Lucebox Zero 495 是面向個人和開發者的本地 AI 工作站，可在自有硬體上運行大型開放模型。
lucebox.com 源碼★ 14MIT DiscordAI 模型與智慧體 / 模型訓練與推理基礎設施
- 每月造訪次數
- 8.1K
- 上升60.4%較上月2026 年 9 月
- 公開營收
- 未公開
- 暫無公開營收證據
- 入門價
- $5999/月
- 高於同類 99% 的產品同類中位數 $20/月
- 首次發布
- 20 天前
- 2026-10-26 · 估算
訪問
行銷動作
發布、搜尋與內容、引薦、促銷- Another day, another box of boards at @luceboxai
@pupposandro · 2026-11-11 · 84 贊 · 4 轉發 · 1,905 瀏覽
Lucebox introduces custom inference engine shipped on every device產品動態
Lucebox built its own inference engine designed specifically for its hardware (495 + R9700) and ships it on every Lucebox. The company stated this provides customers with day 0 support for new models and weekly optimizations.
Lucebox runs its own CI on one Lucebox促銷
Lucebox says one Lucebox now reviews every pull request on its main repository, tells why a job failed, and runs the Linux jobs moved to it from GitHub Actions. The code never leaves the office. Hosted CI bots cost about $1,340 a month; the box costs $8,199 once and about $310 a month to run, and pays for itself in about 7 months.
第三方評測與案例拆解
客戶來源管道拆解、工程師評測與開源檔案Lucebox is a plug and play local AI computer for teams, with RTX 3090, Ryzen AI MAX+ 395, 128 GB unified memory, and tuned inference software.
開源倉庫與 Agent 生態
Agent 智慧體、MCP 與開發者接入
Agent Skill流量來源
訪問構成
管道
- 直接訪問33%
- 自然搜尋28%
- 外部引薦13%
- 社交媒體7%
- 其他19%
國家/地區
- 美國53%
- 土耳其12%
- 荷蘭10%
- 台灣10%
- 印度9%
搜尋
站點權重 —網域名稱註冊 2016-10-31
| 關鍵字 | 月搜尋量 |
|---|---|
| laguna xs 2.1 | 1,110 |
| lucebox | 540 |
| what is local inference | 210 |
| amd lucebox | 60 |
| deepseek v4 flash r9700 | — |
流量資料：Vaneform
定價
頁面與變化
關鍵頁面
每週快照官方部落格與更新日誌
近期官方文章與版本動態Ling 3.0 Flash on DGX Spark: Up to 141.9 tok/s with Adaptive DSpark and FlashKDA
We got AntLing’s 124B model running on one NVIDIA DGX Spark. The result is mixed: Lucebox reads prompts faster than llama.cpp, while normal token-by-token generation is about tied. Our speculative path reaches 141.9 tok/s in a favorable tes
Continuous batching: Qwen3.8-27B at 301 tok/s across five clients, up to 1.97× llama.cpp
Lucebox now serves several requests at once and refills each slot the moment it frees up. On one R9700, Qwen3.8-27B with DFlash2 goes from 106.6 tok/s at one client to 300.9 at five, up to 1.97× llama.cpp at equal concurrency. Here is how t
ROCm beats Vulkan on Strix Halo
A Strix Halo mainboard 283.9 tok/s prefill at 123K prompt tokens 38.0 tok/s speculative decode adaptive width, q5 chosen on every step +47% / +35% prefill / decode over llama.cpp Vulkan at 123K prompt tokens Single runs at temperature 0 wit
Inference-aware cooling: 29% less fan speed on the AMD R9700, same temperatures
A fan controller only knows the past: the heat that has already happened. The AI model running on the card knows the future: how many tokens are queued, how long the prompt is, whether an agent is about to call again. On the AMD Radeon AI P
變化
開始記錄以來，定價、方案與定位都沒有變化。
設計
白底襯托大幅黑色工作站攝影，左側以黑色無襯線標題和灰色說明建立層級，橙色 Y Combinator 標記點出品牌背書。
首屏畫面預覽 · 點擊放大
首屏畫面講了什麼與轉化路徑
“Your local AI workstation.”
左側縱向排列背書、標題、說明和購買按鈕，右側以大型工作站產品攝影作為主視覺。
首屏畫面轉化路徑：左文右圖 + 真人攝影或實景影片 → 直接購買 / 查看定價 · 配合使用者頭像疊放與評語建立信任
- 品類定位錨點
- 資料指標欄
色板 · 點擊複製
- 字體與排版
- 8.0
- 色彩與對比
- 8.0
- 構圖與留白
- 9.0
- 細節與工藝
- 8.0
- 風格辨識度
- 7.0
結構
- 字體
- Inter
- 首屏畫面版式
- 左文右圖
- 主視覺
- 真人攝影或實景影片
- 轉化動作
- 直接購買 / 查看定價
- 信任背書
- 使用者頭像疊放與評語
- 導航
- 頂部通欄導航
- 明暗與密度
- 淺色 · 留白多
- 圓角與層級
- 小圓角 · 細線分層
預覽 AI 設計說明全文（含 :root CSS 變量與版式規則）只寫風格參數，禁止復刻該產品的品牌名、標誌、文案與圖片
# 設計說明：極簡單色
黑白灰加一個強調色，細線分隔，大量留白，靠字號與字重分層級。
## 設計參數
```css
:root {
--background: #ffffff;
--surface: #f5f5f4;
--foreground: #111111;
--muted-foreground: #777777;
--accent: #f15a24;
--radius: 4px;
--font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```
色彩面積配比：背景 #FFFFFF（約 88%） · 面板 #F5F5F4（約 3%） · 正文 #111111（約 6%） · 次要文字 #777777（約 2%） · 強調 #F15A24（約 1%）。背景與面板占絕大部分面積，強調色只用於主按鈕與當前激活狀態。
## 版式與轉化結構
- 首屏畫面版式：左文右圖
- 導航結構：頂部通欄導航
- 明暗與密度：淺色 · 留白多
- 圓角與層級：小圓角；不用陰影，用細線與留白區分層級
- 主視覺載體：真人攝影或實景影片
- 轉化動作：直接購買 / 查看定價 · 信任背書採用使用者頭像疊放與評語
- 標題切入點：品類定位錨點
- 首屏畫面元件特徵：資料指標欄
- 空間布局拆解：左側縱向排列背書、標題、說明和購買按鈕，右側以大型工作站產品攝影作為主視覺。
- 視覺特徵總結：白底襯托大幅黑色工作站攝影，左側以黑色無襯線標題和灰色說明建立層級，橙色 Y Combinator 標記點出品牌背書。
## 避免
- 多種強調色並用
- 漸層背景
- 重陰影
請按上面的設計參數與版式實現介面：顏色只用這些變量，強調色只給主要操作與當前狀態。只採用這種風格，禁止復刻任何參考產品的品牌名、標誌、文案與圖片。
問題與證據
- Lucebox 的價格是多少？
- Developer: $5,999/一次. 觀察於 2026-11-04。 當前計費條件、用量限制與稅費以來源頁面為准。來源
- Lucebox 的網站造訪次數是多少？
- Vaneform 估算 2026-09 網站造訪次數為 8.1K。造訪次數包含重複訪問，付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源
- Lucebox 是什麼產品，支援哪些平台？
- Lucebox 歸屬「模型訓練與推理基礎設施」市場領域：Lucebox Zero 495 是面向個人和開發者的本地 AI 工作站，可在自有硬體上運行大型開放模型。。 支援平台包括：僅網頁。
- Lucebox 是開源專案嗎？採用什麼協議？
- Lucebox 擁有公開程式碼倉庫（https://github.com/Luce-Org/lucebox），採用 MIT 協議，記錄有 14 個 GitHub Stars。來源
同分類研究對象
這些產品屬於同一目錄分類。選型時請進一步核對客戶任務、功能與部署要求。