产品

Chat

AI 为主

Cleanlab 为部署 AI 智能体的企业和团队实时检测并修正错误回答,通过安全护栏和人工审核流程保障准确性、合规性与客户信任。

chat.cleanlab.ai 源码★ 1,099MIT RedditAI 模型与智能体 / 提示词、评测与可观测

AI 竞品立项评估
桌面端
移动端
月访问
<5K
2026 年 10 月
公开收入
未公开
暂无公开收入证据
入门价
免费
没有月付订阅价
创作者
Anish Athalye
@anishathalye· 4,595 关注
首次发布
4 年前
2022-08-17 · 估算

访问

月访问数据截至 2026 年 10 月

营销动作

发布、搜索与内容、引荐、促销
  • 在 Product Hunt 发布发布

    Add trust to any LLM at scale.

    2024 年 4 月 25 日 · 2 年前发布页

  • 在 Show HN 发布(3 分)发布

    How simple (but clever) algorithms can find label issues in datasets — I built Vizzy as a hackathon project, with the goal of explaining how relatively simple (but clever) algorithms can be a powerful tool to…

    2022 年 9 月 8 日 · 4 年前发布页

  • 在 Show HN 发布(1 分)发布

    Cleanlab Vizzy – automatically find label errors and bad data — Cleanlab ( ) is a family of algorithms for automatically finding issues in datasets. It might seem surprising that it’s possible to automa…

    2022 年 8 月 17 日 · 4 年前发布页

第三方评测与案例拆解

获客渠道拆解、工程师评测与开源档案
Show HN
2022-08-17查看原文
创作者原帖摘录:
Cleanlab ( https://github.com/cleanlab/cleanlab ) is a family of algorithms for automatically finding issues in datasets. It might seem surprising that it’s possible to automatically identify label errors and out-of-distribution data; Cleanlab does this using the algorithms published in https://arxiv.org/abs/1911.00068 . Cleanlab’s algorithms, while clever,
Show HN
2022-09-08查看原文
创作者原帖摘录:
I built Vizzy as a hackathon project, with the goal of explaining how relatively simple (but clever) algorithms can be a powerful tool to automatically find issues in datasets, including label errors and out-of-distribution data. Vizzy uses a JavaScript port of (a part of) https://github.com/cleanlab/cleanlab , which implements the algorithms described in ht

开源仓库与自部署

GitHub 开源与智能体接入
最近提交 2026-10-03
GitHub 星标
★ 1,099
分支数 (Forks)
103
开源协议
MIT
主要语言
Python

流量来源

2026 年 10 月

访问构成

渠道

暂无数据

国家/地区

暂无数据

搜索

站点权重 —域名注册 2021-06-02

这个网站还没有搜索关键词数据。

流量数据:Vaneform

定价

尚未识别出定价页,或该页面没有公开价格。

页面与变化

开始记录于 2024-04-25

关键页面

每周快照
cleanlab.ai/ 快照 2026-11-09

变化

开始记录以来,定价、套餐与定位都没有变化。

问题与证据

Chat 的网站访问量是多少?
Vaneform 估算 2026-10 网站访问量为 <5K。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
Chat 是什么产品,支持哪些平台?
Chat 归属「提示词、评测与可观测」赛道:Cleanlab 为部署 AI 智能体的企业和团队实时检测并修正错误回答,通过安全护栏和人工审核流程保障准确性、合规性与客户信任。。 支持平台包括:网页。
Chat 是开源项目吗?采用什么协议?
Chat 拥有公开代码仓库(https://github.com/cleanlab/cleanlab),采用 MIT 协议,记录有 1,099 个 GitHub Stars。来源

同分类研究对象

AI 模型与智能体 / 提示词、评测与可观测

这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。

查看「提示词、评测与可观测」全部产品与定价基准 →