Dagster为现代数据团队提供数据编排、观测和管理平台,帮助团队构建、运行并监控可靠的数据管道。
dagster.io 源码★ 2,136Apache-2.0数据与分析 / 数据集成与仓库
- 月访问
- 129.6K
- 下降11.3%环比2026 年 9 月
- 公开收入
- 未公开
- 暂无公开收入证据
- 入门价
- $10/月
- 低于同类 81% 的产品同类中位数 $39/月
- 首次发布
- 2 年前
- 2024-04-17 · 估算
访问
营销动作
发布、搜索与内容、引荐、促销开源仓库与 Agent 生态
GitHub 开源与智能体接入
流量来源
2026 年 9 月
访问构成
渠道
- 自然搜索49%
- 直接访问25%
- 外部引荐10%
- 社交媒体8%
- 其他9%
国家/地区
- 美国26%
- 中国20%
- 英国5%
- 法国3%
- 德国3%
搜索
站点权重 —域名注册 2018-04-30
| 关键词 | 月搜索量 |
|---|---|
| airflow | 57.6K |
| dagster | 11.9K |
| dagster mcp | 330 |
| dagster sensors | 270 |
| dagste dbt columns | 150 |
流量数据:Vaneform
定价
页面与变化
开始记录于 2024-04-17
关键页面
每周快照- 首页dagster.io/
- 定价dagster.io/pricing 快照 2026-11-03
- 功能dagster.io/platform-overview 快照 2026-11-03
变化
开始记录以来,定价、套餐与定位都没有变化。
设计
首屏视觉分析与 :root CSS
深海军蓝底配白色大标题与淡紫第二行,居中文案下方露出深色数据目录界面。
首屏预览 · 点击放大
首屏讲了什么与转化路径
“Data your team trusts. AI that runs on it.”
顶栏下居中标题与双按钮,底部横铺产品界面截图。
首屏转化路径:标题下方大幅产品界面 + 产品界面截图或组件示意 → 预约演示 / 联系销售
- 品类定位锚点
- 首屏大幅产品界面
色板 · 点击复制
五维设计评分7.9 / 10
- 字体与排版
- 8.0
- 色彩与对比
- 8.0
- 构图与留白
- 8.0
- 细节与工艺
- 8.0
- 风格辨识度
- 7.0
结构
- 字体
- Inter
- 首屏版式
- 标题下方大幅产品界面
- 主视觉
- 产品界面截图或组件示意
- 转化动作
- 预约演示 / 联系销售
- 信任背书
- 无显式背书
- 导航
- 顶部通栏导航
- 明暗与密度
- 深色 · 留白多
- 圆角与层级
- 中圆角 · 有阴影
预览 AI 设计说明全文(含 :root CSS 变量与版式规则)只写风格参数,禁止复刻该产品的品牌名、标志、文案与图片
# 设计说明:渐变光晕
深色或浅色底上的彩色光晕与半透明玻璃面板,多见于 AI 产品。
## 设计参数
```css
:root {
--background: #0e0c18;
--surface: #1c1a28;
--foreground: #ffffff;
--muted-foreground: #a8a4b8;
--accent: #c4b5fd;
--radius: 8px;
--font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```
色彩面积配比:背景 #0E0C18(约 62%) · 面板 #1C1A28(约 14%) · 正文 #FFFFFF(约 10%) · 次要文字 #A8A4B8(约 8%) · 强调 #C4B5FD(约 6%)。背景与面板占绝大部分面积,强调色只用于主按钮与当前激活状态。
## 版式与转化结构
- 首屏版式:标题下方大幅产品界面
- 导航结构:顶部通栏导航
- 明暗与密度:深色 · 留白多
- 圆角与层级:中圆角;用阴影区分层级
- 主视觉载体:产品界面截图或组件示意
- 转化动作:预约演示 / 联系销售
- 标题切入点:品类定位锚点
- 首屏组件特征:首屏大幅产品界面
- 空间布局拆解:顶栏下居中标题与双按钮,底部横铺产品界面截图。
- 视觉特征总结:深海军蓝底配白色大标题与淡紫第二行,居中文案下方露出深色数据目录界面。
## 避免
- 纯平面色块
- 衬线正文
- Cluttered dense tables in the hero
请按上面的设计参数与版式实现界面:颜色只用这些变量,强调色只给主要操作与当前状态。只采用这种风格,禁止复刻任何参考产品的品牌名、标志、文案与图片。
问题与证据
同分类研究对象
数据与分析 / 数据集成与仓库
这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。