- 每月造訪次數
- <5K
- 2026 年 9 月
- 公開營收
- 未公開
- 暫無公開營收證據
- 入門價
- $19/月
- 高於同類 49% 的產品同類中位數 $19/月
- 首次發布
- 3 年前
- 2023-01-10 · 估算
訪問
行銷動作
發布、搜尋與內容、引薦、促銷在 Show HN 發布（2 分）發布
LoginLlama – behaviour-based login anomaly detection for small teams — Hey HN I recently rebuilt my microsaas Loginllama. It uses the same stack but I've made the API much much better and it's now a product I'…
1 月 2 日 · 11 個月前發布頁
在 Show HN 發布（1 分）發布
LoginLlama – API to email customers for new suspicious logins
2023 年 12 月 11 日 · 2 年前發布頁
在 Show HN 發布（2 分 · 1 評論）發布
LoginLlama – Protection against suspicious logins, powered by AI
2023 年 7 月 27 日 · 3 年前發布頁
在 Product Hunt 發布發布
Protect against suspicious logins on your app, powered by AI
2023 年 7 月 27 日 · 3 年前發布頁
在 DevHunt 發布（4 票）發布
LoginLlama — Prevent fraud with suspicious Login Detection - Powered by AI
2023 年 1 月 10 日 · 3 年前發布頁
第三方評測與案例拆解
客戶來源管道拆解、工程師評測與開源檔案- 創作者原帖摘錄：
- Hey HN I recently rebuilt my microsaas Loginllama. It uses the same stack but I've made the API much much better and it's now a product I'm happy to promote. As with most developers I hide behind building instead of marketing. As this a developer focused product, this is me marketing! It's a product built in anger for myself when I had to implement a similar
開源倉庫與 Agent 生態
- 連接生態與整合：
- Better AuthClerkAuth.js
流量來源
訪問構成
管道
- 直接訪問42%
- 自然搜尋35%
- 外部引薦10%
- 社交媒體7%
- 其他7%
國家/地區
- 土耳其100%
搜尋
站點權重 —網域名稱註冊 2023-02-16
| 關鍵字 | 月搜尋量 |
|---|---|
| llama checkin | 510 |
| laravel user login logs | 70 |
流量資料：Vaneform
定價
頁面與變化
關鍵頁面
每週快照- 首頁loginllama.app/
- 定價loginllama.app/pricing 快照 2026-11-04
- 功能loginllama.app/login-fraud-detection 快照 2026-11-04
變化
開始記錄以來，定價、方案與定位都沒有變化。
問題與證據
- LoginLlama 的價格是多少？
- Starter: $19/月; Professional: $49/月; Enterprise: $199/月. 觀察於 2026-11-04。 當前計費條件、用量限制與稅費以來源頁面為准。來源
- LoginLlama 的網站造訪次數是多少？
- Vaneform 估算 2026-09 網站造訪次數為 <5K。造訪次數包含重複訪問，付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源
- LoginLlama 是什麼產品，支援哪些平台？
- LoginLlama 歸屬「反欺詐與驗證」市場領域：LoginLlama 為應用即時評估登入風險並發送可客製化的異常登入提醒，幫助開發者阻止帳戶接管。。 支援平台包括：MCP 服務、開放 API。
- LoginLlama 是開源專案嗎？採用什麼協議？
- LoginLlama 擁有公開程式碼倉庫（https://github.com/joshghent/loginllama），已公開原始碼倉庫。來源
同分類研究對象
這些產品屬於同一目錄分類。選型時請進一步核對客戶任務、功能與部署要求。