- 月访问
- <5K
- 2026 年 10 月
- 公开收入
- 未公开
- 暂无公开收入证据
- 入门价
- $9/月
- 低于同类 69% 的产品同类中位数 $15/月
- 首次发布
- 9 个月前
- 2026-02-12 · 估算
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近 12 个月
营销动作
发布、搜索与内容、引荐、促销在 V2EX 发布发布
把全世界 AI 公司正在招的 2 万多个岗位画成了一张星图 — 这波 AI 浪潮里，大家多少都有点焦虑，担心被替代，担心被优化。 我一直想看看全世界的 AI 公司到底在招什么样的人，但怎么呈现一直没想好。直到前几天看到这个网页电台 ，用星图把几万个电台铺开，突然来了灵感：我也可以用类似的方式来呈现岗位呀。 于是做了这个： 一个点就是一个岗…
10 月 27 日 · 19 天前发布页
当时 月访问 <5K在 V2EX 发布发布
和我一起见证 我如何手搓一个 LLM — 之前的发帖 向大家介绍了 我最近构建打磨的一个课程 cookllm 收到了很多朋友的关注和支持 然后最近正式开始预训练 -> mid-training -> SFT -> RL 这些步骤 我目前调试的小模型是 29M 的小模型 然后目前使用 opencsg fineweb 开…
2 月 14 日 · 9 个月前发布页
第三方评测与案例拆解
获客渠道拆解、工程师评测与开源档案V2EX
2026-02-12查看原文
- 创作者原帖摘录：
- 分享一个自己打造的大模型课程 CookLLM CookLLM 的目标是把那些生涩难啃的论文、公式，拆解成最美味的佳肴。但我向大家保证，它绝不是一份枯燥的 PDF 或飞书文档。 我看过太多教程，把人埋在文字堆里。但我始终坚信：交互 > 图片 > 文字。cookLLM 的目标是“可把玩” (Playable)：我希望你不是在“读”书，而是在“玩”中学习到知识。 为了达到这个标准，我每一章都要同时做三件事： ① 写文档：把复杂的数学原理翻译成“人话”。 ② 写代码：构建配套的 Notebook ，确保每一行代码都能跑通。 ③ 做交互：开发可视化的组件，让你能亲手拖拽参数，看懂数据流向。 慢就是快，好饭不怕晚。 为了实现这种极致的交互体验，我会用心打磨每一个章节。也许进度不会很快，但我相信慢工出细活。 分享对从头训练
V2EX
2026-02-14查看原文
- 创作者原帖摘录：
- 之前的发帖 向大家介绍了 我最近构建打磨的一个课程 cookllm 收到了很多朋友的关注和支持 https://www.v2ex.com/t/1192489?p=1#reply21 然后最近正式开始预训练 -> mid-training -> SFT -> RL 这些步骤 我目前调试的小模型是 29M 的小模型 然后目前使用 opencsg fineweb 开始预训练 在训练过程中 这个会碰到一个重要问题 如何判断你的模型训练的差不多了 继续优化的提升很少了 这个时候就可以搬出来 scaling law 来推算一下 通过公式的计算 我的 loss 降低到 3.1 左右是比较合理的 然后和 GPT3 论文中对比了一下 误差不大 模型继续训练确实到了 3 左右很难继续优化了 图二是训练过程中模型回答的变化 可以看到
Fazier
2026-03-07查看原文
- 核心亮点评测：
- CookLLM helps developers deeply understand and build large language models from scratch. Instead of using black-box APIs, you write every component yourself — BPE tokenizer, transformer architecture, CUDA/Triton GPU kernels, Flash Attention, pretraining pipeline, and post-training (SFT/RLHF) — guided by interactive visualizations that make complex concepts intuitive.
- 适用人群：
- Software engineers and ML practitioners who want to go beyond surface-level LLM usage. Ideal for developers with Python and basic PyTorch experience who want to understand how LLMs actually work at the systems level whether transitioning from other AI fields, preparing for ML engineering roles, or simply driven by curiosity to build things from first principles.
V2EX
2026-10-27查看原文
- 创作者原帖摘录：
- 这波 AI 浪潮里，大家多少都有点焦虑，担心被替代，担心被优化。 我一直想看看全世界的 AI 公司到底在招什么样的人，但怎么呈现一直没想好。直到前几天看到这个网页电台 https://www.v2ex.com/t/1249321 ，用星图把几万个电台铺开，突然来了灵感：我也可以用类似的方式来呈现岗位呀。 于是做了这个： https://cookllm.com/jobs/board 一个点就是一个岗位。默认按职能分成研究、AI 工程、基础设施、硬件、数据、产品与商业、政策与合规几条旋臂，也能切到地区、级别、方向、时间去看。右边是岗位列表，有 9 个筛选（来源、签证、工作方式、地区这些），点开能直接跳到公司的投递页。 数据来源 主要是国外公司的招聘页，Greenhouse 、Lever 、Ashby 这类招聘系统，
流量来源
2026 年 10 月
访问构成
渠道
- 直接访问36%
- 自然搜索32%
- 外部引荐15%
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- 其他10%
国家/地区
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搜索
站点权重 —域名注册 2025-12-28
| 关键词 | 月搜索量 |
|---|---|
| lm head | 850 |
| llm的 input embedding 怎么并行 | 310 |
| cookllm | 80 |
| flashattension 原理可视化 | 0 |
流量数据：Vaneform
定价
页面与变化
开始记录于 2026-02-26
关键页面
每周快照cookllm.com/ 快照 2026-11-07
变化
开始记录以来，定价、套餐与定位都没有变化。
问题与证据
同分类研究对象
教育 / 编程学习
这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。
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