GemmaTrans 2.0
之前在 V2EX 发过 GemmaTrans 的第一版：一款完全本地运行的 macOS 划词翻译工具。 先感谢 V 友的反馈。第一版发布后，有坛友推荐了腾讯混元 Hy-MT2 。实测在我的 M2 上运行更快，翻译也更稳定。接入过程并不是简单换一个模型 ID：当时 Swift 版 MLXLLM 还不支持混元架构，我们在项目中移植并注册了 hunyuanv1dense ，补齐 CLA 跨层 KV 共享和对应 Prompt ，最终加入 4-bit/8-bit 两个版本。 这次 2.0 花时间最多的还是 UI 。最初让 Codex 看截图后直接改 SwiftUI ，结果经常是“局部漂亮，整体不对”：玻璃层级太多、浅色对比度不足、按钮尺…
- 月访问
- 9.9K
- 下降15.0%环比2026 年 9 月
- 公开收入
- 未公开
- 暂无公开收入证据
- 入门价
- 免费
- 没有月付订阅价
- 首次发布
- 5 个月前
- 2026-06-26 · 估算
访问
营销动作
发布、搜索与内容、引荐、促销在 V2EX 发布（3 评论）发布
做了个小工具 cc-pair：让 Claude Code 和 Codex 互相 review 代码 — 大家好，分享一个我自己做的小工具。 起因是我用 AI 写代码时发现一个问题：让同一个 agent review 它自己刚写的代码，它基本都会放行，挑不出什么毛病。想想也是，让人自己检查自己的作业总是容易手软。 cc-pair 的做法是把我手头已经在用的两个 agent 配成一…
10 月 30 日 · 16 天前发布页
当时 月访问 9.9K在 V2EX 发布发布
做了个把视觉选择转成 DESIGN.md 的工具，找 3 个真实页面试用 — 我和 AI 协作做了 KANSEI 。它通过一组视觉选择，生成一份能给 AI 编程工具用的设计规则文件。 最近我拿同样的作品素材，比较了三种做法：认真写需求、让 AI 自己写设计规范、加入 KANSEI 导出的规则。三种方式都能做出完整页面，目前还没有证据说明 KANSEI…
9 月 9 日 · 2 个月前发布页
当时 月访问 11.6K访问：之前 1 个月 -14%，之后 1 个月 -15%在 Show HN 发布（3 分）发布
A Catalog of Website Design.md
8 月 5 日 · 3 个月前发布页
当时 月访问 13.5K访问：之后 2 个月 -27%同期还有 1 个动作在 V2EX 发布发布
GemmaTrans 2.0：给 Codex 装设计审查 Skill 后，重构了五次 macOS UI — 之前在 V2EX 发过 GemmaTrans 的第一版：一款完全本地运行的 macOS 划词翻译工具。 先感谢 V 友的反馈。第一版发布后，有坛友推荐了腾讯混元 Hy-MT2 。实测在我的 M2 上运行更快，翻译也更稳定。接入过程并不是简单换一个模型 ID：当时 Swift…
7 月 27 日 · 4 个月前发布页
在 V2EX 发布（1 感谢 · 10 评论）发布
基于 MLX Vibe 了一个本地翻译工具， AI 做上架真是方便 — 自从 AI 用得多了，读英文的频率反而高了不少，是不是冒点英文我觉得也挺好。之前一直靠 PopClip 配个本地词典凑合，查单词够用，但整句、长句就差点意思。后来用了几次 AI 翻译，效果是真好；又赶上 WWDC26 看到 MLX ，我就动了个念头：能不能干脆在本地跑个小模型…
6 月 26 日 · 5 个月前发布页
第三方评测与案例拆解
获客渠道拆解、工程师评测与开源档案- 创作者原帖摘录：
- 自从 AI 用得多了，读英文的频率反而高了不少，是不是冒点英文我觉得也挺好。之前一直靠 PopClip 配个本地词典凑合，查单词够用，但整句、长句就差点意思。后来用了几次 AI 翻译，效果是真好；又赶上 WWDC26 看到 MLX ，我就动了个念头：能不能干脆在本地跑个小模型做翻译？翻译这活儿对参数量要求没那么高，正合适。于是就让 AI 开干了。 模型挑了 Google 的 Gemma 4 （ 4-bit ），框架用 MLX-Swift ，在我那台 16G 的 MacBook Air M2 上跑得动。做成了菜单栏 app ，选中文字按个快捷键就出译文，全程不联网，文字不出本机。顺手还开了个只听 127.0.0.1 的本地 API ，做了个 PopClip 插件能直接连。 整个过程最麻烦的不是写代码，是上架 Ap
- 创作者原帖摘录：
- 之前在 V2EX 发过 GemmaTrans 的第一版：一款完全本地运行的 macOS 划词翻译工具。 先感谢 V 友的反馈。第一版发布后，有坛友推荐了腾讯混元 Hy-MT2 。实测在我的 M2 上运行更快，翻译也更稳定。接入过程并不是简单换一个模型 ID：当时 Swift 版 MLXLLM 还不支持混元架构，我们在项目中移植并注册了 hunyuan_v1_dense ，补齐 CLA 跨层 KV 共享和对应 Prompt ，最终加入 4-bit/8-bit 两个版本。 这次 2.0 花时间最多的还是 UI 。最初让 Codex 看截图后直接改 SwiftUI ，结果经常是“局部漂亮，整体不对”：玻璃层级太多、浅色对比度不足、按钮尺寸不统一、长文本破坏浮窗，快捷键还会错误置顶其他窗口。 后来我们调整了流程： 安装
- 创作者原帖摘录：
- 我和 AI 协作做了 KANSEI 。它通过一组视觉选择，生成一份能给 AI 编程工具用的设计规则文件。 最近我拿同样的作品素材，比较了三种做法：认真写需求、让 AI 自己写设计规范、加入 KANSEI 导出的规则。三种方式都能做出完整页面，目前还没有证据说明 KANSEI 显著更好，或者更省修改。 所以想找正在用 AI 做网页的人，拿一个你现在确实想完成的页面试试。这轮先接 3 个，逐个做；限你自己决定视觉方向的个人项目，比如作品集、个人工具首页。 你提供可公开的页面需求和现有素材，我们按同一需求做三份对照，再处理一次你真正想改的地方。你先看编号，不预先告诉你哪份用了什么；可以选一份、觉得都差不多，或者继续用原方案。我们想知道的是，规则有没有帮你得到更愿意实际用的页面。 你需要完成一次视觉选择，把导出的 DE
- 创作者原帖摘录：
- 大家好，分享一个我自己做的小工具。 起因是我用 AI 写代码时发现一个问题：让同一个 agent review 它自己刚写的代码，它基本都会放行，挑不出什么毛病。想想也是，让人自己检查自己的作业总是容易手软。 cc-pair 的做法是把我手头已经在用的两个 agent 配成一对：Claude Code 和 Codex ，一个负责写（ author ），另一个负责审（ reviewer ）。写完一轮就把改动发给对方 review ，对方给出结论（通过 / 要改），作者逐条核实、该改的改、不同意的说明理由，再发回去复审，直到通过，或者超过轮次上限（默认 3 轮）就停下来交给人来裁决。 角色是对称的，Claude 和 Codex 谁写谁审都可以。两种用法： - 自动模式：在自己终端里跑 `pair start --a
开源仓库与自部署
商店数据
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- 免费内购数据未同步
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站点权重 —域名注册 1998-08-28
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定价
尚未识别出定价页，或该页面没有公开价格。
页面与变化
关键页面
每周快照还没有页面快照。有人关注后，首页与定价页开始每周快照。
变化
开始记录以来，定价、套餐与定位都没有变化。
问题与证据
- GemmaTrans 2.0 的网站访问量是多少？
- Vaneform 估算 2026-09 网站访问量为 9.9K。访问量包含重复访问，付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
- GemmaTrans 2.0 是什么产品，支持哪些平台？
- GemmaTrans 2.0 归属「翻译与本地化」赛道：之前在 V2EX 发过 GemmaTrans 的第一版：一款完全本地运行的 macOS 划词翻译工具。 先感谢 V 友的反馈。第一版发布后，有坛友推荐了腾讯混元 Hy-MT2 。实测在我的 M2 上运行更快，翻译也更稳定。接入过程并不是简单换一个模型 ID：当时 Swift 版 MLXLLM 还不支持混元架构，我们在项目中移植并注册了 hunyuanv1dense ，补齐 CLA 跨层 KV 共享和对应 Prompt ，最终加入 4-bit/8-bit 两个版本。 这次 2.0 花时间最多的还是 UI 。最初让 Codex 看截图后直接改 SwiftUI ，结果经常是“局部漂亮，整体不对”：玻璃层级太多、浅色对比度不足、按钮尺…。 支持平台包括：移动应用。
- GemmaTrans 2.0 是开源项目吗？采用什么协议？
- GemmaTrans 2.0 拥有公开代码仓库（https://github.com/Rand01ph/gemma-trans），已公开源代码仓库。来源
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