产品

CML

面向机器学习项目开发者的开源持续集成与交付工具,可自动化模型训练、评估、实验比较和数据集监控。

cml.dev 源码软件开发 / 托管、部署与运维

AI 竞品立项评估
桌面端
移动端
月访问
<5K
2026 年 10 月
公开收入
未公开
暂无公开收入证据
入门价
免费
没有月付订阅价
创作者
David G Ortega
未关联社交账号与 🦉DVC 共创
首次发布
6 年前
2020-07-07 · 估算

访问

月访问数据截至 2026 年 10 月

营销动作

发布、搜索与内容、引荐、促销
X 账号@dvcorg
  • 在 Show HN 发布(171 分 · 38 评论)发布

    Continuous Machine Learning – CI/CD for Machine Learning Projects

    2020 年 7 月 7 日 · 6 年前发布页

  • 在 Product Hunt 发布发布

    Use GitHub Actions & GitLab CI for Machine Learning

    2020 年 7 月 7 日 · 6 年前发布页

开源仓库与 Agent 生态

GitHub 开源与智能体接入
iterative/cml支持自部署
GitHub 星标
公开仓库
分支数 (Forks)
—
开源协议
见仓库说明
主要语言
Docker / 自托管

流量来源

2026 年 10 月

访问构成

渠道

  • 直接访问39%
  • 自然搜索35%
  • 外部引荐10%
  • 社交媒体6%
  • 其他11%

国家/地区

  • 美国88%
  • 印度12%

搜索

站点权重 —域名注册 2020-04-28

关键词月搜索量
dcml6,660
cml sketchy110

流量数据:Vaneform

定价

尚未识别出定价页,或该页面没有公开价格。

页面与变化

开始记录于 2020-07-07

关键页面

每周快照

变化

开始记录以来,定价、套餐与定位都没有变化。

问题与证据

CML 的网站访问量是多少?
Vaneform 估算 2026-10 网站访问量为 <5K。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
CML 是什么产品,支持哪些平台?
CML 归属「托管、部署与运维」赛道:CML 是面向机器学习项目开发者的开源持续集成与交付工具,可自动化模型训练、评估、实验比较和数据集监控。。 支持平台包括:CLI 与 SDK。
CML 是开源项目吗?采用什么协议?
CML 拥有公开代码仓库(https://github.com/iterative/cml),已公开源代码仓库,并支持自托管部署。来源

同分类研究对象

软件开发 / 托管、部署与运维

这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。

查看「托管、部署与运维」全部产品与定价基准 →