产品

CoSupport AI

AI 为主

为电商、SaaS、金融及外包等客服团队自动解决重复工单,并为人工客服生成回复草稿,支持多语言及现有帮助台集成。

cosupport.ai 客户服务与成功 / AI 客服

AI 竞品立项评估
桌面端
移动端
月访问
12.5K
下降30.9%环比2026 年 10 月
公开收入
未公开
暂无公开收入证据
入门价
按量付费
没有月付订阅价
创作者
Alex Khoroshchak
@alexkhoroshchak· 1 关注与 Eugene 共创
首次发布
15 个月前
2025-08-14 · 估算

访问

月访问数据截至 2026 年 10 月
事件15 个变化 · 1 个营销动作

营销动作

发布、搜索与内容、引荐、促销
  • 在 Uneed 发布(#6)发布

    CoSupport AI — Optimize customer interactions with CoSupport AI.

    2025 年 11 月 7 日 · 12 个月前发布页

  • 在 BetaList 发布发布

    CoSupport AI – Streamlines and automates support processes and daily operations. — Streamlines and automates support processes and daily operations.

    2025 年 9 月 28 日 · 14 个月前发布页

  • 在 Product Hunt 发布发布

    AI support agents that don’t hallucinate, live in 10 mins

    2025 年 8 月 14 日 · 15 个月前发布页

流量来源

2026 年 10 月

访问构成

渠道

  • 直接访问41%
  • 自然搜索32%
  • 外部引荐11%
  • 社交媒体6%
  • 其他11%

国家/地区

  • 美国28%
  • 新加坡17%
  • 英国15%
  • 印度12%
  • 越南8%

搜索

站点权重 —域名注册 2023-06-29

关键词月搜索量
claude support20.6K
cosupport ai310
cosupport280
custoemer suport best companies who have conversation model like intercom170
agentforce price going up80

流量数据:Vaneform

定价

AI customer support pricing
$0.50/ resolved ticket

试用:Run a free 30-day pilot on your real tickets: the first 1,000 AI responses are free, then you pay only for the tickets the AI resolves. · 设企业定制档 · 观察于 2026-11-09 · 原定价页

页面与变化

开始记录于 2026-08-06

关键页面

每周快照
cosupport.ai/ 快照 2026-11-09

变化

  1. 11 月 1 日 · 14 天前

    首页主标题(H1)改为「AI customer service, guaranteed: 60% ticket resolution by day 60 or a full refund」定位

    Fully Customizable AI for Customer Service→AI customer service, guaranteed: 60% ticket resolution by day 60 or a full refund

    当时 月访问 12.5K同期还有 14 个动作
  2. 11 月 1 日 · 14 天前

    移除技术栈:Ahoy功能

    Ahoy→—

    当时 月访问 12.5K同期还有 14 个动作
  3. 11 月 1 日 · 14 天前

    新增采用技术栈:Cart Functionality功能

    —→Cart Functionality

    当时 月访问 12.5K同期还有 14 个动作
  4. 11 月 1 日 · 14 天前

    移除技术栈:Hotjar功能

    Hotjar→—

    当时 月访问 12.5K同期还有 14 个动作
  5. 11 月 1 日 · 14 天前

    新增采用技术栈:Microsoft Clarity功能

    —→Microsoft Clarity

    当时 月访问 12.5K同期还有 14 个动作
  6. 11 月 1 日 · 14 天前

    新增采用技术栈:Next.js App Router功能

    —→Next.js App Router

    当时 月访问 12.5K同期还有 14 个动作

设计

首屏视觉分析与 :root CSS

深黑背景承托居中的粗体白色标题与绿色发光雾效,Bai Jamjuree 字体搭配荧光绿问答输入区和底部指标,形成鲜明的 AI 客服科技感。

首屏预览 · 点击放大

首屏讲了什么与转化路径

“AI customer service software that closes tickets. Pay only for what it resolves”

顶部白色导航横跨页面;标题、说明与长输入框居中叠放,底部横排建议问题和三项信任指标。

首屏转化路径:居中标题加输入框 + 首屏可交互演示或工具 → 首屏直接输入或试用 · 配合用户数、星级或核心指标建立信任

色板 · 点击复制

五维设计评分8.1 / 10
字体与排版
8.0
色彩与对比
9.0
构图与留白
8.0
细节与工艺
8.0
风格辨识度
7.0

结构

字体
formula / Bai Jamjuree
主视觉
首屏可交互演示或工具
信任背书
用户数、星级或核心指标
导航
顶部通栏导航
明暗与密度
深色 · 适中
圆角与层级
中圆角 · 细线分层
预览 AI 设计说明全文(含 :root CSS 变量与版式规则)只写风格参数,禁止复刻该产品的品牌名、标志、文案与图片
# 设计说明:渐变光晕(兼备暗色开发者)

深色或浅色底上的彩色光晕与半透明玻璃面板,多见于 AI 产品。

## 设计参数

```css
:root {
  --background: #05050d;
  --surface: #11151a;
  --foreground: #ffffff;
  --muted-foreground: #c9d1d2;
  --accent: #33ff71;
  --radius: 8px;
  --font-heading: "formula", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-body: "Bai Jamjuree", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```

色彩面积配比:背景 #05050D(约 78%) · 面板 #11151A(约 8%) · 正文 #FFFFFF(约 7%) · 次要文字 #C9D1D2(约 4%) · 强调 #33FF71(约 3%)。背景与面板占绝大部分面积,强调色只用于主按钮与当前激活状态。

## 版式与转化结构

- 首屏版式:居中标题加输入框
- 导航结构:顶部通栏导航
- 明暗与密度:深色 · 适中
- 圆角与层级:中圆角;不用阴影,用细线与留白区分层级
- 主视觉载体:首屏可交互演示或工具
- 转化动作:首屏直接输入或试用 · 信任背书采用用户数、星级或核心指标
- 标题切入点:结果与速度承诺
- 首屏组件特征:居中输入框、数据指标栏
- 空间布局拆解:顶部白色导航横跨页面;标题、说明与长输入框居中叠放,底部横排建议问题和三项信任指标。
- 视觉特征总结:深黑背景承托居中的粗体白色标题与绿色发光雾效,Bai Jamjuree 字体搭配荧光绿问答输入区和底部指标,形成鲜明的 AI 客服科技感。

## 避免

- 纯平面色块
- 衬线正文
- Cluttered dense tables in the hero

请按上面的设计参数与版式实现界面:颜色只用这些变量,强调色只给主要操作与当前状态。只采用这种风格,禁止复刻任何参考产品的品牌名、标志、文案与图片。

问题与证据

CoSupport AI 的价格是多少?
AI customer support pricing: $0.50/ resolved ticket. 观察于 2026-11-09。 当前计费条件、用量限制与税费以来源页面为准。来源
CoSupport AI 的网站访问量是多少?
Vaneform 估算 2026-10 网站访问量为 12.5K。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
CoSupport AI 是什么产品,支持哪些平台?
CoSupport AI 归属「AI 客服」赛道:为电商、SaaS、金融及外包等客服团队自动解决重复工单,并为人工客服生成回复草稿,支持多语言及现有帮助台集成。。 支持平台包括:网页。

同分类研究对象

客户服务与成功 / AI 客服

这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。