PromptHub提示词管理优化使用工具
AI 提示詞管理平台，支援瀏覽器外掛，多平台用戶端
prompt.hubtoday.app 源碼★ 708 Chrome 應用商店AI 模型與智慧體 / 提示詞、評測與可觀測
- 每月造訪次數
- <5K
- 2026 年 10 月
- 公開營收
- 未公開
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- 免費
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- 首次發布
- 17 個月前
- 2025-07-04 · 估算
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發布、搜尋與內容、引薦、促銷在 阮一峰周刊投稿 發布發布
【开源自荐】别人还在讨论 Karpathy 的 LLM Wiki，我已经拿它造了个会进化的 AI 分身 — 阮老师好，自荐一个自己做的开源项目。 [Hex2077-Agent](https://github.com/justlovemaki/Hex2077-Agent) —— 一个"三位一体"的 AI 数字分身系统，将人格、知识库和多端通讯深度融合。TypeScript + Fastify，Docker 一键部署，GPL-3.0。 做这个项目的起因是，现有的 AI 聊天方案要么是无状态的对话（聊完就忘），要么是 RAG 检索（每次查询从零开始拼凑知识）。我想要的是一个真正"越用越聪明"的数字分身——它有自己的知识体系、一致的表达风格，还能出现在我活跃的所有平台上。 ### 知识层：LLM Wiki 知识复利 这部分深度实践了 Karpa…
4 月 6 日 · 7 個月前發布頁
在 阮一峰周刊投稿 發布發布
【开源自荐】流光 PrismFlowAgent —— 全链路自动化资讯聚合 + AI 深度总结 + 多端分发系统，可接入openclaw — 阮老师好，自荐一个我开发的全栈自动化资讯处理系统。 ### 项目简介 **流光 PrismFlowAgent** 是一个开源的全栈资讯处理与 AI Agent 系统。它能从 GitHub Trending、RSS、Twitter/Reddit 等多源渠道自动抓取高质量资讯，利用 Gemini / Claude / GPT / Ollama 等大语言模型进行深度总结，并一键分发到微信公众号、GitHub 仓库或 RSS 订阅源。 ### 为什么做这个？ 作为技术内容创作者，每天要在多个平台之间切换，手动筛选、阅读、总结、排版、发布，整个流程繁琐且重复。我希望有一个工具能把**从信息抓取到内容分发的全链路自动化**，人只需要做决策——…
3 月 24 日 · 8 個月前發布頁
在 阮一峰周刊投稿 發布發布
【开源自荐】可作为出海 MVP 启动模板的，AI 提示词管理平台，支持管理后台，多平台客户端，浏览器插件和 MCP — # 项目简介 一个现代化、功能完整的 AI 提示词管理平台，基于 Next.js 15 构建。本项目可作为 **MVP 模板项目**快速启动，具备完整的用户认证、数据管理、国际化等基础功能。 ## ✨ 核心特性 - 🎯 **提示词管理** - 完整的 CRUD、标签系统、公开分享 - 🌍 **提示词广场** - 浏览社区分享的优质提示词 - 🔐 **认证系统** - Better Auth + OAuth + 邮箱登录 - 🤖 **MCP 集成** - Model Context Protocol 支持 - 🌐 **国际化** - 中文、英文、日文 - 👑 **管理后台** - 用户管理、系统日志 - 🔍 **SEO…
1 月 5 日 · 10 個月前發布頁
在 阮一峰周刊投稿 發布發布
【网站自荐】轻松将您的想法，一键生成为生动有趣的多人对话播客！ — [网站地址 PodcastHub](https://podcast.hubtoday.app/zh-CN)：https://podcast.hubtoday.app/zh-CN [项目地址](https://github.com/justlovemaki/Podcast-Generator)：https://github.com/justlovemaki/Podcast-Generator ## 核心亮点 * **新增故事模式**： 原稿配音，可选多个音色，自动分配文案。 * **AI驱动脚本**：AI为你创作有深度、高质量的播客对话。 * **多角色配音**：自由选择多个音色，并为每个角色匹配专属角色。 * **智能音频合成**…
2025 年 10 月 21 日 · 13 個月前發布頁
第三方評測與案例拆解
客戶來源管道拆解、工程師評測與開源檔案- 創作者原帖摘錄：
- 何夕2077 (武汉)- [GIthub](https://github.com/justlovemaki) [小宇宙](https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/683c62b7c1ca9cf575a5030e) [AI资讯日报-后端项目](https://github.com/justlovemaki/CloudFlare-AI-Insight-Daily)：是一个基于 Cloudflare Workers 驱动的内容聚合与生成平台。它每日为您精选 AI 领域的最新动态，包括行业新闻、热门开源项目、前沿学术论文、科技大V社交媒体言论，并通过 Google Gemini 模型进行智能处理与摘要生成。 [产出网站](https://ai.hubtoday.app/) 与 [配套前
- 創作者原帖摘錄：
- https://github.com/justlovemaki/Podcast-Generator listenHub 额度用完，急速叼 AI ，叼出了 CLI 版播客生成器，最近的播客内容都是由它生成，具体可以去关注小宇宙的《来生小酒馆》。但是我还不满足，想试试更进一步，正好学学 nextjs 。 于是基于 nextjs15 ，做出了界面和功能和 ListenHub 类似的网站。但是弥补了 listenHub 和 notebookllm 的共同不足，不能自定义开场白结束语，说话风格等。不能多于两人对话。notebookllm 虽然可以自定义，但是结果很随机。 https://podcast.hubtoday.app/zh-CN 甩出来给兄弟们试用，本地部署试运营，请不要 DDOS 我，球球了 :upside_
- 創作者原帖摘錄：
- ### 播客生成器 #### 包含命令行，WEB接口，WEB全栈应用，已在github开源 **AI 驱动脚本**: 借助强大的 AI模型，自动创作高质量、有深度的**播客对话脚本**。 **多角色支持**: 自由定义多个**播客角色**（如主持、嘉宾），并为每个角色指定独一无二的 TTS 语音。 **灵活的 TTS 集成**: 通过简单的 API URL 配置，无缝对接您自建的或**第三方的 TTS** 服务。 **智能音频合成**: 自动将各个角色的语音片段精准拼接，并支持**音量与语速调整**，合成一个完整的、流畅的播客音频文件。 **便捷的命令行接口**: 提供清晰的**命令行参数**，让您对播客生成过程全面可控。 **美观简洁的WEB页面**：美观的页面，简便的操作，**用户和积分**的支持，只需接入
- 創作者原帖摘錄：
- [网站地址 PodcastHub](https://podcast.hubtoday.app/zh-CN)：https://podcast.hubtoday.app/zh-CN [项目地址](https://github.com/justlovemaki/Podcast-Generator)：https://github.com/justlovemaki/Podcast-Generator ## 核心亮点 * **新增故事模式**： 原稿配音，可选多个音色，自动分配文案。 * **AI驱动脚本**：AI为你创作有深度、高质量的播客对话。 * **多角色配音**：自由选择多个音色，并为每个角色匹配专属角色。 * **智能音频合成**：自动拼接对话，调整音量语速，一键生成完整播客。 * **命令行控制**：为开发者
- 創作者原帖摘錄：
- # 项目简介 一个现代化、功能完整的 AI 提示词管理平台，基于 Next.js 15 构建。本项目可作为 **MVP 模板项目**快速启动，具备完整的用户认证、数据管理、国际化等基础功能。 ## ✨ 核心特性 - 🎯 **提示词管理** - 完整的 CRUD、标签系统、公开分享 - 🌍 **提示词广场** - 浏览社区分享的优质提示词 - 🔐 **认证系统** - Better Auth + OAuth + 邮箱登录 - 🤖 **MCP 集成** - Model Context Protocol 支持 - 🌐 **国际化** - 中文、英文、日文 - 👑 **管理后台** - 用户管理、系统日志 - 🔍 **SEO 优化** - 多语言 SEO、Sitemap - 🖥️ **桌面应用** -
- 創作者原帖摘錄：
- 阮老师好，自荐一个我开发的全栈自动化资讯处理系统。 ### 项目简介 **流光 PrismFlowAgent** 是一个开源的全栈资讯处理与 AI Agent 系统。它能从 GitHub Trending、RSS、Twitter/Reddit 等多源渠道自动抓取高质量资讯，利用 Gemini / Claude / GPT / Ollama 等大语言模型进行深度总结，并一键分发到微信公众号、GitHub 仓库或 RSS 订阅源。 ### 为什么做这个？ 作为技术内容创作者，每天要在多个平台之间切换，手动筛选、阅读、总结、排版、发布，整个流程繁琐且重复。我希望有一个工具能把**从信息抓取到内容分发的全链路自动化**，人只需要做决策——选什么源、定什么风格、审什么稿——剩下的交给系统。 ### ✨ 核心特性 - 🔍
- 創作者原帖摘錄：
- 阮老师好，自荐一个自己做的开源项目。 [Hex2077-Agent](https://github.com/justlovemaki/Hex2077-Agent) —— 一个"三位一体"的 AI 数字分身系统，将人格、知识库和多端通讯深度融合。TypeScript + Fastify，Docker 一键部署，GPL-3.0。 做这个项目的起因是，现有的 AI 聊天方案要么是无状态的对话（聊完就忘），要么是 RAG 检索（每次查询从零开始拼凑知识）。我想要的是一个真正"越用越聪明"的数字分身——它有自己的知识体系、一致的表达风格，还能出现在我活跃的所有平台上。 ### 知识层：LLM Wiki 知识复利 这部分深度实践了 Karpathy 前两天发的 [LLM Wiki](https://gist.github.
開源倉庫與自部署
- GitHub 星標
- ★ 708
- 分支數 (Forks)
- 120
- 開源協議
- 見倉庫說明
- 主要語言
- Docker / 自託管
商店資料
- 評分
- 評分未同步評分數未同步
- 上月新增評分
- —
- 價格與內購
- 免費內購資料未同步
- 當前版本
- —商店公開檔案
商店圖示、評分分布、安裝量級與宣傳截圖同步自 Apple App Store、Google Play 與 Chrome 應用商店。
流量來源
訪問構成
管道
暫無資料
國家/地區
暫無資料
搜尋
站點權重 —網域名稱註冊 2026-09-03
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流量資料：Vaneform
定價
尚未識別出定價頁，或該頁面沒有公開價格。
頁面與變化
關鍵頁面
每週快照還沒有頁面快照。有人追蹤後，首頁與定價頁開始每週快照。
變化
開始記錄以來，定價、方案與定位都沒有變化。
問題與證據
- PromptHub提示詞管理最佳化使用工具 的網站造訪次數是多少？
- Vaneform 估算 2026-10 網站造訪次數為 <5K。造訪次數包含重複訪問，付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源
- PromptHub提示詞管理最佳化使用工具 是什麼產品，支援哪些平台？
- PromptHub提示詞管理最佳化使用工具 歸屬「提示詞、評測與可觀測」市場領域：AI 提示詞管理平台，支援瀏覽器外掛，多平台用戶端。 支援平台包括：瀏覽器擴充功能。
- PromptHub提示詞管理最佳化使用工具 是開源專案嗎？採用什麼協議？
- PromptHub提示詞管理最佳化使用工具 擁有公開程式碼倉庫（https://github.com/justlovemaki/CloudFlare-AI-Insight-Daily），已公開原始碼倉庫，記錄有 708 個 GitHub Stars，並支援自託管部署。來源
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