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Improve your machine learning models by curating your data
2020 年 10 月 7 日 · 6 年前發布頁

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WhatToLabel 是什麼產品，支援哪些平台？: WhatToLabel 歸屬「訓練資料與標註」市場領域：通過整理資料改進機器學習模型。支援平台包括：僅網頁。

AI 模型與智慧體 / 訓練資料與標註

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產品	入門價	每月造訪次數	營收佐證
Outlier巨獸Outlier為各領域專家提供靈活的遠程平台，讓他們通過提供人工回饋來幫助改進大型語言模型並獲得報酬。	—	9.6M	未公開
Babel AudioBabel Audio為貢獻者提供錄製對話、朗讀和音訊標註等任務，並收集語音資料來訓練和改進音訊人工智慧系統。	—	3.1M	未公開
AlignerrAlignerr為各領域專家匹配生成式人工智慧專案，讓他們通過建立訓練資料和評估模型響應獲得報酬。	—	2.5M	未公開
AfterQueryAfterQuery為AI研究人員、實驗室和企業提供專家訓練資料及相關解決方案，用於訓練和評估基礎模型。	—	1.7M	未公開
MindriftMindrift連接領域專家與人工智慧公司，為專家提供遠程訓練生成式人工智慧模型的專案機會。	—	867K	未公開
Pila8Pila8 為貢獻者提供音訊和影片任務平台，使用者完成經審核通過的錄製、轉錄或標註任務並獲得報酬。	—	674.3K	未公開