- 每月造訪次數
- <5K
- 2026 年 9 月
- 公開營收
- 未公開
- 暫無公開營收證據
- 入門價
- 免費
- 沒有月付訂閱價
- 首次發布
- 11 個月前
- 2025-12-24 · 估算
訪問
近 12 個月
行銷動作
發布、搜尋與內容、引薦、促銷X 帳號@kaad_zz
在 Show HN 發布（1 分）發布
WatchLLM – Debug AI agents step-by-step with cost attribution — Hi HN! I built WatchLLM to solve two problems I kept hitting while building AI agents: 1. Debugging agents is painful - When your agent ma…
1 月 16 日 · 10 個月前發布頁
在 Show HN 發布（1 分）發布
Built a tool so that you can track where your LLM costs are headed
1 月 13 日 · 10 個月前發布頁
在 Show HN 發布（1 分）發布
WatchLLM – Semantic caching to cut LLM API costs by 70% — Hey HN! I just shipped WatchLLM - a semantic caching layer for LLM APIs that sits between your app and providers like OpenAI/Claude/Groq.…
2025 年 12 月 24 日 · 11 個月前發布頁
第三方評測與案例拆解
客戶來源管道拆解、工程師評測與開源檔案Show HN
2025-12-24查看原文
- 創作者原帖摘錄：
- Hey HN! I just shipped WatchLLM - a semantic caching layer for LLM APIs that sits between your app and providers like OpenAI/Claude/Groq. The problem: LLM API costs add up fast, especially when users ask similar questions in different ways ("how do I reset my password" vs "I forgot my password"). The solution: Semantic caching. WatchLLM vectorizes prompts, c
Show HN
2026-01-16查看原文
- 創作者原帖摘錄：
- Hi HN! I built WatchLLM to solve two problems I kept hitting while building AI agents: 1. Debugging agents is painful - When your agent makes 20 tool calls and fails, good luck figuring out which decision was wrong. WatchLLM gives you a step-by-step timeline showing every decision, tool call, and model response with explanations for why the agent did what it
開源倉庫與 Agent 生態
GitHub 開源與智慧體接入
流量來源
2026 年 9 月
訪問構成
管道
- 直接訪問37%
- 自然搜尋35%
- 外部引薦10%
- 社交媒體7%
- 其他10%
國家/地區
- 土耳其100%
搜尋
站點權重 —網域名稱註冊 2025-12-05
這個網站還沒有搜尋關鍵字資料。
流量資料：Vaneform
定價
定價頁沒有列出方案價格。
試用：未提供 · 觀察於 2026-11-03 · 原定價頁
頁面與變化
開始記錄於 2026-07-31
關鍵頁面
每週快照- 首頁watchllm.dev/
- 定價watchllm.dev/pricing 快照 2026-11-03
變化
開始記錄以來，定價、方案與定位都沒有變化。
問題與證據
- WatchLLM 的網站造訪次數是多少？
- Vaneform 估算 2026-09 網站造訪次數為 <5K。造訪次數包含重複訪問，付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源
- WatchLLM 是什麼產品，支援哪些平台？
- WatchLLM 歸屬「應用與雲安全」市場領域：WatchLLM 是一款供使用 AI 編碼代理的開發者使用的命令列安全工具，可在程式碼寫入磁盤前檢查並攔截危險操作。。 支援平台包括：CLI 與 SDK。
- WatchLLM 是開源專案嗎？採用什麼協議？
- WatchLLM 擁有公開程式碼倉庫（https://github.com/kaadipranav/WatchLLM），已公開原始碼倉庫。來源
同分類研究對象
安全與隱私 / 應用與雲安全
這些產品屬於同一目錄分類。選型時請進一步核對客戶任務、功能與部署要求。