- 月访问
- 358.2K
- 下降63.7%环比2026 年 10 月
- 公开收入
- 未公开
- 暂无公开收入证据
- 入门价
- 未知
- 没有月付订阅价
- 首次发布
- 2 年前
- 2024-02-20 · 估算
访问
营销动作
发布、搜索与内容、引荐、促销X 账号@datacurve
发布新产品发布
2024 年 2 月 20 日 · 2 年前官网
流量来源
2026 年 10 月
访问构成
渠道
- 直接访问67%
- 自然搜索24%
- 外部引荐6%
- 其他2%
国家/地区
- 美国22%
- 中国17%
- 印度5%
- 巴西5%
- 新加坡5%
搜索
站点权重 —域名注册 2024-02-20
| 关键词 | 月搜索量 |
|---|---|
| deepswe | 40.5K |
| deepswe benchmark | 6,830 |
| datacurve | 5,170 |
| deep swe | 4,220 |
| deep swe benchmark | 1,250 |
流量数据：Vaneform
定价
公开价格：联系销售来源资料原文，套餐结构在官网快照后识别。
页面与变化
开始记录于 2026-11-04
关键页面
每周快照datacurve.ai/ 快照 2026-11-05
变化
设计
首屏视觉分析与 :root CSS
暖白底叠加细密流动曲线，大号黑色衬线标题居中展开，浅蓝公告条与克制双按钮形成清晰层级。
首屏预览 · 点击放大
首屏讲了什么与转化路径
“Defining intelligence”
顶部公告条与导航横排，中央衬线大标题下接说明和双按钮，曲线铺满背景。
首屏转化路径：大号衬线标题的编辑式版面 + 纯排版与图形几何 → 预约演示 / 联系销售
- 品牌宣言与好奇心
色板 · 点击复制
五维设计评分7.9 / 10
- 字体与排版
- 8.0
- 色彩与对比
- 8.0
- 构图与留白
- 8.0
- 细节与工艺
- 8.0
- 风格辨识度
- 7.0
结构
- 字体
- Newsreader / Inter
- 首屏版式
- 大号衬线标题的编辑式版面
- 主视觉
- 纯排版与图形几何
- 转化动作
- 预约演示 / 联系销售
- 信任背书
- 无显式背书
- 导航
- 顶部通栏导航
- 明暗与密度
- 浅色 · 留白多
- 圆角与层级
- 小圆角 · 有阴影
预览 AI 设计说明全文（含 :root CSS 变量与版式规则）只写风格参数，禁止复刻该产品的品牌名、标志、文案与图片
# 设计说明：杂志排版（兼备极简单色）
大号衬线标题、窄阅读栏与编辑式分栏，像一份刊物。
## 设计参数
```css
:root {
--background: #f8f7f3;
--surface: #ffffff;
--foreground: #1d1916;
--muted-foreground: #87837f;
--accent: #bddfec;
--radius: 4px;
--font-heading: "Newsreader", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```
色彩面积配比：背景 #F8F7F3（约 86%） · 面板 #FFFFFF（约 2%） · 正文 #1D1916（约 4%） · 次要文字 #87837F（约 4%） · 强调 #BDDFEC（约 4%）。背景与面板占绝大部分面积，强调色只用于主按钮与当前激活状态。
## 版式与转化结构
- 首屏版式：大号衬线标题的编辑式版面
- 导航结构：顶部通栏导航
- 明暗与密度：浅色 · 留白多
- 圆角与层级：小圆角；用阴影区分层级
- 主视觉载体：纯排版与图形几何
- 转化动作：预约演示 / 联系销售
- 标题切入点：品牌宣言与好奇心
- 空间布局拆解：顶部公告条与导航横排，中央衬线大标题下接说明和双按钮，曲线铺满背景。
- 视觉特征总结：暖白底叠加细密流动曲线，大号黑色衬线标题居中展开，浅蓝公告条与克制双按钮形成清晰层级。
## 避免
- 图标堆砌
- 霓虹色
- Neon cyber accents
请按上面的设计参数与版式实现界面：颜色只用这些变量，强调色只给主要操作与当前状态。只采用这种风格，禁止复刻任何参考产品的品牌名、标志、文案与图片。
问题与证据
- Datacurve 的网站访问量是多少？
- Vaneform 估算 2026-10 网站访问量为 358.2K。访问量包含重复访问，付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
- Datacurve 是什么产品，支持哪些平台？
- Datacurve 归属「训练数据与标注」赛道：为人工智能模型提供研究与数据采集基础设施，以及强化学习环境、长程任务、数据集、基准测试和专家轨迹等数据产品。。 支持平台包括：网页。
同分类研究对象
AI 模型与智能体 / 训练数据与标注
这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。