开源产品与代码仓库

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开源项目 · 按 Stars
项目Stars操作
UndercoverCICOSS为使用 Ruby 和 GitHub 的工程团队检查拉取请求中变更代码的测试覆盖率,标记未测试的方法、分支及视图代码,并提供覆盖率历史仪表盘。53
QA WolfMCP面向开发者和工程团队,利用 AI 规划、编写、运行和维护端到端测试,并调查失败以帮助团队可靠发布。47
Danger代码审查时,别再说“你忘了……”47
bashunit面向开发者的 Bash 脚本测试工具,可通过断言、模拟、间谍、数据提供器和快照等功能验证脚本。46
NetHang供需要测试网络应用的人在 Linux 软件路由器上部署的网络质量模拟工具,可配置弱网条件并实时监控流量表现。39
Pentestkit用于授权测试人员在浏览器中对已认证 Web 应用和单页应用进行安全测试的工具。36
Quash BugsMCP为QA团队提供自然语言测试生成、真实设备执行及后端和API验证,帮助团队自动化测试并更有信心地发布软件。35
KreyaCOSS面向开发者和团队的桌面 API 客户端,可用于探索、测试和自动化 gRPC、REST、GraphQL 等 API 工作流。34
h5i基于 Axum 的 Rust Web 框架,支持通过 Lean 4 进行形式化验证,并提供用于安全测试与红队的 AI 代理及开发工具。33
PlaywrightMCP面向开发者和 AI 智能体的网页自动化与测试工具,可驱动多种浏览器进行测试和脚本操作。GitHub
desplega.aiCOSS面向现代团队和氛围编程者的 AI 测试平台,可自动发现用户流程、生成并运行端到端测试。GitHub
MockPilot面向前端工程师、QA 测试人员和开发者的模拟 API 平台,可即时创建持久公开接口,并模拟网络延迟、随机错误和渐进式流式响应。GitHub
sandtable面向部署客户工作流智能体的工程师的开源命令行工具,用模拟来电者和有状态模拟工具排练智能体,并确定性评出 pass^k。GitHub
HeadronMCP面向 AI 编程代理的验证层,在变更合并前要求其按项目规则完成证明并保留凭证。GitHub
PrufaMCP为发布 AI 生成代码的团队提供 AI QA,使用真实浏览器在每次部署后测试注册、登录和结账流程。GitHub
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