使用 go 和仓颉重构了整个 PHP
折言(origami-lang) 折言(origami-lang) 是一门创新性的融合型脚本语言,深度结合 PHP 的快速开发基因与 Go 的高效并发模型。同时还有部分 go 、ts 习惯引入。 ⚠️ 当前状态 当前未对代码分支进行任何优化,性能尚未优化。 请作为一个工具使用,请勿用于生产环境。 🚀 核心特征 🎯 Go 反射集成 便捷注册 : 一键将 Go 函数注册到脚本域 vm.RegisterFunction("add", func(a, b int) int { return a + b }) 类反射 : 自动将 Go 结构体转换为脚本类 vm.RegisterReflectClass("User", &User{})…
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发布、搜索与内容、引荐、促销在 Show HN 发布(41 分 · 6 评论)发布
RAG in 3 Lines of Python — Got tired of wiring up vector stores, embedding models, and chunking logic every time I needed RAG. So I built piragi. from piragi import…
2025 年 12 月 4 日 · 12 个月前发布页
在 V2EX 发布(49 评论)发布
使用 go 和仓颉重构了整个 PHP — 折言(origami-lang) 折言(origami-lang) 是一门创新性的融合型脚本语言,深度结合 PHP 的快速开发基因与 Go 的高效并发模型。同时还有部分 go 、ts 习惯引入。 ⚠️ 当前状态 当前未对代码分支进行任何优化,性能尚未优化。 请作为一个工具使用…
2025 年 7 月 31 日 · 16 个月前发布页
在 Show HN 发布(4 分)发布
Dagu 1.17-beta – Run complex workflows without the Airflow complexity — Hi HN! I'm the author of Dagu, a workflow engine that's been in development for a few years. Just released v1.17.0-beta.1 with some signif…
2025 年 5 月 31 日 · 18 个月前发布页
第三方评测与案例拆解
获客渠道拆解、工程师评测与开源档案- 创作者原帖摘录:
- Hi HN! I'm the author of Dagu, a workflow engine that's been in development for a few years. Just released v1.17.0-beta.1 with some significant improvements. The core idea: define workflows in YAML, run them as scheduled jobs or on-demand. Single Go binary, no external dependencies, stores everything locally. New in this release: - Nested DAGs - workflows ca
- 创作者原帖摘录:
- 折言(origami-lang) 折言(origami-lang) 是一门创新性的融合型脚本语言,深度结合 PHP 的快速开发基因与 Go 的高效并发模型。同时还有部分 go 、ts 习惯引入。 ⚠️ 当前状态 当前未对代码分支进行任何优化,性能尚未优化。 请作为一个工具使用,请勿用于生产环境。 🚀 核心特征 🎯 Go 反射集成 便捷注册 : 一键将 Go 函数注册到脚本域 vm.RegisterFunction("add", func(a, b int) int { return a + b }) 类反射 : 自动将 Go 结构体转换为脚本类 vm.RegisterReflectClass("User", &User{}) 零配置 : 无需手动编写包装代码,自动处理类型转换 构造函数 : 支持命名参数 $
- 创作者原帖摘录:
- Got tired of wiring up vector stores, embedding models, and chunking logic every time I needed RAG. So I built piragi. from piragi import Ragi kb = Ragi(\["./docs", "./code/\*\*/\*.py", "https://api.example.com/docs"\]) answer = kb.ask("How do I deploy this?") That's the entire setup. No API keys required - runs on Ollama + sentence-transformers locally. Wha
开源仓库与自部署
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问题与证据
同分类研究对象
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完成用途分类后,这里列出同一细分领域的产品。