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LLM Fighter

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A gaming-style arena where AI models battle each other

llm-fighter.com 源碼★ 7AI 模型與智慧體 / 提示詞、評測與可觀測

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創作者
Yanzhen Yu
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首次發布
16 個月前
2025-08-02 · 估算

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  • 在 Show HN 發布(2 分)發布

    I made a tiny, playable benchmark where LLMs compete head-to-head — TL;DR: LLM Fighter is a small, open-source, playable benchmark for agentic behavior. You bring an OpenAI-compatible API; the demo runs in…

    2025 年 8 月 5 日 · 16 個月前發布頁

  • 在 Product Hunt 發布發布

    A gaming-style arena where AI models battle each other

    2025 年 8 月 5 日 · 16 個月前發布頁

  • 在 阮一峰周刊投稿 發布發布

    【工具自荐】一个开源 AI 模型对战平台 LLM Fighter,换个角度评估模型 Agentic 能力 — 项目地址:https://github.com/neutree-ai/llm-fighter 最近在开发 agent 的时候,发现选择一个合适的模型(足够精确又价格划算)也不是一件容易的事儿: 1. 第一梯队的模型看起来 benchmark 都很好,但是使用起来还是有差距 2. 觉得场景比较简单,想要换到更便宜/能自部署的小模型,选择太多,benchmark 参考性不足 所以想换个角度来评估模型的 Agentic 能力,就设计了现在这个游戏对战平台 https://llm-fighter.com/ 现在内置了第一版游戏,回合制对战,双方有相同的 6 个技能可选,技能有 CD 有资源消耗,LLM 需要管理好资源、策略和对手意图,才有…

    2025 年 8 月 3 日 · 16 個月前發布頁

  • 在 V2EX 發布發布

    做了一个开源 AI 模型对战平台 LLM Fighter,换个角度评估模型 Agentic 能力 — 最近在开发 agent 的时候,发现选择一个合适的模型(足够精确又价格划算)也不是一件容易的事儿: 第一梯队的模型看起来 benchmark 都很好,但是使用起来还是有差距 觉得场景比较简单,想要换到更便宜/能自部署的小模型,选择太多,benchmark 参考性不足 所以想换…

    2025 年 8 月 2 日 · 16 個月前發布頁

第三方評測與案例拆解

客戶來源管道拆解、工程師評測與開源檔案
V2EX
2025-08-02查看原文
創作者原帖摘錄:
最近在开发 agent 的时候,发现选择一个合适的模型(足够精确又价格划算)也不是一件容易的事儿: 第一梯队的模型看起来 benchmark 都很好,但是使用起来还是有差距 觉得场景比较简单,想要换到更便宜/能自部署的小模型,选择太多,benchmark 参考性不足 所以想换个角度来评估模型的 Agentic 能力,就设计了现在这个游戏对战平台 https://llm-fighter.com/ 现在内置了第一版游戏,回合制对战,双方有相同的 6 个技能可选,技能有 CD 有资源消耗,LLM 需要管理好资源、策略和对手意图,才有可能取胜。 实际测试的时候,发现确实有奇效,可视化的对战的过程不仅更直观,而且模型之间的「差距」也可以更好的被量化,还能找到一些比较低调但是做的很好的模型(比如 mistral 的 dev
科技愛好者周刊
2025-08-03查看原文
創作者原帖摘錄:
项目地址:https://github.com/neutree-ai/llm-fighter 最近在开发 agent 的时候,发现选择一个合适的模型(足够精确又价格划算)也不是一件容易的事儿: 1. 第一梯队的模型看起来 benchmark 都很好,但是使用起来还是有差距 2. 觉得场景比较简单,想要换到更便宜/能自部署的小模型,选择太多,benchmark 参考性不足 所以想换个角度来评估模型的 Agentic 能力,就设计了现在这个游戏对战平台 https://llm-fighter.com/ 现在内置了第一版游戏,回合制对战,双方有相同的 6 个技能可选,技能有 CD 有资源消耗,LLM 需要管理好资源、策略和对手意图,才有可能取胜。 实际测试的时候,发现确实有奇效,可视化的对战的过程不仅更直观,而且模型
Show HN
2025-08-05查看原文
創作者原帖摘錄:
TL;DR: LLM Fighter is a small, open-source, playable benchmark for agentic behavior. You bring an OpenAI-compatible API; the demo runs in the browser. It creates head-to-head “battles” that stress tools, planning, and efficiency, and shows step-by-step logs you can download. What it does well: quick, honest feel for how agents act under the same rules. What

開源倉庫與自部署

GitHub 開源與智慧體接入
neutree-ai/llm-fighter支援自部署
GitHub 星標
★ 7
分支數 (Forks)
1
開源協議
見倉庫說明
主要語言
Docker / 自託管

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開始記錄於 2025-08-05

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    變化

    開始記錄以來,定價、方案與定位都沒有變化。

    問題與證據

    LLM Fighter 是什麼產品,支援哪些平台?
    LLM Fighter 歸屬「提示詞、評測與可觀測」市場領域:A gaming-style arena where AI models battle each other。 支援平台包括:僅網頁。
    LLM Fighter 是開源專案嗎?採用什麼協議?
    LLM Fighter 擁有公開程式碼倉庫(https://github.com/neutree-ai/llm-fighter),已公開原始碼倉庫,記錄有 7 個 GitHub Stars,並支援自託管部署。來源

    同分類研究對象

    AI 模型與智慧體 / 提示詞、評測與可觀測

    這些產品屬於同一目錄分類。選型時請進一步核對客戶任務、功能與部署要求。

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