面向本地運行開放模型使用者的開源推理引擎，通過針對使用者硬體自動調優來加速模型運行，並連接現有智慧體工具。
magnitude.run 源碼 DiscordAI 模型與智慧體 / 模型訓練與推理基礎設施
- 每月造訪次數
- <5K
- 2026 年 10 月
- 公開營收
- 未公開
- 暫無公開營收證據
- 入門價
- 免費
- 沒有月付訂閱價
- 首次發布
- 22 個月前
- 2025-01-31 · 估算
訪問
行銷動作
發布、搜尋與內容、引薦、促銷X 帳號@usemagnitude
在 Show HN 發布（2 分）發布
Test automation that doesn't suck — Hey HN. We’re two devs building Magnitude (magnitude.run), a software testing platform to eliminate brittle and high-maintenance testing.…
2025 年 1 月 31 日 · 22 個月前發布頁
第三方評測與案例拆解
客戶來源管道拆解、工程師評測與開源檔案Show HN
2025-01-31查看原文
- 創作者原帖摘錄：
- Hey HN. We’re two devs building Magnitude (magnitude.run), a software testing platform to eliminate brittle and high-maintenance testing. It uses LLM-powered web agents to execute natural language test cases while identifying specific bugs along the way. There’s plenty of buzz around web agents and new approaches to automated testing, so what makes our produ
Console.dev
2025-05-01查看原文
- 核心亮點評測：
- Define test steps in natural language so they can adapt to interface changes. Assertions are also natural language. Test runs are cached for fast repeat execution. Data can be provided for steps e.g. login credentials. Can run anywhere you’d run Playwright e.g. in CI. Open source.
- 局限與權衡：
- Requires two LLMs (a general model to plan and a visual model to inspect the steps). Only supports one visual model, but it can be self-hosted.
- 適用人群：
- Developers who need to test UI with adaptable test steps should consider Magnitude
開源倉庫與 Agent 生態
GitHub 開源與智慧體接入
流量來源
2026 年 10 月
訪問構成
這個網站的訪問管道與國家構成還沒有資料。
搜尋
站點權重 —網域名稱註冊 未知
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流量資料：Vaneform
定價
官網未公開方案價格。
試用：未提供 · 觀察於 2026-11-09 · 來源頁面
頁面與變化
開始記錄於 2026-11-06
關鍵頁面
每週快照magnitude.dev/ 快照 2026-11-10
變化
開始記錄以來，定價、方案與定位都沒有變化。
問題與證據
- Magnitude 的網站造訪次數是多少？
- Vaneform 估算 2026-10 網站造訪次數為 <5K。造訪次數包含重複訪問，付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源
- Magnitude 是什麼產品，支援哪些平台？
- Magnitude 歸屬「模型訓練與推理基礎設施」市場領域：面向本地運行開放模型使用者的開源推理引擎，通過針對使用者硬體自動調優來加速模型運行，並連接現有智慧體工具。。 支援平台包括：開放 API。
- Magnitude 是開源專案嗎？採用什麼協議？
- Magnitude 擁有公開程式碼倉庫（https://github.com/magnitudedev/magnitude），已公開原始碼倉庫。來源
同分類研究對象
AI 模型與智慧體 / 模型訓練與推理基礎設施
這些產品屬於同一目錄分類。選型時請進一步核對客戶任務、功能與部署要求。