產品

Peliqan

含 AIMCP

Peliqan為企業、資料團隊和開發者提供統一的資料平台,可連接和治理多種資料源,並用於分析、自動化和AI應用。

peliqan.io Reddit資料與分析 / 資料整合與倉儲

AI 競品立項評估
電腦版
行動端
每月造訪次數
53.8K
上升10.7%較上月2026 年 9 月
公開營收
未公開
暫無公開營收證據
入門價
$1700/月
高於同類 96% 的產品同類中位數 $39/月
創作者
Niko Nelissen
@nikonelissen· 1,869 追蹤
首次發布
2 年前
2024-02-07 · 估算

訪問

每月造訪次數資料截至 2026 年 9 月 · 2026 年 10 月待更新
事件7 個變化 · 1 個行銷動作

行銷動作

發布、搜尋與內容、引薦、促銷
  • 在 Product Hunt 發布發布

    Connect Claude to 250+ SaaS apps via one MCP server

    5 月 19 日 · 6 個月前發布頁

  • 在 Product Hunt 發布發布

    All-in-one data platform

    2024 年 2 月 7 日 · 2 年前發布頁

MCP 服務與 Agent 生態

GitHub 開源與智慧體接入

Agent 智慧體、MCP 與開發者接入

MCP Server
瀏覽全部 MCP 服務產品 →

流量來源

2026 年 9 月

訪問構成

管道

  • 直接訪問42%
  • 自然搜尋32%
  • 外部引薦11%
  • 社交媒體7%
  • 其他10%

國家/地區

  • 比利時20%
  • 美國12%
  • 印度7%
  • 法國4%
  • 荷蘭4%

搜尋

站點權重 —網域名稱註冊 2021-07-28

關鍵字月搜尋量
shopify mcp23.3K
zoho erp10.3K
odoo mcp2,640
peliqan400
odoo conector claude130

流量資料:Vaneform

定價

Connect
€75 / month per data source (12m contract) / $85 / month per data source (12m contract)
按年付 $85/月
Max. 500K rows (fair usage) · Pay per user · Pay per data source (standard only)
PRO
€500 / month (12m contract) / $570 / month (12m contract)
按年付 $570/月
10 users · 10 data sources (standard & premium) · Max. 5M rows (fair usage)
Enterprise
聯繫銷售
10+ users · 10+ data sources (standard, premium & enterprise) · 5M+ rows
For partners
Starting from €1500 ($1700) / month / Starting from €1500 ($1700) / month
Fixed price per customer

試用:14-day free trial, no credit card required · 設企業客製化檔 · 觀察於 2026-11-03 · 原定價頁

入門價 $1700/月,高於同類 96% 的產品;「資料整合與倉儲」中位數 $39/月。查看定價基準

頁面與變化

開始記錄於 2024-02-07

關鍵頁面

每週快照
peliqan.io/ 快照 2026-11-04

變化

  1. 11 月 1 日 · 14 天前

    首頁主標題(H1)改為「The trust layer for AI & BI」定位

    End-to-end data pipelines for BI & AI→The trust layer for AI & BI

  2. 11 月 1 日 · 14 天前

    新增採用技術棧:Elementor Header & Footer Builder功能

    —→Elementor Header & Footer Builder

  3. 11 月 1 日 · 14 天前

    移除技術棧:Font Awesome功能

    Font Awesome→—

  4. 11 月 1 日 · 14 天前

    新增採用技術棧:Google Font API功能

    —→Google Font API

  5. 11 月 1 日 · 14 天前

    新增採用技術棧:Reddit Ads功能

    —→Reddit Ads

  6. 11 月 1 日 · 14 天前

    移除技術棧:jQuery Migrate功能

    jQuery Migrate→—

設計

首屏畫面視覺分析與 :root CSS

白底左右分欄,黑色無襯線大標題配橙色按鈕,右側資料流示意圖,底部客戶標誌與評分。

首屏畫面預覽 · 點擊放大

首屏畫面講了什麼與轉化路徑

“The trust layer for AI & BI”

左側標題與郵箱表單,右側圖示環繞資料倉示意圖,底欄排列客戶標誌。

首屏畫面轉化路徑:左文右圖 + 插畫、手繪或卡通角色 → 輸入郵箱訂閱或候補 · 配合客戶或媒體標誌牆建立信任

色板 · 點擊複製

五維設計評分6.9 / 10
字體與排版
7.0
色彩與對比
7.0
構圖與留白
7.0
細節與工藝
7.0
風格辨識度
6.0

結構

字體
Inter
首屏畫面版式
左文右圖
主視覺
插畫、手繪或卡通角色
信任背書
客戶或媒體標誌牆
導航
頂部通欄導航
明暗與密度
淺色 · 適中
圓角與層級
中圓角 · 有陰影
預覽 AI 設計說明全文(含 :root CSS 變量與版式規則)只寫風格參數,禁止復刻該產品的品牌名、標誌、文案與圖片
# 設計說明:企業穩重(兼備極簡單色)

藍色系、規範網格、客戶標誌牆與合規徽章,強調可信。

## 設計參數

```css
:root {
  --background: #ffffff;
  --surface: #fff6ee;
  --foreground: #161616;
  --muted-foreground: #6b7280;
  --accent: #f47b20;
  --radius: 8px;
  --font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```

色彩面積配比:背景 #FFFFFF(約 58%) · 面板 #FFF6EE(約 14%) · 正文 #161616(約 12%) · 次要文字 #6B7280(約 8%) · 強調 #F47B20(約 8%)。背景與面板占絕大部分面積,強調色只用於主按鈕與當前激活狀態。

## 版式與轉化結構

- 首屏畫面版式:左文右圖
- 導航結構:頂部通欄導航
- 明暗與密度:淺色 · 適中
- 圓角與層級:中圓角;用陰影區分層級
- 主視覺載體:插畫、手繪或卡通角色
- 轉化動作:輸入郵箱訂閱或候補 · 信任背書採用客戶或媒體標誌牆
- 標題切入點:品類定位錨點
- 首屏畫面元件特徵:插畫、資料指標欄、客戶標誌牆
- 空間布局拆解:左側標題與郵箱表單,右側圖示環繞資料倉示意圖,底欄排列客戶標誌。
- 視覺特徵總結:白底左右分欄,黑色無襯線大標題配橙色按鈕,右側資料流示意圖,底部客戶標誌與評分。

## 避免

- 俏皮插畫
- 高飽和撞色
- Visual novelty that obscures the value proposition

請按上面的設計參數與版式實現介面:顏色只用這些變量,強調色只給主要操作與當前狀態。只採用這種風格,禁止復刻任何參考產品的品牌名、標誌、文案與圖片。

問題與證據

Peliqan 的價格是多少?
Connect: €75 / month per data source (12m contract) / $85 / month per data source (12m contract)(提供年付); PRO: €500 / month (12m contract) / $570 / month (12m contract)(提供年付); Enterprise: 聯繫銷售; For partners: Starting from €1500 ($1700) / month / Starting from €1500 ($1700) / month. 觀察於 2026-11-03。 當前計費條件、用量限制與稅費以來源頁面為准。來源
Peliqan 的網站造訪次數是多少?
Vaneform 估算 2026-09 網站造訪次數為 53.8K。造訪次數包含重複訪問,付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源
Peliqan 是什麼產品,支援哪些平台?
Peliqan 歸屬「資料整合與倉儲」市場領域:Peliqan為企業、資料團隊和開發者提供統一的資料平台,可連接和治理多種資料源,並用於分析、自動化和AI應用。。 支援平台包括:MCP 服務。

同分類研究對象

資料與分析 / 資料整合與倉儲

這些產品屬於同一目錄分類。選型時請進一步核對客戶任務、功能與部署要求。

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