LLM Stats
成熟標桿LLM Stats 為希望比較人工智慧模型的使用者提供基於公開基準和即時 API 指標的模型排行榜與基準測試資料。
llm-stats.com Discord Reddit娛樂與媒體 / 目錄與精選
- 每月造訪次數
- 1.2M
- 上升5.3%較上月2026 年 9 月
- 公開營收
- 未公開
- 暫無公開營收證據
- 入門價
- 未知
- 沒有月付訂閱價
- 首次發布
- 23 個月前
- 2025-01-04 · 估算
訪問
行銷動作
發布、搜尋與內容、引薦、促銷- NEW: Muse Wonder Full from @AIatMeta is live on LLM Stats. > #13 on the LLM Stats Index at 51.7 https://llm-stats.com/models/muse-wonder-full
@llmstats · 2026-10-12 · 1 贊 · 0 轉發 · 366 瀏覽
- LATEST: President Trump says the White House considers anyone who uses the term "Artificial Intelligence" instead of "Super Intelligence" as THE ENEMY.
@llmstats · 2026-10-08 · 1 贊 · 0 轉發 · 2,694 瀏覽
- JUST IN: OpenAI's AI found a slightly faster way to compute the Fourier transform than the classic FFT. New bound: O(n (log n)^0.9999999999999), down from O(n log n).
@llmstats · 2026-10-08 · 1 贊 · 0 轉發 · 13.2K 瀏覽
LLM Stats launched on Product Hunt發布
Compare API models by benchmarks, cost & capabilities
2025 年 10 月 28 日 · 13 個月前原文證據
LLM Stats launched on Show HN（7 分 · 3 評論）發布
I built the LLM Comparison Tool I wish existed — I was overspending on GPT-4o. It was really hard to compare different models I could switch to, so I built this LLM comparison tool. It sh…
2025 年 1 月 4 日 · 23 個月前原文證據
第三方評測與案例拆解
客戶來源管道拆解、工程師評測與開源檔案- 創作者原帖摘錄：
- I was overspending on GPT-4o. It was really hard to compare different models I could switch to, so I built this LLM comparison tool. It shows leaderboards, pricing, and performance data across 100+ LLMs (including all major providers and open-source models). Key features: - Live pricing comparisons - Benchmark Scores (MMLU, HumanEval, GPQA, etc.) - Context l
流量來源
訪問構成
管道
- 自然搜尋55%
- 直接訪問36%
- 外部引薦5%
- 其他4%
國家/地區
- 美國23%
- 中國9%
- 德國6%
- 印度5%
- 法國4%
搜尋
站點權重 —網域名稱註冊 2024-08-09
| 關鍵字 | 月搜尋量 |
|---|---|
| llm leaderboard | 56.9K |
| ai leaderboard | 41.3K |
| ai ranking | 38.4K |
| llm ranking | 27.9K |
| llm stats | 7,130 |
流量資料：Vaneform
定價
尚未識別出定價頁，或該頁面沒有公開價格。
頁面與變化
關鍵頁面
每週快照- 首頁llm-stats.com/
- 定價llm-stats.com/ai-model-pricing-comparison 快照 2026-11-03
- 功能llm-stats.com/benchmarks 快照 2026-11-03
官方部落格與更新日誌
近期官方文章與版本動態Claude Haiku 5.5: The First Credible Haiku Agent
Anthropic's Claude Haiku 5.5: first Haiku with effort controls, 1M context, two-tier pricing from $0.10/$0.50. Self-reported OSWorld 72.4%, Terminal-Bench 39.2%, GDPval-AA 1620 Elo. The real cost story is the 100K tier plus the new tokenize
Gemini 4 Argon: Breadth Leader, Fairwind-Gated Access
0M from 64K Output tokens 0.0% DeepSWE v1.1 (run by Google) 0.0% Vals Index (Vals AI) 0.0% LVBench (run by Google) 0.0% GraphWalks BFS 256k to 1M (run by Google) 0 of 19 Rows led on Google's table Access status Limited rollout: Fairwind Pro
Kimi K3.1 Pro: Opus-Class Agent Work at Half the Price
Moonshot's self-reported table puts Kimi K3.1 Pro at 65.7 on Terminal-Bench 4.0, leads 16 of 47 rows, and lists at $2 / $10 per 1M tokens. Open weights are promised by Nov 4. Kimi K3.1 Pro: Opus-Class Agent Work at Half the Price Key Number
GPT-6.1 Terra: Sol-Class Computer Use at Half the Price
Key Numbers GPT-6.1 Terra · Oct 26, 2026 $0 / $0 OpenAI API, standard per 1M input / output 0.0% Agents' Last Exam max effort, ahead of GPT-6.1 Sol's 58.6 0.0% Terminal-Bench 4.0 up from 21.5 on GPT-5.6 Terra 0.0% OSWorld 2.1 up from 57.1 0
變化
開始記錄以來，定價、方案與定位都沒有變化。
設計
炭黑底與灰階文字構成高密度資料介面，細線表格、彩色指標徽章及圓角分類卡片建立清晰層級。
首屏畫面預覽 · 點擊放大
首屏畫面講了什麼與轉化路徑
“AI Leaderboard — Rankings for 300+ Top AI Models by Intelligence, Speed & Price”
頂部雙層導航，下接左對齊標題、六列指標與分類卡片，底部鋪開排行榜。
首屏畫面轉化路徑：全螢幕畫布、影片或 3D 場景疊標題 + 首屏畫面可互動演示或工具 → 首屏畫面直接輸入或試用 · 配合使用者數、星級或核心指標建立信任
色板 · 點擊複製
- 字體與排版
- 6.0
- 色彩與對比
- 6.0
- 構圖與留白
- 7.0
- 細節與工藝
- 7.0
- 風格辨識度
- 5.0
結構
- 字體
- Arial
- 首屏畫面版式
- 全螢幕畫布、影片或 3D 場景疊標題
- 主視覺
- 首屏畫面可互動演示或工具
- 轉化動作
- 首屏畫面直接輸入或試用
- 信任背書
- 使用者數、星級或核心指標
- 導航
- 頂部通欄導航
- 明暗與密度
- 深色 · 資訊密集
- 圓角與層級
- 中圓角 · 細線分層
預覽 AI 設計說明全文（含 :root CSS 變量與版式規則）只寫風格參數，禁止復刻該產品的品牌名、標誌、文案與圖片
# 設計說明：極簡單色
黑白灰加一個強調色，細線分隔，大量留白，靠字號與字重分層級。
## 設計參數
```css
:root {
--background: #111213;
--surface: #1a1b1c;
--foreground: #e6e6e6;
--muted-foreground: #818183;
--accent: #79a1f5;
--radius: 8px;
--font-heading: "Arial", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Arial", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```
色彩面積配比：背景 #111213（約 72%） · 面板 #1A1B1C（約 18%） · 正文 #E6E6E6（約 4%） · 次要文字 #818183（約 5%） · 強調 #79A1F5（約 1%）。背景與面板占絕大部分面積，強調色只用於主按鈕與當前激活狀態。
## 版式與轉化結構
- 首屏畫面版式：全螢幕畫布、影片或 3D 場景疊標題
- 導航結構：頂部通欄導航
- 明暗與密度：深色 · 資訊密集
- 圓角與層級：中圓角；不用陰影，用細線與留白區分層級
- 主視覺載體：首屏畫面可互動演示或工具
- 轉化動作：首屏畫面直接輸入或試用 · 信任背書採用使用者數、星級或核心指標
- 標題切入點：品類定位錨點
- 首屏畫面元件特徵：首屏畫面可互動工具、資料指標欄
- 空間布局拆解：頂部雙層導航，下接左對齊標題、六列指標與分類卡片，底部鋪開排行榜。
- 視覺特徵總結：炭黑底與灰階文字構成高密度資料介面，細線表格、彩色指標徽章及圓角分類卡片建立清晰層級。
## 避免
- 多種強調色並用
- 漸層背景
- 重陰影
請按上面的設計參數與版式實現介面：顏色只用這些變量，強調色只給主要操作與當前狀態。只採用這種風格，禁止復刻任何參考產品的品牌名、標誌、文案與圖片。
問題與證據
- LLM Stats 的網站造訪次數是多少？
- Vaneform 估算 2026-09 網站造訪次數為 1.2M。造訪次數包含重複訪問，付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源
同分類研究對象
這些產品屬於同一目錄分類。選型時請進一步核對客戶任務、功能與部署要求。