- 月访问
- <5K
- 2026 年 10 月
- 公开收入
- 未公开
- 暂无公开收入证据
- 入门价
- 未知
- 收费方式为免费增值，套餐价格尚未识别
- 首次发布
- 3 年前
- 2023-02-08 · 估算
访问
营销动作
发布、搜索与内容、引荐、促销在 Show HN 发布（1 分）发布
Monitor ChatGPT Hallucinations – With ChatGPT — Got tired of manually parsing all my chatGPT logs. So I built a real-time hallucination detector for my logs in production. Now instead of…
2023 年 6 月 16 日 · 3 年前发布页
在 Show HN 发布（4 分）发布
BerriAI – Monitor Hallucinations in LLMs (Sentry for LLM Apps) — Hi HN - Ishaan and Krrish here from BerriAI. We’ve built a hallucination monitoring tool for LLM Apps in production, that can instantly id…
2023 年 6 月 9 日 · 3 年前发布页
在 Show HN 发布（1 分）发布
Rapidly prototype and launch LLM Apps — BerriAI is like Retool for LLM Apps. It makes it easy for you to ingest data from Documents, PDFs, Google Docs, Notion, Coda, Excel Sheets…
2023 年 2 月 8 日 · 3 年前发布页
第三方评测与案例拆解
获客渠道拆解、工程师评测与开源档案- 创作者原帖摘录：
- BerriAI is like Retool for LLM Apps. It makes it easy for you to ingest data from Documents, PDFs, Google Docs, Notion, Coda, Excel Sheets, GitHub Code Repos, Jira, Zendesk, PostgreSQL, Datadog and Snowflake. Empower your developers to quickly spin up ChatGPT apps for your organization data through our data connectors, 1-click production deploy, LLM Agent In
- 创作者原帖摘录：
- Hi HN - Ishaan and Krrish here from BerriAI. We’ve built a hallucination monitoring tool for LLM Apps in production, that can instantly identify language mistranslations (responding to a user in the incorrect language) and inventing new information errors (answering from information not in the prompt). Live demo here : https://logs.berri.ai/ We served over 1
- 创作者原帖摘录：
- Got tired of manually parsing all my chatGPT logs. So I built a real-time hallucination detector for my logs in production. Now instead of manually trying to figure out which, of my hundreds of logs, were bad responses (invented new facts, refused to answer, etc.) I can just get chatGPT to flag them for me. How does it work? Bettershot aims to detect 3 thing
开源仓库与 Agent 生态
- GitHub 星标
- 公开仓库
- 分支数 (Forks)
- —
- 开源协议
- 见仓库说明
- 主要语言
- Docker / 自托管
流量来源
访问构成
渠道
- 直接访问30%
- 自然搜索25%
- 外部引荐12%
- 展示广告9%
- 其他23%
国家/地区
- 美国100%
搜索
站点权重 —域名注册 2023-01-27
| 关键词 | 月搜索量 |
|---|---|
| berri ai | 80 |
流量数据：Vaneform
定价
试用：Yes — get an instant 30-day Enterprise trial key, emailed to you. · 设企业定制档 · 观察于 2026-11-09 · 原定价页
页面与变化
关键页面
每周快照- 首页www.litellm.ai/
- 定价www.litellm.ai/pricing 快照 2026-11-09
- 功能www.litellm.ai/security 快照 2026-11-09
变化
开始记录以来，定价、套餐与定位都没有变化。
问题与证据
- BerriAI 的价格是多少？
- Open Source: $0; Enterprise: 联系销售. 观察于 2026-11-09。 当前计费条件、用量限制与税费以来源页面为准。来源
- BerriAI 的网站访问量是多少？
- Vaneform 估算 2026-10 网站访问量为 <5K。访问量包含重复访问，付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
- BerriAI 是什么产品，支持哪些平台？
- BerriAI 归属「模型 API 与网关」赛道：LiteLLM 为平台团队和开发者提供可自托管的开源 AI 网关与 SDK，通过统一 API 连接模型、智能体和 MCP 工具，并管理访问权限、请求路由及使用成本。。 支持平台包括：CLI 与 SDK、开放 API。
- BerriAI 是开源项目吗？采用什么协议？
- BerriAI 拥有公开代码仓库（https://github.com/ClerkieAI/bettershot），已公开源代码仓库，并支持自托管部署。来源
同分类研究对象
这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。