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- 下降20.2%环比2026 年 10 月
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- 6 个月前
- 2026-05-24 · 估算
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发布、搜索与内容、引荐、促销FunASR 在 阮一峰周刊投稿 发布（1 评论）发布
【工具自荐】FunASR —— 比 Whisper 快 170 倍的开源语音识别，新增 Agent 友好 CLI — ## 简介 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR)（17,700+ stars）是阿里达摩院开源的工业级语音识别工具包，支持 50+ 种语言、说话人分离、情感识别。 **最近新增了 Agent 友好的 CLI**，一行命令即可转写音频： ```bash pip install funasr # 转写音频 funasr audio.wav # JSON 输出（方便 AI Agent 调用） funasr audio.wav --output-format json # 生成 SRT 字幕 funasr audio.wav -f srt --output-dir ./subs #…
6 月 10 日 · 5 个月前原文证据
FunASR 在 阮一峰周刊投稿 发布（1 评论）发布
【开源推荐】SenseVoice — 一个模型同时做语音识别+情感检测+声音事件分类 — ## 项目介绍 [SenseVoice](https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice)（8.2K Stars）是阿里通义实验室的多任务语音理解模型。 **一个 234MB 模型同时完成：** - 语音识别（ASR） - 语种检测（中/英/日/韩/粤） - 情感识别（开心/悲伤/愤怒/中性） - 声音事件检测（笑声/掌声/音乐/哭泣） ## 速度 - GPU: **170 倍实时**（10 秒音频只需 70ms） - CPU: **17 倍实时**（无需 GPU 也能用） ## 使用 ```python pip install funasr from funasr import AutoMod…
5 月 24 日 · 6 个月前原文证据
FunASR 在 阮一峰周刊投稿 发布发布
【开源推荐】FunASR 语音输入法 — 按快捷键说话，自动转文字粘贴到光标位置 — ## 项目介绍 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR)（16K+ Stars）是阿里通义实验室开源的工业级语音识别工具包。最近推出了桌面语音输入法工具： **按快捷键 → 说话 → 自动识别 → 粘贴到光标位置** 支持中英日韩粤 5 种语言，GPU 170 倍实时 / CPU 17 倍实时，完全本地运行。 ## 使用方式 ```bash pip install funasr sounddevice numpy pyperclip openai pynput # 启动语音服务 funasr-server --device cuda # 或 cpu # 启动语音输入法 pytho…
5 月 24 日 · 6 个月前原文证据
第三方评测与案例拆解
获客渠道拆解、工程师评测与开源档案- 创作者原帖摘录：
- ## 项目介绍 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR)（16K+ Stars）是阿里通义实验室开源的工业级语音识别工具包。最近推出了桌面语音输入法工具： **按快捷键 → 说话 → 自动识别 → 粘贴到光标位置** 支持中英日韩粤 5 种语言，GPU 170 倍实时 / CPU 17 倍实时，完全本地运行。 ## 使用方式 ```bash pip install funasr sounddevice numpy pyperclip openai pynput # 启动语音服务 funasr-server --device cuda # 或 cpu # 启动语音输入法 python examples/voice_input/funasr_input.py ``
- 创作者原帖摘录：
- ## 项目介绍 [SenseVoice](https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice)（8.2K Stars）是阿里通义实验室的多任务语音理解模型。 **一个 234MB 模型同时完成：** - 语音识别（ASR） - 语种检测（中/英/日/韩/粤） - 情感识别（开心/悲伤/愤怒/中性） - 声音事件检测（笑声/掌声/音乐/哭泣） ## 速度 - GPU: **170 倍实时**（10 秒音频只需 70ms） - CPU: **17 倍实时**（无需 GPU 也能用） ## 使用 ```python pip install funasr from funasr import AutoModel model = AutoModel(model="iic/SenseVoic
- 创作者原帖摘录：
- ## 简介 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR)（17,700+ stars）是阿里达摩院开源的工业级语音识别工具包，支持 50+ 种语言、说话人分离、情感识别。 **最近新增了 Agent 友好的 CLI**，一行命令即可转写音频： ```bash pip install funasr # 转写音频 funasr audio.wav # JSON 输出（方便 AI Agent 调用） funasr audio.wav --output-format json # 生成 SRT 字幕 funasr audio.wav -f srt --output-dir ./subs # 说话人分离 + 时间戳 funasr audio.wav --spk --time
开源仓库与 Agent 生态
流量来源
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站点权重 —域名注册 2023-08-28
| 关键词 | 月搜索量 |
|---|---|
| funasr | 2,390 |
| cpu 可以运行的 asr模型 | 200 |
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| asr模型 | 80 |
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页面与变化
关键页面
每周快照官方博客与更新日志
近期官方文章与版本动态如果团队拿到了长录音的文本，却找不到最后一句，先别急着调大批次。沿着原文件、语音分段和返回结果定位，才能知道哪一步需要处理；有文本并不代表全程完整。 设想一段访谈：原文件里能听到最后一句，文本里却没有。这个现象还不能直接归因于模型。先确认读取包含尾部、分段保留了那句声音，再看客户端有没有保存完整结果。 下面只用一个明确的 SenseVoice 离线分段配置说明排查路径，不是所有漏尾问题的修复。静音、切分、推理和客户端异常需要分别核验。 调参之前，先查三个位置 1. 输入： 核
如果应用只需要上传一段录音、取回文字，先把这一个来回走通。团队可以先在本机核对请求与返回值，再决定怎样承接真实流量，而不是一开始就复制整套云服务。 这里用一份获授权的 `audio.wav` ：客户端把文件发给本机 SenseVoice 服务，再读取 JSON 的 `text` 字段。示例展示调用路径，不编造转写结果，也不比较速度。 本文使用 FunASR 1.4.15 包内的 `funasr-server` 。它只提供部分 OpenAI 转写接口，不是所有云功能和返回格式的
如果你已经在用 Transformers，接入语音识别时先确认权重属于这条接口。同一个模型名字，不代表工具包、服务端和原生 Python 能互换文件。 例如，文件下载完了，应用却提示“不认识模型类型”。先检查安装包有没有实现、权重是不是对应格式，不要急着把问题归为文件损坏。本篇选择官方 `-hf` 权重。 这条路径生成转写文本，不是现成服务。加载成功不等于拿到了字级时间戳、说话人分离或实时流式能力。 想直接试一段录音？查看 Transformers 5.17.0 快速开始 ，
团队准备交付会议纪要或字幕时，需要确认名字、决策和原声音能对得上，而不只是“接口返回了文本”。自动检查可以找出结构问题，交付质量仍需要回听和人工确认。 下文的合成案例是一份12秒录音结果，最后一段到第8秒结束。剩下4秒值得回听，却不能直接算成“漏识别了4秒”：那里也可能只有静音。 检查器没有听过录音。两个说话人标签、或接近终点的时间戳，都不等于转写正确；录音内的匿名标签也不是人物身份。 应用出口示意：已有 FunClip 工作区。不是下文合成样例的运行截图。 先分清四个问题
变化
开始记录以来，定价、套餐与定位都没有变化。
设计
近黑绿底配白字与薄荷绿按钮，细线分隔，左侧大号无衬线标题与底部波形构成清晰层级。
首屏预览 · 点击放大
首屏讲了什么与转化路径
“让语音，成为可用的信息。”
顶栏下左对齐标题与双按钮，横线下方左侧样本说明、右侧播放条，底部铺满波形。
首屏转化路径：左文右图 + 首屏可交互演示或工具 → 免费开始 / 立即注册 · 配合首屏直接展示真实生成作品建立信任
- 痛点消解与替代
色板 · 点击复制
- 字体与排版
- 8.0
- 色彩与对比
- 8.0
- 构图与留白
- 8.0
- 细节与工艺
- 8.0
- 风格辨识度
- 7.0
结构
- 字体
- Inter
- 首屏版式
- 左文右图
- 主视觉
- 首屏可交互演示或工具
- 转化动作
- 免费开始 / 立即注册
- 信任背书
- 首屏直接展示真实生成作品
- 导航
- 顶部通栏导航
- 明暗与密度
- 深色 · 留白多
- 圆角与层级
- 中圆角 · 细线分层
预览 AI 设计说明全文（含 :root CSS 变量与版式规则）只写风格参数，禁止复刻该产品的品牌名、标志、文案与图片
# 设计说明：极简单色
黑白灰加一个强调色，细线分隔，大量留白，靠字号与字重分层级。
## 设计参数
```css
:root {
--background: #101612;
--surface: #ffffff;
--foreground: #f5f7f4;
--muted-foreground: #8e9c93;
--accent: #8ed4ae;
--radius: 8px;
--font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```
色彩面积配比：背景 #101612（约 50%） · 面板 #FFFFFF（约 22%） · 正文 #F5F7F4（约 10%） · 次要文字 #8E9C93（约 10%） · 强调 #8ED4AE（约 8%）。背景与面板占绝大部分面积，强调色只用于主按钮与当前激活状态。
## 版式与转化结构
- 首屏版式：左文右图
- 导航结构：顶部通栏导航
- 明暗与密度：深色 · 留白多
- 圆角与层级：中圆角；不用阴影，用细线与留白区分层级
- 主视觉载体：首屏可交互演示或工具
- 转化动作：免费开始 / 立即注册 · 信任背书采用首屏直接展示真实生成作品
- 标题切入点：痛点消解与替代
- 空间布局拆解：顶栏下左对齐标题与双按钮，横线下方左侧样本说明、右侧播放条，底部铺满波形。
- 视觉特征总结：近黑绿底配白字与薄荷绿按钮，细线分隔，左侧大号无衬线标题与底部波形构成清晰层级。
## 避免
- 多种强调色并用
- 渐变背景
- 重阴影
请按上面的设计参数与版式实现界面：颜色只用这些变量，强调色只给主要操作与当前状态。只采用这种风格，禁止复刻任何参考产品的品牌名、标志、文案与图片。
问题与证据
- FunASR 的网站访问量是多少？
- Vaneform 估算 2026-10 网站访问量为 34.6K。访问量包含重复访问，付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
- FunASR 是什么产品，支持哪些平台？
- FunASR 归属「转写与听写」赛道：面向开发者和工业部署场景的开源语音基础设施，提供语音识别、时间戳、说话人分离等能力，并支持多种部署路径。。 支持平台包括：CLI 与 SDK、开放 API。
- FunASR 是开源项目吗？采用什么协议？
- FunASR 拥有公开代码仓库（https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice），已公开源代码仓库，记录有 2,754 个 GitHub Stars。来源
同分类研究对象
这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。