量,強調色只給主要操作與當前狀態。只採用這種風格,禁止復刻任何參考產品的品牌名、標誌、文案與圖片。

問題與證據

LLM Explorer 的網站造訪次數是多少?
Vaneform 估算 2026-09 網站造訪次數為 72.7K。造訪次數包含重複訪問,付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源

同分類研究對象

娛樂與媒體 / 目錄與精選

這些產品屬於同一目錄分類。選型時請進一步核對客戶任務、功能與部署要求。