產品

Remembrall

AI 為主MCP

Remembrall 曾為使用 OpenAI 的應用提供長期記憶,通過使用者歷史對話和文件生成個人化回覆,目前已關閉。

remembrall.dev AI 模型與智慧體 / 智慧體工具與 MCP

AI 競品立項評估
電腦版
行動端
每月造訪次數
<5K
2026 年 10 月
公開營收
未公開
暫無公開營收證據
入門價
$50/月
高於同類 88% 的產品同類中位數 $19/月
創作者
Raunak Chowdhuri
未關聯社交帳號與 Zep AI 共創
首次發布
3 年前
2023-01-03 · 估算

訪問

每月造訪次數資料截至 2026 年 10 月

行銷動作

發布、搜尋與內容、引薦、促銷
X 帳號@zep_ai
  • 在 Show HN 發布(4 分 · 6 評論)發布

    Remembrall – Long-term memory proxy for LLMs — Hi HN, I built Remembrall, a proxy on top of your OpenAI queries that gives your chat system long-term memory. How it works: Just add an e…

    2023 年 9 月 15 日 · 3 年前發布頁

  • 在 DevHunt 發布(2 票)發布

    Remembrall — Long-term memory for large language models

    2023 年 1 月 3 日 · 3 年前發布頁

第三方評測與案例拆解

客戶來源管道拆解、工程師評測與開源檔案
Show HN
2023-09-15查看原文
創作者原帖摘錄:
Hi HN, I built Remembrall, a proxy on top of your OpenAI queries that gives your chat system long-term memory. How it works: Just add an extra user id to your OpenAI call. When a user stops chatting actively, it will trigger an "autosave" and use GPT to save/update important details about the conversation into a vector db. When the user continues the convers

開源倉庫與 Agent 生態

GitHub 開源與智慧體接入
GitHub 星標
公開倉庫
分支數 (Forks)
—
開源協議
見倉庫說明
主要語言
—

Agent 智慧體、MCP 與開發者接入

MCP ServerAPI
連接生態與整合:
OpenAILangChain
支援呼叫的能力:
智慧體記憶庫
瀏覽全部 MCP 服務產品 →

流量來源

2026 年 10 月

訪問構成

管道

暫無資料

國家/地區

暫無資料

搜尋

站點權重 —網域名稱註冊 2026-10-01

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流量資料:Vaneform

定價

free tier
未知
Starter
$50/月
enterprise
$2,000/月

試用:未提供 · 2 檔付費($50–$2000) · 觀察於 2026-11-06 · 來源頁面

入門價 $50/月,高於同類 88% 的產品;「智慧體工具與 MCP」中位數 $19/月。查看定價基準

頁面與變化

開始記錄於 2026-07-31

關鍵頁面

每週快照
首頁
remembrall.dev/ 快照 2026-11-07

變化

開始記錄以來,定價、方案與定位都沒有變化。

問題與證據

Remembrall 的價格是多少?
free tier: 未知; Starter: $50/月; enterprise: $2,000/月. 觀察於 2026-11-06。 當前計費條件、用量限制與稅費以來源頁面為准。來源
Remembrall 的網站造訪次數是多少?
Vaneform 估算 2026-10 網站造訪次數為 <5K。造訪次數包含重複訪問,付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源
Remembrall 是什麼產品,支援哪些平台?
Remembrall 歸屬「智慧體工具與 MCP」市場領域:Remembrall 曾為使用 OpenAI 的應用提供長期記憶,通過使用者歷史對話和文件生成個人化回覆,目前已關閉。。 支援平台包括:開放 API。

同分類研究對象

AI 模型與智慧體 / 智慧體工具與 MCP

這些產品屬於同一目錄分類。選型時請進一步核對客戶任務、功能與部署要求。