開源的免費大語言模型 API 成本計算器與比價參考工具，支援多模型費用測算與每日價格同步。
- 每月造訪次數
- <5K
- 2026 年 9 月
- 公開營收
- 未公開
- 暫無公開營收證據
- 入門價
- 免費
- 沒有月付訂閱價
- 首次發布
- 2 個月前
- 2026-09-14 · 估算
訪問
近 12 個月
行銷動作
發布、搜尋與內容、引薦、促銷在 Fazier 發布（#94 · 12 票 · 15 評論）發布
PromptSpend — The LLM price list that shows its sources
11 月 5 日 · 10 天前發布頁
在 Show HN 發布（1 分 · 1 評論）發布
PromptSpend – LLM API prices re-checked daily, with source per price
9 月 23 日 · 53 天前發布頁
當時 每月造訪次數 <5K訪問：之後 1 個月 +237%同期還有 1 個動作在 Product Hunt 發布發布
The LLM price list that shows its sources
9 月 14 日 · 2 個月前發布頁
當時 每月造訪次數 <5K訪問：之後 1 個月 +237%同期還有 1 個動作
第三方評測與案例拆解
客戶來源管道拆解、工程師評測與開源檔案Fazier
2026-11-05查看原文
- 核心亮點評測：
- Prices re-checked against vendor pages every morning Source URL and confirmation date on every price Compare up to four models side by side Counts compounding chat history and hidden reasoning tokens Keyless pricing API, MCP server and VS Code extension
- 適用人群：
- Estimate what an AI feature will cost before you build it Compare models on your real prompt at your expected scale Pull current, sourced LLM prices into your own tools via the API or MCP server
開源倉庫與 Agent 生態
GitHub 開源與智慧體接入
商店資料
App Store · Google Play
App Store App Store
- 評分
- 評分未同步評分數未同步
- 上月新增評分
- —
- 價格與內購
- 免費內購資料未同步
- 當前版本
- —商店公開檔案
Google Play Google Play
- 評分
- 評分未同步評分數未同步
- 上月新增評分
- —
- 價格與內購
- 免費內購資料未同步
- 當前版本
- —商店公開檔案
商店圖示、評分分布、安裝量級與宣傳截圖同步自 Apple App Store、Google Play 與 Chrome 應用商店。
流量來源
2026 年 9 月
訪問構成
管道
- 直接訪問38%
- 自然搜尋33%
- 外部引薦11%
- 社交媒體8%
- 其他10%
國家/地區
- 印尼100%
搜尋
站點權重 —網域名稱註冊 2026-08-02
| 關鍵字 | 月搜尋量 |
|---|---|
| gpt 5.6 sol vs opus 5 | 3,930 |
| gpt 5.6 luna vs deepseek v4 flash | 1,680 |
| compare gemini 3.1 pro vs claude opus 4.8 | 10 |
流量資料：Vaneform
定價
官網未公開方案價格。
試用：未提供 · 觀察於 2026-11-03 · 來源頁面
頁面與變化
開始記錄於 2026-09-14
關鍵頁面
每週快照問題與證據
- PromptSpend 的網站造訪次數是多少？
- Vaneform 估算 2026-09 網站造訪次數為 <5K。造訪次數包含重複訪問，付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源
- PromptSpend 是什麼產品，支援哪些平台？
- PromptSpend 歸屬「生成器與計算器」市場領域：開源的免費大語言模型 API 成本計算器與比價參考工具，支援多模型費用測算與每日價格同步。。 支援平台包括：行動應用、MCP 服務、CLI 與 SDK、開放 API。
- PromptSpend 是開源專案嗎？採用什麼協議？
- PromptSpend 擁有公開程式碼倉庫（https://github.com/AndrewAvery7/promptspend），採用 MIT 協議。來源
同分類研究對象
實用工具 / 生成器與計算器
這些產品屬於同一目錄分類。選型時請進一步核對客戶任務、功能與部署要求。