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dstack

为云租户、数据中心运营商和 AI 算力运营方提供统一的异构算力管理及训练、推理工作负载编排工具。

dstack.ai 源码★ 299MPL-2.0 DiscordAI 模型与智能体 / 模型训练与推理基础设施

AI 竞品立项评估
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创作者
Andrey Cheptsov
@andrey_cheptsov· 2,034 关注与 Knarik Avanesyan、Victor Skvortsov 共创
首次发布
6 年前
2020-03-17 · 估算

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事件12 个变化

营销动作

发布、搜索与内容、引荐、促销
X 账号@_r4victor@andrey_cheptsov@dstackai

  • 在 DevHunt 发布发布

    dstack SSH fleets — AI container orchestration tool

    2025 年 6 月 3 日 · 18 个月前发布页

  • 在 Show HN 发布（1 分）发布

    Orchestrating GPUs in data centers and private clouds

    2025 年 2 月 20 日 · 21 个月前发布页

  • 在 Product Hunt 发布发布

    Get GPUs at competitive rates from a pool of providers

    2024 年 3 月 11 日 · 2 年前发布页

  • 在 Show HN 发布（101 分 · 18 评论）发布

    Dstack – an open-source engine for running GPU workloads

    2024 年 2 月 15 日 · 2 年前发布页

  • 在 Show HN 发布（1 分）发布

    TensorDock's affordable cloup GPU can now be used via dstack

    2023 年 10 月 31 日 · 3 年前发布页

第三方评测与案例拆解

获客渠道拆解、工程师评测与开源档案
Show HN
2020-08-12查看原文
创作者原帖摘录：
Dear HN, I am Riwaj, the cofounder of dstack.ai (https://github.com/dstackai). A few months ago, we built an online service that allows users to publish data visualizations from Python or R. The idea was to build a tool that did not require additional programming or front-end development for publishing data visualizations. Such a code can be invoked from eit
Show HN
2022-06-28查看原文
创作者原帖摘录：
Hi everyone, I'm the creator of dstack, a tool that makes it easier to train models in the cloud. Our tool allows extending it with custom providers to support different languages, frameworks, etc. All the built-in providers are also open-source: https://github.com/dstackai/dstack Today, we've released a new update that extends the capabilities of dstack bey
Show HN
2022-10-04查看原文
创作者原帖摘录：
Hi. :) I’m Andrey, the creator of dstack. I started this project while I was working at JetBrains where I helped the PyCharm team to improve support for Jupyter notebooks. As I was in close contact with many ML devs (who used PyCharm) I was able to see their struggle with running ML workflows. Unlike traditional dev workflows, ML workflows are difficult to r

开源仓库与 Agent 生态

GitHub 开源与智能体接入
dstackai/dstack
最近提交 2026-11-05
GitHub 星标
★ 299
分支数 (Forks)
47
开源协议
MPL-2.0
主要语言
Python
查看同赛道开源项目 →

Agent 智能体、MCP 与开发者接入

CLI / SDKAPI
接入文档
连接生态与集成：
KubernetesSlurm
支持调用的能力：
管理集群训练推理编排 AI 计算任务集群配置与监控培训排程缓存感知推理HTTPS自动扩缩容
浏览全部开发者与 CLI 工具 →

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页面与变化

开始记录于 2023-07-17

关键页面

每周快照
首页
dstack.ai/ 快照 2026-11-09

变化

  1. 11 月 1 日 · 14 天前

    首页主标题（H1）改为「The orchestration stack for heterogeneous AI compute」定位

    The orchestration layer for modern ML teams→The orchestration stack for heterogeneous AI compute

  2. 11 月 1 日 · 14 天前

    移除技术栈：Crisp Live Chat功能

    Crisp Live Chat→—

  3. 11 月 1 日 · 14 天前

    移除技术栈：Google Font API功能

    Google Font API→—

  4. 11 月 1 日 · 14 天前

    移除技术栈：MkDocs功能

    MkDocs→—

  5. 11 月 1 日 · 14 天前

    移除技术栈：Prism功能

    Prism→—

  6. 11 月 1 日 · 14 天前

    移除技术栈：Python功能

    Python→—

问题与证据

dstack 是什么产品，支持哪些平台？
dstack 归属「模型训练与推理基础设施」赛道：为云租户、数据中心运营商和 AI 算力运营方提供统一的异构算力管理及训练、推理工作负载编排工具。。 支持平台包括：CLI 与 SDK、开放 API。
dstack 是开源项目吗？采用什么协议？
dstack 拥有公开代码仓库（https://github.com/dstackai/dstack），采用 MPL-2.0 协议，记录有 299 个 GitHub Stars。来源

同分类研究对象

AI 模型与智能体 / 模型训练与推理基础设施

这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。

产品月访问收入证据
Ollama巨兽帮助个人和团队在 macOS、Windows、Linux 本地或云端运行开放 AI 模型并构建应用。9.4M未公开
Groq®成熟标杆Groq为开发者提供用于运行大规模AI推理的云平台，整合基础设施、推理和控制功能。4M未公开
ModelScope成熟标杆面向模型与应用开发者的开源模型社区，提供模型、数据集、在线演示及模型开发和服务基础设施。3.1M未公开
BytePlus成熟标杆为企业和创作者提供 AI 模型、智能体开发工具及云基础设施，用于内容生成、知识检索和部署扩展企业应用。3M未公开
Runpod成熟标杆为开发者和团队提供按需 GPU、Serverless 和集群云基础设施，用于开发、训练、微调和部署 AI 工作负载。2.9M未公开
LM Studio成熟标杆面向创意、工作和编程的本地优先智能体，可帮助用户创建和编辑文档、编写代码、执行自动化任务并控制电脑。2.8M未公开
与前 3 个同行同台对比 →查看「模型训练与推理基础设施」全部产品与定价基准 →