產品

Llm

通過 Ollama 測量本地大型語言模型吞吐性能並比較硬體設定與模型版本的命令列工具。

llm.aidatatools.com 源碼★ 144MITAI 模型與智慧體 / 提示詞、評測與可觀測

AI 競品立項評估
電腦版
行動端
每月造訪次數
<5K
2026 年 9 月
公開營收
未公開
暫無公開營收證據
入門價
免費
沒有月付訂閱價
首次發布
21 個月前
2025-02-10 · 估算

訪問

每月造訪次數資料截至 2026 年 9 月

行銷動作

發布、搜尋與內容、引薦、促銷
  • 在 Product Hunt 發布發布

    Measure & Maximize Ollama LLM Performance Across Hardware

    2025 年 2 月 10 日 · 21 個月前發布頁

開源倉庫與 Agent 生態

GitHub 開源與智慧體接入
最近提交 2026-09-20
GitHub 星標
★ 144
分支數 (Forks)
21
開源協議
MIT
主要語言
Go

流量來源

2026 年 9 月

訪問構成

管道

  • 直接訪問39%
  • 自然搜尋33%
  • 外部引薦11%
  • 社交媒體6%
  • 其他11%

國家/地區

  • 美國57%
  • 土耳其19%
  • 印度16%
  • 日本8%

搜尋

站點權重 —網域名稱註冊 2022-10-01

關鍵字月搜尋量
local llm benchmark540
local llm benchmarks420
llm local benchmark240
benchmark local llm170
local lm benchmark—

流量資料:Vaneform

定價

尚未識別出定價頁,或該頁面沒有公開價格。

頁面與變化

開始記錄於 2025-02-10

關鍵頁面

每週快照

變化

開始記錄以來,定價、方案與定位都沒有變化。

問題與證據

Llm 的網站造訪次數是多少?
Vaneform 估算 2026-09 網站造訪次數為 <5K。造訪次數包含重複訪問,付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源

同分類研究對象

AI 模型與智慧體 / 提示詞、評測與可觀測

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