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Datafold

AI 为主MCP

为数据团队和数据工程师提供 AI 驱动的数据工程自动化工具,涵盖迁移、优化、CI/CD 和数据质量。

datafold.com 源码★ 58MIT软件开发 / 测试与代码质量

AI 竞品立项评估
桌面端
移动端
月访问
19.5K
下降13.2%环比2026 年 9 月
公开收入
未公开
暂无公开收入证据
入门价
免费
没有月付订阅价
创作者
hichkaker
@datafoldcom· 1,092 关注
首次发布
6 年前
2020-08-07 · 估算

访问

月访问数据截至 2026 年 9 月 · 2026 年 10 月待更新
事件12 个变化

营销动作

发布、搜索与内容、引荐、促销
X 账号@datafoldcom
  • 在 Show HN 发布(3 分 · 1 评论)发布

    Audit dbt models as you code

    2023 年 4 月 24 日 · 3 年前发布页

  • 在 Show HN 发布(127 分 · 21 评论)发布

    Data Diff – compare tables of any size across databases — Gleb, Alex, Erez and Simon here – we are building an open-source tool for comparing data within and across databases at any scale. The rep…

    2022 年 6 月 22 日 · 4 年前发布页

  • 在 Product Hunt 发布发布

    Quality assurance & monitoring for analytical data

    2020 年 8 月 7 日 · 6 年前发布页

第三方评测与案例拆解

获客渠道拆解、工程师评测与开源档案
Show HN
2022-06-22查看原文
创作者原帖摘录:
Gleb, Alex, Erez and Simon here – we are building an open-source tool for comparing data within and across databases at any scale. The repo is at https://github.com/datafold/data-diff , and our home page is https://datafold.com/ . As a company, Datafold builds tools for data engineers to automate the most tedious and error-prone tasks falling through the cra

开源仓库与 Agent 生态

GitHub 开源与智能体接入
最近提交 2026-05-25
GitHub 星标
★ 58
分支数 (Forks)
28
开源协议
MIT
主要语言
Python

Agent 智能体、MCP 与开发者接入

MCP Server
接入文档
浏览全部 MCP 服务产品 →

流量来源

2026 年 9 月

访问构成

渠道

  • 直接访问41%
  • 自然搜索32%
  • 外部引荐10%
  • 社交媒体6%
  • 其他10%

国家/地区

  • 美国46%
  • 英国9%
  • 印度8%
  • 越南5%
  • 法国5%

搜索

站点权重 —域名注册 2017-08-10

关键词月搜索量
ci131.7K
datafold1,260
data reconciliation830
database diff510
datafold data-diff—

流量数据:Vaneform

定价

定价页没有列出套餐价格。

试用:未提供 · 观察于 2026-11-04 · 原定价页

页面与变化

开始记录于 2020-08-07

关键页面

每周快照

变化

  1. 11 月 1 日 · 13 天前

    首页主标题(H1)改为「Automate Data Engineering」定位

    The migration | platform for data engineering teams→Automate Data Engineering

  2. 11 月 1 日 · 13 天前

    新增采用技术栈:Amazon CloudFront功能

    —→Amazon CloudFront

  3. 11 月 1 日 · 13 天前

    新增采用技术栈:Astro功能

    —→Astro

  4. 11 月 1 日 · 13 天前

    移除技术栈:Highlight.js功能

    Highlight.js→—

  5. 11 月 1 日 · 13 天前

    移除技术栈:Leadfeeder功能

    Leadfeeder→—

  6. 11 月 1 日 · 13 天前

    移除技术栈:LiveIntent功能

    LiveIntent→—

设计

首屏视觉分析与 :root CSS

白底搭配亮蓝公告条与 CTA,居中大号黑色无衬线标题、简洁说明及灰阶客户标志构成清爽的企业营销首屏。

首屏预览 · 点击放大

首屏讲了什么与转化路径

“Automate Data Engineering”

顶部以公告条和导航横向铺开,中央依次放置标题、说明、邮箱表单与蓝色按钮,客户标志沿下方横排。

首屏转化路径:居中标题加按钮 + 纯排版与图形几何 → 输入邮箱订阅或候补 · 配合客户或媒体标志墙建立信任

色板 · 点击复制

五维设计评分7.5 / 10
字体与排版
8.0
色彩与对比
8.0
构图与留白
8.0
细节与工艺
7.0
风格辨识度
6.0

结构

字体
Arial / Courier New
主视觉
纯排版与图形几何
信任背书
客户或媒体标志墙
导航
顶部通栏导航
明暗与密度
浅色 · 留白多
圆角与层级
小圆角 · 细线分层
预览 AI 设计说明全文(含 :root CSS 变量与版式规则)只写风格参数,禁止复刻该产品的品牌名、标志、文案与图片
# 设计说明:极简单色(兼备企业稳重)

黑白灰加一个强调色,细线分隔,大量留白,靠字号与字重分层级。

## 设计参数

```css
:root {
  --background: #ffffff;
  --surface: #ffffff;
  --foreground: #181818;
  --muted-foreground: #777777;
  --accent: #376bf5;
  --radius: 4px;
  --font-heading: "Arial", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-body: "Arial", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-mono: "Courier New", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```

色彩面积配比:背景 #FFFFFF(约 79%) · 面板 #FFFFFF(约 6%) · 正文 #181818(约 7%) · 次要文字 #777777(约 4%) · 强调 #376BF5(约 4%)。背景与面板占绝大部分面积,强调色只用于主按钮与当前激活状态。

## 版式与转化结构

- 首屏版式:居中标题加按钮
- 导航结构:顶部通栏导航
- 明暗与密度:浅色 · 留白多
- 圆角与层级:小圆角;不用阴影,用细线与留白区分层级
- 主视觉载体:纯排版与图形几何
- 转化动作:输入邮箱订阅或候补 · 信任背书采用客户或媒体标志墙
- 标题切入点:品类定位锚点
- 首屏组件特征:客户标志墙
- 空间布局拆解:顶部以公告条和导航横向铺开,中央依次放置标题、说明、邮箱表单与蓝色按钮,客户标志沿下方横排。
- 视觉特征总结:白底搭配亮蓝公告条与 CTA,居中大号黑色无衬线标题、简洁说明及灰阶客户标志构成清爽的企业营销首屏。

## 避免

- 多种强调色并用
- 渐变背景
- 重阴影

请按上面的设计参数与版式实现界面:颜色只用这些变量,强调色只给主要操作与当前状态。只采用这种风格,禁止复刻任何参考产品的品牌名、标志、文案与图片。

问题与证据

Datafold 的网站访问量是多少?
Vaneform 估算 2026-09 网站访问量为 19.5K。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
Datafold 是什么产品,支持哪些平台?
Datafold 归属「测试与代码质量」赛道:Datafold 为数据团队和数据工程师提供 AI 驱动的数据工程自动化工具,涵盖迁移、优化、CI/CD 和数据质量。。 支持平台包括:MCP 服务。
Datafold 是开源项目吗?采用什么协议?
Datafold 拥有公开代码仓库(https://github.com/datafold/data-diff),采用 MIT 协议,记录有 58 个 GitHub Stars。来源

同分类研究对象

软件开发 / 测试与代码质量

这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。

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