產品

Vision AI Label Studio

AI 為主

面向機器學習工作流的本地桌面資料標註工具,可為圖像、影片及多模態資料提供離線 AI 輔助標註。

vailabel.com 源碼★ 48MIT DiscordAI 模型與智慧體 / 訓練資料與標註

AI 競品立項評估
電腦版
行動端
每月造訪次數
<5K
2026 年 9 月
公開營收
未公開
暫無公開營收證據
入門價
免費
沒有月付訂閱價
首次發布
18 個月前
2025-05-17 · 估算

訪問

每月造訪次數資料截至 2026 年 9 月 · 2026 年 10 月待更新

行銷動作

發布、搜尋與內容、引薦、促銷
  • 在 Product Hunt 發布發布

    Label images manually, Free, offline, and open-source

    2025 年 5 月 26 日 · 18 個月前發布頁

  • 在 Show HN 發布(1 分)發布

    Vision AI Label Studio – Open-Source Image Labeling Tool — We built Vision AI Label Studio, a modern, offline-first, open-source image labeling app. It supports: - Manual annotations (boxes, polygo…

    2025 年 5 月 17 日 · 18 個月前發布頁

第三方評測與案例拆解

客戶來源管道拆解、工程師評測與開源檔案
Show HN
2025-05-17查看原文
創作者原帖摘錄:
We built Vision AI Label Studio, a modern, offline-first, open-source image labeling app. It supports: - Manual annotations (boxes, polygons, lasso) - AI-assisted labeling via YOLOv8 - Multi-format export (COCO, Pascal VOC, YOLO, JSON) - Full-featured desktop + web versions - Built with React, Tailwind, Dexie.js No cloud dependency. Works 100% locally and of

開源倉庫與自部署

GitHub 開源與智慧體接入
最近提交 2026-08-19
GitHub 星標
★ 48
分支數 (Forks)
15
開源協議
MIT
主要語言
JavaScript

流量來源

2026 年 9 月

訪問構成

管道

  • 直接訪問39%
  • 自然搜尋31%
  • 外部引薦12%
  • 社交媒體7%
  • 其他11%

國家/地區

  • 奈及利亞61%
  • 愛爾蘭39%

搜尋

站點權重 —網域名稱註冊 2025-05-17

關鍵字月搜尋量
avilable5,200
photools imatch 2026290
annotation tool high-end visual quality & aesthetic comparison250
ailabel0

流量資料:Vaneform

定價

官網未公開方案價格。

試用:未提供 · 觀察於 2026-11-03 · 來源頁面

頁面與變化

開始記錄於 2025-05-26

關鍵頁面

每週快照
首頁
vailabel.com/ 快照 2026-11-04

變化

開始記錄以來,定價、方案與定位都沒有變化。

問題與證據

Vision AI Label Studio 的網站造訪次數是多少?
Vaneform 估算 2026-09 網站造訪次數為 <5K。造訪次數包含重複訪問,付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源
Vision AI Label Studio 是什麼產品,支援哪些平台?
Vision AI Label Studio 歸屬「訓練資料與標註」市場領域:Vailabel Studio 是一款面向機器學習工作流的本地桌面資料標註工具,可為圖像、影片及多模態資料提供離線 AI 輔助標註。。 支援平台包括:僅網頁。
Vision AI Label Studio 是開源專案嗎?採用什麼協議?
Vision AI Label Studio 擁有公開程式碼倉庫(https://github.com/vailabel/vailabel-studio),採用 MIT 協議,記錄有 48 個 GitHub Stars。來源

同分類研究對象

AI 模型與智慧體 / 訓練資料與標註

這些產品屬於同一目錄分類。選型時請進一步核對客戶任務、功能與部署要求。

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