一個面向 AI 模型開發與協作的社群，集中提供模型、資料集和互動式演示。
- 每月造訪次數
- 604.9K
- 上升55.1%較上月2026 年 10 月
- 公開營收
- 未公開
- 暫無公開營收證據
- 入門價
- 免費
- 沒有月付訂閱價
- 首次發布
- 4 年前
- 2022-10-19 · 估算
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行銷動作
發布、搜尋與內容、引薦、促銷- 开源语音模型支持全双工对话与情绪表达 — Sophon-Realtime 开源全双工语音模型，共享 32B 核心并提供三种语音输出方案，支持打断及语气感知。
r/LocalLLaMA · u/pmttyji · 2026-11-10 · 27 贊 (94%) · 2 評論
ModelScope showcases MiniMax-H3-Image-EntroPack deployment options引薦與反向連結
ModelScope highlighted the availability of MiniMax-H3-Image-EntroPack for inference across different hardware configurations, offering checkpoints for 80GB, 24GB, and 8GB VRAM. ComfyUI workflows are also provided in the repository.
11 月 12 日 · 2 天前X 原帖
當時 每月造訪次數 604.9K同期還有 7 個動作ModelScope highlights open-source release of THX-02 decision model引薦與反向連結
ModelScope shared the open-source release of THX-02 from HAL-X, a 4.5B multimodal decision model with a 60M adapter for selective thinking. The model is hosted on ModelScope and released under an Apache 2.0 license.
當時 每月造訪次數 604.9K同期還有 7 個動作ModelScope highlights Baidu's ERNIE-5.5-Flash-Base release引薦與反向連結
ModelScope highlighted that Baidu is opening ERNIE-5.5-Flash-Base straight out of pre-training as an open-weight foundation model hosted on ModelScope. The model features 280B total parameters with 14B activated per token and supports up to 1M-token context.
11 月 5 日 · 9 天前X 原帖
當時 每月造訪次數 604.9K同期還有 7 個動作ModelScope showcases EMLab's KnowLine decision models引薦與反向連結
ModelScope highlighted EMLab's KnowLine collection of seven open-weight decision models for RAG, agent harnesses, and enterprise workflows. The collection features dense models from 0.8B to 31B parameters along with two MoE options hosted on ModelScope.
當時 每月造訪次數 604.9K同期還有 7 個動作ModelScope highlights AgentScope's Piccolo open-weight decision models引薦與反向連結
ModelScope highlighted AgentScope's introduction of Piccolo, open-weight decision models released in 27B, 9B, and 4B sizes for agent and data workflows under Apache 2.0 licensing, hosted on ModelScope.
11 月 5 日 · 9 天前X 原帖
當時 每月造訪次數 604.9K同期還有 7 個動作
開源倉庫與 Agent 生態
- GitHub 星標
- ★ 1,194
- 分支數 (Forks)
- 143
- 開源協議
- Apache-2.0
- 主要語言
- Python
流量來源
訪問構成
管道
- 展示廣告54%
- 直接訪問18%
- 自然搜尋15%
- 社交媒體6%
- 其他8%
國家/地區
- 印度49%
- 中國13%
- 美國10%
- 印尼5%
- 俄羅斯2%
搜尋
站點權重 —網域名稱註冊 2022-10-19
| 關鍵字 | 月搜尋量 |
|---|---|
| yue2 | 50.4K |
| modelscope | 41.9K |
| modelscope ai | 1,470 |
| model scope | 1,440 |
| modelscope ai video generator | 430 |
流量資料：Vaneform
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頁面與變化
關鍵頁面
每週快照設計
白底細網格上疊像素字標、體素綠地形與淡紫粉面板，青綠色按鈕形成復古像素與立體材質並存的首屏畫面。
首屏畫面預覽 · 點擊放大
首屏畫面講了什麼與轉化路徑
“Driving Innovations With Open Communities.”
頂欄橫貫，左側像素字標，中央體素地形，右側標題面板，下方居中搜尋框。
首屏畫面轉化路徑：首屏畫面直接展示多模組卡片網格 + 3D 建模或立體材質對象 → 首屏畫面直接輸入或試用
- 品牌宣言與好奇心
- 居中輸入框
色板 · 點擊複製
- 字體與排版
- 7.0
- 色彩與對比
- 8.0
- 構圖與留白
- 7.0
- 細節與工藝
- 8.0
- 風格辨識度
- 8.0
結構
- 字體
- Inter
- 首屏畫面版式
- 首屏畫面直接展示多模組卡片網格
- 主視覺
- 3D 建模或立體材質對象
- 轉化動作
- 首屏畫面直接輸入或試用
- 信任背書
- 無顯式背書
- 導航
- 頂部通欄導航
- 明暗與密度
- 淺色 · 留白多
- 圓角與層級
- 小圓角 · 細線分層
預覽 AI 設計說明全文（含 :root CSS 變量與版式規則）只寫風格參數，禁止復刻該產品的品牌名、標誌、文案與圖片
# 設計說明：復古懷舊（兼備3D 擬物）
像素字體、舊系統視窗或 70 年代配色，靠懷舊感製造記憶點。
## 設計參數
```css
:root {
--background: #ffffff;
--surface: #f4eef8;
--foreground: #1b1a4a;
--muted-foreground: #8a8aa0;
--accent: #2ec4c6;
--radius: 4px;
--font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```
色彩面積配比：背景 #FFFFFF（約 55%） · 面板 #F4EEF8（約 18%） · 正文 #1B1A4A（約 8%） · 次要文字 #8A8AA0（約 5%） · 強調 #2EC4C6（約 14%）。背景與面板占絕大部分面積，強調色只用於主按鈕與當前激活狀態。
## 版式與轉化結構
- 首屏畫面版式：首屏畫面直接展示多模組卡片網格
- 導航結構：頂部通欄導航
- 明暗與密度：淺色 · 留白多
- 圓角與層級：小圓角；不用陰影，用細線與留白區分層級
- 主視覺載體：3D 建模或立體材質對象
- 轉化動作：首屏畫面直接輸入或試用
- 標題切入點：品牌宣言與好奇心
- 首屏畫面元件特徵：居中輸入框
- 空間布局拆解：頂欄橫貫，左側像素字標，中央體素地形，右側標題面板，下方居中搜尋框。
- 視覺特徵總結：白底細網格上疊像素字標、體素綠地形與淡紫粉面板，青綠色按鈕形成復古像素與立體材質並存的首屏畫面。
## 避免
- 現代玻璃質感
- 細線極簡
請按上面的設計參數與版式實現介面：顏色只用這些變量，強調色只給主要操作與當前狀態。只採用這種風格，禁止復刻任何參考產品的品牌名、標誌、文案與圖片。
問題與證據
- modelscope.ai 的網站造訪次數是多少？
- Vaneform 估算 2026-10 網站造訪次數為 604.9K。造訪次數包含重複訪問，付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源
同分類研究對象
這些產品屬於同一目錄分類。選型時請進一步核對客戶任務、功能與部署要求。