产品

Draxlr

含 AIMCP

面向初创企业到大型企业的团队,提供 SQL 数据库查询、AI 数据分析、实时仪表盘、嵌入式分析和数据告警功能。

draxlr.com 数据与分析 / 商业智能与看板

AI 竞品立项评估
桌面端
移动端
月访问
26.7K
下降4.7%环比2026 年 10 月
公开收入
未公开
暂无公开收入证据
入门价
$25/月
高于同类 49% 的产品同类中位数 $25/月
创作者
Ameena Shad
未关联社交账号与 Jaskaran Singh、Jeet 等 3 人 共创
首次发布
6 年前
2020-04-15 · 估算

访问

月访问数据截至 2026 年 10 月
事件6 个变化 · 2 个营销动作

营销动作

发布、搜索与内容、引荐、促销
  • 在 Product Hunt 发布发布

    Self-serve analytics in your SaaS, with row-level security

    10 月 29 日 · 17 天前发布页

    当时 月访问 28K访问:之前 1 个月 -22%,之后 1 个月 -5%同期还有 6 个动作
  • 在 Uneed 发布(#1)发布

    Draxlr — Turn SQL Data into Powerful Dashboards

    1 月 20 日 · 10 个月前发布页

  • 在 Product Hunt 发布发布

    The fastest way to turn SQL into insights with AI

    2025 年 5 月 27 日 · 18 个月前发布页

  • 在 Product Hunt 发布发布

    Get insights from your SQL data

    2024 年 1 月 18 日 · 2 年前发布页

  • 在 Product Hunt 发布发布

    Airtable dashboards/alerts - run SQL query on Airtable data

    2023 年 6 月 14 日 · 3 年前发布页

MCP 服务与 Agent 生态

GitHub 开源与智能体接入

流量来源

2026 年 10 月

访问构成

这个网站的访问渠道与国家构成还没有数据。

搜索

站点权重 —域名注册 2019-12-03

这个网站还没有搜索关键词数据。

流量数据:Vaneform

定价

Lite
$25/月
按年付 $200/年省 33%
50 requests / month
Premium
$75/月
按年付 $600/年省 33%
Power
$250/月
按年付 $2000/年省 33%
Enterprise
$500/月
按年付 $3800/年省 37%

试用:Every new account starts with a 7-day free trial with access to the Power plan. · 4 档付费($25–$500) · 年付最高省 37% · 观察于 2026-11-09 · 原定价页

入门价 $25/月,高于同类 49% 的产品;「商业智能与看板」中位数 $25/月。查看定价基准

页面与变化

开始记录于 2020-04-15

关键页面

每周快照
www.draxlr.com/ 快照 2026-11-09

变化

  1. 11 月 1 日 · 14 天前

    首页主标题(H1)改为「Turn SQL data into powerful dashboards」定位

    Turn Raw SQL Data into Powerful Dashboards→Turn SQL data into powerful dashboards

    当时 月访问 26.7K同期还有 6 个动作
  2. 11 月 1 日 · 14 天前

    移除技术栈:Airtable功能

    Airtable→—

    当时 月访问 26.7K同期还有 6 个动作
  3. 11 月 1 日 · 14 天前

    新增采用技术栈:Emotion功能

    —→Emotion

    当时 月访问 26.7K同期还有 6 个动作
  4. 11 月 1 日 · 14 天前

    移除技术栈:GoDaddy功能

    GoDaddy→—

    当时 月访问 26.7K同期还有 6 个动作
  5. 11 月 1 日 · 14 天前

    移除技术栈:Mailgun功能

    Mailgun→—

    当时 月访问 26.7K同期还有 6 个动作
  6. 11 月 1 日 · 14 天前

    首页标题改为「Draxlr: Build Dashboards on Your SQL Database, No Code BI Tool」定位

    Draxlr: Build Dashboards and Setup Alerts on SQL Data→Draxlr: Build Dashboards on Your SQL Database, No Code BI Tool

    当时 月访问 26.7K同期还有 6 个动作

设计

首屏视觉分析与 :root CSS

白底叠加浅灰精密网格,IBM Plex Sans 粗体标题以青绿色强调关键词,周边小型数据卡与客户标志带出清晰的分析工具气质。

首屏预览 · 点击放大

首屏讲了什么与转化路径

“Build and Embed AI dashboards”

顶栏横向排列;主标题、说明与双按钮居中,网格两侧点缀指标卡,底部陈列客户标志。

首屏转化路径:居中标题加按钮 + 纯排版与图形几何 → 免费开始 / 立即注册 · 配合客户或媒体标志墙建立信任

色板 · 点击复制

五维设计评分7.6 / 10
字体与排版
8.0
色彩与对比
8.0
构图与留白
8.0
细节与工艺
7.0
风格辨识度
7.0

结构

字体
IBM Plex Sans / SFMono-Regular
主视觉
纯排版与图形几何
信任背书
客户或媒体标志墙
导航
顶部通栏导航
明暗与密度
浅色 · 留白多
圆角与层级
大圆角 · 细线分层
预览 AI 设计说明全文(含 :root CSS 变量与版式规则)只写风格参数,禁止复刻该产品的品牌名、标志、文案与图片
# 设计说明:精密网格(兼备极简单色)

外露 1px 细线网格与交点十字准星、模块化便当卡片、严格几何对齐与现代工程质感。

## 设计参数

```css
:root {
  --background: #ffffff;
  --surface: #f3f3f3;
  --foreground: #000000;
  --muted-foreground: #777777;
  --accent: #00d09f;
  --radius: 16px;
  --font-heading: "IBM Plex Sans", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-body: "IBM Plex Sans", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-mono: "SFMono-Regular", ui-monospace, monospace;
}
```

色彩面积配比:背景 #FFFFFF(约 74%) · 面板 #F3F3F3(约 15%) · 正文 #000000(约 6%) · 次要文字 #777777(约 3%) · 强调 #00D09F(约 2%)。背景与面板占绝大部分面积,强调色只用于主按钮与当前激活状态。

## 版式与转化结构

- 首屏版式:居中标题加按钮
- 导航结构:顶部通栏导航
- 明暗与密度:浅色 · 留白多
- 圆角与层级:大圆角;不用阴影,用细线与留白区分层级
- 主视觉载体:纯排版与图形几何
- 转化动作:免费开始 / 立即注册 · 信任背书采用客户或媒体标志墙
- 标题切入点:品类定位锚点
- 首屏组件特征:数据指标栏、客户标志墙
- 空间布局拆解:顶栏横向排列;主标题、说明与双按钮居中,网格两侧点缀指标卡,底部陈列客户标志。
- 视觉特征总结:白底叠加浅灰精密网格,IBM Plex Sans 粗体标题以青绿色强调关键词,周边小型数据卡与客户标志带出清晰的分析工具气质。

## 避免

- 柔和有机流体色块
- 不对齐的自由漂浮元素
- 遮挡网格细线的厚重投影

请按上面的设计参数与版式实现界面:颜色只用这些变量,强调色只给主要操作与当前状态。只采用这种风格,禁止复刻任何参考产品的品牌名、标志、文案与图片。

问题与证据

Draxlr 的价格是多少?
Lite: $25/月(提供年付); Premium: $75/月(提供年付); Power: $250/月(提供年付); Enterprise: $500/月(提供年付). 观察于 2026-11-09。 当前计费条件、用量限制与税费以来源页面为准。来源
Draxlr 的网站访问量是多少?
Vaneform 估算 2026-10 网站访问量为 26.7K。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
Draxlr 是什么产品,支持哪些平台?
Draxlr 归属「商业智能与看板」赛道:面向初创企业到大型企业的团队,提供 SQL 数据库查询、AI 数据分析、实时仪表盘、嵌入式分析和数据告警功能。。 支持平台包括:MCP 服务、开放 API。

同分类研究对象

数据与分析 / 商业智能与看板

这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。