产品

DeepSeek-OCR

AI 为主

面向开发者和高级用户的 AI OCR 工具,可从图像和文档中提取文本、结构化数据并解析版面。

deepseekocr.io 源码★ 8,870MIT写作与文档 / PDF 与文档工具

AI 竞品立项评估
桌面端
移动端
月访问
20.7K
上升3.5%环比2026 年 9 月
公开收入
未公开
暂无公开收入证据
入门价
未知
收费方式为免费增值,套餐价格尚未识别
创作者
Yang ella
未关联社交账号与 yeekal 共创
首次发布
12 个月前
2025-11-12 · 估算

访问

近 12 个月
月访问数据截至 2026 年 9 月 · 2026 年 10 月待更新
事件3 个营销动作

营销动作

发布、搜索与内容、引荐、促销
  • 在 DevHunt 发布发布

    AI OCR — Free AI OCR Playground. Powered by DeepSeek OCR and PaddleOCR

    1 月 6 日 · 10 个月前发布页

  • 我用 PaddleOCR-VL + DeepSeek-OCR 搭了个真·免费 OCR 服务 在 V2EX 发布(3 评论)发布

    我用 PaddleOCR-VL + DeepSeek-OCR 搭了个真·免费 OCR 服务 — ✅ 完全免费|无需注册|支持 PDF & 图片|结构化 Markdown 输出| 100+ 语言支持 🌐 立即体验 → 最近两个月,两个国产开源 OCR 模型横空出世,几乎 霸榜全球 OCR 评测榜单 —— DeepSeek-OCR :从 LLM 视角重构视觉编码,实现“上…

    2025 年 11 月 18 日 · 12 个月前原文证据

  • 我用 PaddleOCR-VL + DeepSeek-OCR 搭了个真·免费 OCR 服务 在 Show HN 发布(1 分 · 1 评论)发布

    I built a free OCR tool powered by DeepSeek and PaddleOCR engines — *DeepSeek OCR* is a next-generation document understanding tool powered by a state-of-the-art dual-engine system, leveraging the pinpoint…

    2025 年 11 月 12 日 · 12 个月前原文证据

第三方评测与案例拆解

获客渠道拆解、工程师评测与开源档案
Show HN
2025-11-12查看原文
创作者原帖摘录:
*DeepSeek OCR* is a next-generation document understanding tool powered by a state-of-the-art dual-engine system, leveraging the pinpoint precision of *DeepSeek-OCR* and the high-speed efficiency of *PaddleOCR-VL*. Our platform is engineered to master a wide range of challenging OCR tasks, allowing users to instantly and accurately digitize: * *Scanned & Dig
V2EX
2025-11-18查看原文
创作者原帖摘录:
✅ 完全免费|无需注册|支持 PDF & 图片|结构化 Markdown 输出| 100+ 语言支持 🌐 立即体验 → https://deepseekocr.io 最近两个月,两个国产开源 OCR 模型横空出世,几乎 霸榜全球 OCR 评测榜单 —— DeepSeek-OCR :从 LLM 视角重构视觉编码,实现“上下文感知光学压缩”,在复杂文档理解上惊艳四座; PaddleOCR-VL :仅 0.9B 参数 的超轻量 VLM ,却在 OmniDocBench v1.5 总分第一, 公式识别精度甚至超越 Mathpix 作为科研党和程序员,经常使用 markdown 记录 LaTeX 公式笔记。对于论文或者博客里面的一大串公式,使用 mathpix 截图识别出 latex 可以节省很大的时间。mathpix

开源仓库与自部署

GitHub 开源与智能体接入
最近提交 2026-11-07
GitHub 星标
★ 8,870
分支数 (Forks)
92
开源协议
MIT
主要语言
Go

流量来源

2026 年 9 月

访问构成

渠道

  • 直接访问38%
  • 自然搜索38%
  • 外部引荐10%
  • 社交媒体6%
  • 其他9%

国家/地区

  • 美国34%
  • 中国17%
  • 俄罗斯16%
  • 印度8%
  • 英国5%

搜索

站点权重 —域名注册 2025-10-21

关键词月搜索量
ocr329.4K
deepseek ocr4,400
deepseek-ocr2,180
image to math equation280
ocr表格识别软件下载—

流量数据:Vaneform

定价

官网未公开套餐价格。

试用:未提供 · 观察于 2026-11-03 · 来源页面

页面与变化

开始记录于 2026-07-31

关键页面

每周快照
deepseekocr.io/ 快照 2026-11-04

变化

开始记录以来,定价、套餐与定位都没有变化。

设计

首屏视觉分析与 :root CSS

白色顶栏与大面积粉紫至薄荷青渐变背景形成柔和对比,深色无衬线大标题居中,紫色主按钮突出行动入口。

首屏预览 · 点击放大

首屏讲了什么与转化路径

“Free AI OCR Playground”

顶栏横向排列品牌与导航;标题、说明和双按钮居中堆叠,下方以三项短标签收尾。

首屏转化路径:居中标题加按钮 + 纯排版与图形几何 → 免费开始 / 立即注册

  • 品类定位锚点

色板 · 点击复制

五维设计评分7.3 / 10
字体与排版
7.0
色彩与对比
8.0
构图与留白
8.0
细节与工艺
7.0
风格辨识度
6.0

结构

字体
Inter
主视觉
纯排版与图形几何
信任背书
无显式背书
导航
顶部通栏导航
明暗与密度
浅色 · 留白多
圆角与层级
中圆角 · 有阴影
预览 AI 设计说明全文(含 :root CSS 变量与版式规则)只写风格参数,禁止复刻该产品的品牌名、标志、文案与图片
# 设计说明:柔和友好(兼备渐变光晕)

低饱和粉彩、大圆角与圆润字体,配友好的插画,面向大众用户。

## 设计参数

```css
:root {
  --background: #ffffff;
  --surface: #f2d2f5;
  --foreground: #242432;
  --muted-foreground: #9296a5;
  --accent: #5146e5;
  --radius: 8px;
  --font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```

色彩面积配比:背景 #FFFFFF(约 63%) · 面板 #F2D2F5(约 8%) · 正文 #242432(约 8%) · 次要文字 #9296A5(约 8%) · 强调 #5146E5(约 13%)。背景与面板占绝大部分面积,强调色只用于主按钮与当前激活状态。

## 版式与转化结构

- 首屏版式:居中标题加按钮
- 导航结构:顶部通栏导航
- 明暗与密度:浅色 · 留白多
- 圆角与层级:中圆角;用阴影区分层级
- 主视觉载体:纯排版与图形几何
- 转化动作:免费开始 / 立即注册
- 标题切入点:品类定位锚点
- 空间布局拆解:顶栏横向排列品牌与导航;标题、说明和双按钮居中堆叠,下方以三项短标签收尾。
- 视觉特征总结:白色顶栏与大面积粉紫至薄荷青渐变背景形成柔和对比,深色无衬线大标题居中,紫色主按钮突出行动入口。

## 避免

- 纯黑大面积
- 直角
- 等宽字体

请按上面的设计参数与版式实现界面:颜色只用这些变量,强调色只给主要操作与当前状态。只采用这种风格,禁止复刻任何参考产品的品牌名、标志、文案与图片。

问题与证据

DeepSeek-OCR 的网站访问量是多少?
Vaneform 估算 2026-09 网站访问量为 20.7K。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
DeepSeek-OCR 是什么产品,支持哪些平台?
DeepSeek-OCR 归属「PDF 与文档工具」赛道:DeepSeek-OCR 是一款面向开发者和高级用户的 AI OCR 工具,可从图像和文档中提取文本、结构化数据并解析版面。。 支持平台包括:网页。
DeepSeek-OCR 是开源项目吗?采用什么协议?
DeepSeek-OCR 拥有公开代码仓库(https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR),采用 MIT 协议,记录有 8,870 个 GitHub Stars。来源

同分类研究对象

写作与文档 / PDF 与文档工具

这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。