- 每月造訪次數
- 19.9K
- 下降19.3%較上月2026 年 9 月
- 公開營收
- 未公開
- 暫無公開營收證據
- 入門價
- $29/月
- 高於同類 72% 的產品同類中位數 $19/月
- 首次發布
- 9 個月前
- 2026-02-22 · 估算
訪問
行銷動作
發布、搜尋與內容、引薦、促銷Vexp launched on Product Hunt發布
Cut AI coding costs 58% with pre-indexed codebase context
3 月 12 日 · 8 個月前原文證據
Vexp launched on Show HN（2 分）發布
Focused input cuts LLM output tokens by 63% bench on CC with FastAPI — I built an MCP server (vexp) that pre-indexes a codebase into a dependency graph and serves only relevant code to AI coding agents. While…
3 月 3 日 · 9 個月前原文證據
Vexp launched on Show HN（4 分 · 2 評論）發布
58% cost by replacing file reads with a dependency graph on AI Coding — I got tired of watching Claude Code read entire files when it needed one function. Built an MCP server that pre-computes a dependency grap…
3 月 2 日 · 9 個月前原文證據
Vexp launched on Show HN（1 分）發布
Vexp – Your AI coding agent forgets everything. Mine doesn't — I built vexp because AI coding agents have two expensive problems: they waste tokens reading irrelevant code, and they forget everything b…
2 月 24 日 · 9 個月前原文證據
第三方評測與案例拆解
客戶來源管道拆解、工程師評測與開源檔案- 創作者原帖摘錄：
- I've been building vexp for the past months to solve a problem that kept bugging me: AI coding agents waste most of their context window reading code they don't need. The problem When you ask Claude Code or Cursor to fix a bug, they typically grep around, cat a bunch of files, and dump thousands of lines into the context. Most of it is irrelevant. You burn t
- 創作者原帖摘錄：
- I built vexp to solve two problems I kept hitting with AI coding agents (Claude Code, Cursor, etc.): 1. Token waste: agents read entire files linearly to understand a codebase. On a medium TypeScript project, a single query was consuming ~18k tokens of context when only ~2.4k were relevant. 2. Session amnesia: every new session starts from zero. The agent re
- 創作者原帖摘錄：
- I built vexp because AI coding agents have two expensive problems: they waste tokens reading irrelevant code, and they forget everything between sessions. The token problem: agents read entire files linearly to build context. On a medium TypeScript project, a single query was consuming ~18k tokens — most of it irrelevant. vexp builds a dependency graph from
- 創作者原帖摘錄：
- I got tired of watching Claude Code read entire files when it needed one function. Built an MCP server that pre-computes a dependency graph with tree-sitter and serves only the relevant code nodes to the agent. Ran a proper benchmark to see if it actually matters. Setup: FastAPI codebase (800 Python files), Claude Sonnet 4.6, 7 tasks (bug fixes, features, re
- 創作者原帖摘錄：
- I built an MCP server (vexp) that pre-indexes a codebase into a dependency graph and serves only relevant code to AI coding agents. While benchmarking it, I found something I wasn't looking for. The expected results were straightforward: less input context → lower cost, fewer tool calls → faster. But the output token reduction was the surprise. Benchmark: 7
開源倉庫與 Agent 生態
- GitHub 星標
- 公開倉庫
- 分支數 (Forks)
- —
- 開源協議
- 見倉庫說明
- 主要語言
- —
流量來源
訪問構成
管道
- 直接訪問40%
- 自然搜尋33%
- 外部引薦10%
- 社交媒體6%
- 其他10%
國家/地區
- 美國16%
- 越南15%
- 印度10%
- 巴西10%
- 德國9%
搜尋
站點權重 —網域名稱註冊 2026-02-21
| 關鍵字 | 月搜尋量 |
|---|---|
| vexp | 520 |
| is 1m context better than 256k but compacted | 310 |
| node js what is it claude | 220 |
| shared context between codex claude | 150 |
| in claude code what is the optimal context size for best results analysis with graphs | 120 |
流量資料：Vaneform
定價
頁面與變化
關鍵頁面
每週快照變化
開始記錄以來，定價、方案與定位都沒有變化。
設計
深色細竪紋背景襯托居中淺色無襯線標題，藍灰說明文字、熒光綠指標和等寬命令框構成鮮明的開發者工具視覺。
首屏畫面預覽 · 點擊放大
首屏畫面講了什麼與轉化路徑
“The reliability layer for AI coding agents.”
頂部膠囊導航居中；標題、說明、指標與雙 CTA 縱向居中排列，下方鋪開程式碼上下文產品介面。
首屏畫面轉化路徑：居中標題加按鈕 + 產品介面截圖或元件示意 → 下載用戶端 / 安裝外掛 · 配合使用者數、星級或核心指標建立信任
- 品類定位錨點
- 首屏畫面大幅產品介面
- 程式碼與終端機
- 資料指標欄
色板 · 點擊複製
- 字體與排版
- 8.0
- 色彩與對比
- 8.0
- 構圖與留白
- 8.0
- 細節與工藝
- 8.0
- 風格辨識度
- 7.0
結構
- 字體
- Inter / Geist Mono
- 首屏畫面版式
- 居中標題加按鈕
- 主視覺
- 產品介面截圖或元件示意
- 轉化動作
- 下載用戶端 / 安裝外掛
- 信任背書
- 使用者數、星級或核心指標
- 導航
- 懸浮膠囊導航
- 明暗與密度
- 深色 · 適中
- 圓角與層級
- 中圓角 · 細線分層
預覽 AI 設計說明全文（含 :root CSS 變量與版式規則）只寫風格參數，禁止復刻該產品的品牌名、標誌、文案與圖片
# 設計說明：暗色開發者（兼備極簡單色）
深色背景、等寬字體與程式碼片段，首屏畫面常放終端機或命令列示例。
## 設計參數
```css
:root {
--background: #0a0c11;
--surface: #10131b;
--foreground: #eef1f8;
--muted-foreground: #929bb2;
--accent: #13d7a1;
--radius: 8px;
--font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-mono: "Geist Mono", ui-monospace, monospace;
}
```
色彩面積配比：背景 #0A0C11（約 77%） · 面板 #10131B（約 11%） · 正文 #EEF1F8（約 5%） · 次要文字 #929BB2（約 6%） · 強調 #13D7A1（約 1%）。背景與面板占絕大部分面積，強調色只用於主按鈕與當前激活狀態。
## 版式與轉化結構
- 首屏畫面版式：居中標題加按鈕
- 導航結構：懸浮膠囊導航
- 明暗與密度：深色 · 適中
- 圓角與層級：中圓角；不用陰影，用細線與留白區分層級
- 主視覺載體：產品介面截圖或元件示意
- 轉化動作：下載用戶端 / 安裝外掛 · 信任背書採用使用者數、星級或核心指標
- 標題切入點：品類定位錨點
- 首屏畫面元件特徵：首屏畫面大幅產品介面、程式碼與終端機、資料指標欄
- 空間布局拆解：頂部膠囊導航居中；標題、說明、指標與雙 CTA 縱向居中排列，下方鋪開程式碼上下文產品介面。
- 視覺特徵總結：深色細竪紋背景襯托居中淺色無襯線標題，藍灰說明文字、熒光綠指標和等寬命令框構成鮮明的開發者工具視覺。
## 避免
- 照片
- 柔和粉彩
- 大圓角
請按上面的設計參數與版式實現介面：顏色只用這些變量，強調色只給主要操作與當前狀態。只採用這種風格，禁止復刻任何參考產品的品牌名、標誌、文案與圖片。
問題與證據
- Vexp 的價格是多少？
- Starter: 未知; Pro: 未知; Team: $29/月. 觀察於 2026-11-03。 當前計費條件、用量限制與稅費以來源頁面為准。來源
- Vexp 的網站造訪次數是多少？
- Vaneform 估算 2026-09 網站造訪次數為 19.9K。造訪次數包含重複訪問，付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源
- Vexp 是什麼產品，支援哪些平台？
- Vexp 歸屬「智慧體工具與 MCP」市場領域：vexp 為 AI 編碼代理提供本地程式碼上下文檢索和機械化完成驗證，面向使用編碼代理的開發者及平台團隊。。 支援平台包括：CLI 與 SDK。
- Vexp 是開源專案嗎？採用什麼協議？
- Vexp 擁有公開程式碼倉庫（https://github.com/Vexp-ai/swe-bench-pro-opus-5-vexp），已公開原始碼倉庫。來源
同分類研究對象
這些產品屬於同一目錄分類。選型時請進一步核對客戶任務、功能與部署要求。