產品

Rigour Run

Skill

本地運行的開源 AI 編碼代理治理工具,可幫助工程師防止憑據洩漏、執行程式碼品質門禁並管理代理記憶。

rigour.run 源碼★ 8MITAI 模型與智慧體 / 提示詞、評測與可觀測

AI 競品立項評估
電腦版
行動端
每月造訪次數
<5K
2026 年 9 月
公開營收
未公開
暫無公開營收證據
入門價
免費
沒有月付訂閱價
首次發布
10 個月前
2026-01-19 · 估算

訪問

近 12 個月
每月造訪次數資料截至 2026 年 9 月 · 2026 年 10 月待更新
事件3 個行銷動作

行銷動作

發布、搜尋與內容、引薦、促銷
  • 在 Product Hunt 發布發布

    Let AI agents move fast. Rigour keeps them under control.

    9 月 15 日 · 2 個月前發布頁

    當時 每月造訪次數 <5K訪問:之前 1 個月 -11%,之後 1 個月 -23%
  • 在 Show HN 發布(2 分 · 1 評論)發布

    Rigour – Open-source quality gates for AI coding agents — Hey HN, I built Rigour, an open-source CLI that catches quality issues AI coding agents introduce. It runs as a quality gate in your workf…

    2 月 21 日 · 9 個月前發布頁

  • 在 Product Hunt 發布發布

    Audit-grade tooling for modern engineering

    1 月 19 日 · 10 個月前發布頁

第三方評測與案例拆解

客戶來源管道拆解、工程師評測與開源檔案
Show HN
2026-02-21查看原文
創作者原帖摘錄:
Hey HN, I built Rigour, an open-source CLI that catches quality issues AI coding agents introduce. It runs as a quality gate in your workflow — after the agent writes code, before it ships. v4 adds --deep analysis: AST extracts deterministic facts (line counts, nesting depth, method signatures), an LLM interprets what the patterns mean (god classes, SRP viol

開源倉庫與 Agent 生態

GitHub 開源與智慧體接入
最近提交 2026-10-16
GitHub 星標
★ 8
分支數 (Forks)
1
開源協議
MIT
主要語言
JavaScript

流量來源

2026 年 9 月

訪問構成

管道

  • 直接訪問33%
  • 自然搜尋26%
  • 外部引薦12%
  • 展示廣告8%
  • 其他21%

國家/地區

  • 柬埔寨60%
  • 德國23%
  • 墨西哥17%

搜尋

站點權重 —網域名稱註冊 2026-01-04

關鍵字月搜尋量
rigour11K
rigor ai270
rigor ai inc address170

流量資料:Vaneform

定價

官網未公開方案價格。

試用:未提供 · 觀察於 2026-11-03 · 來源頁面

頁面與變化

開始記錄於 2026-01-19

關鍵頁面

每週快照
rigour.run/ 快照 2026-11-03

變化

開始記錄以來,定價、方案與定位都沒有變化。

問題與證據

Rigour Run 的網站造訪次數是多少?
Vaneform 估算 2026-09 網站造訪次數為 <5K。造訪次數包含重複訪問,付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源
Rigour Run 是什麼產品,支援哪些平台?
Rigour Run 歸屬「提示詞、評測與可觀測」市場領域:Rigour 是一款本地運行的開源 AI 編碼代理治理工具,可幫助工程師防止憑據洩漏、執行程式碼品質門禁並管理代理記憶。。 支援平台包括:CLI 與 SDK。
Rigour Run 是開源專案嗎?採用什麼協議?
Rigour Run 擁有公開程式碼倉庫(https://github.com/rigour-labs/rigour),採用 MIT 協議,記錄有 8 個 GitHub Stars。來源

同分類研究對象

AI 模型與智慧體 / 提示詞、評測與可觀測

這些產品屬於同一目錄分類。選型時請進一步核對客戶任務、功能與部署要求。

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