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Trained a 12M transformer on an ML framework we built from scratch — We’re two second-year CS students, and over the last 4 months we built a ML framework in Rust+CUDA with a TypeScript API on top (and a Web…
4 月 18 日 · 7 個月前發布頁
第三方評測與案例拆解
客戶來源管道拆解、工程師評測與開源檔案Show HN
2026-04-18查看原文
- 創作者原帖摘錄：
- We’re two second-year CS students, and over the last 4 months we built a ML framework in Rust+CUDA with a TypeScript API on top (and a WebGPU fallback) Our goal is to fully understand the ML stack end-to-end. To force ourselves to use it for something real, we also trained a 12M-parameter transformer with it. We wrote custom CUDA kernels for operations such
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問題與證據
同分類研究對象
教育 / 程式設計學習
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