Howmakersbuild
How Makers Build 为 AI 原生创作者提供工具对比、定价和真实产品技术栈信息，帮助他们规划产品技术选型。
howmakersbuild.com 数据与分析 / 市场与竞品情报
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- 2026-10-11 · 估算
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营销动作
发布、搜索与内容、引荐、促销在 CodeHype 发布（2 票）发布
How Makers Build — What 8,544 real products are built with, and what each tool costs at your scale
11 月 9 日 · 6 天前发布页
在 V2EX 发布发布
统计了 7K 个产品的技术栈，分享一点发现 — 各位 v 友，周五快乐～ 我在做一个可以查看 ai-native makers 的产品技术栈 的网站，整理了 7k 多个线上产品，每条都附了出处（线上脚本、DNS 、公开仓库依赖、作者自述等）。整理过程中，有一些发现，准备总结几个报告跟大家分享下（顺便带点流量）。这是第一个。…
10 月 23 日 · 23 天前发布页
在 V2EX 发布发布
做了个网站，看看独立开发者的产品实际都用什么工具搭的 — 好久没发帖了，最近一直在忙这个网站 howmakersbuild.com 前两天终于上线了，来求点真实反馈。 做 SaaS 或 AI 应用时，每次选型都要纠结一轮：Supabase 还是 Neon ，Clerk 还是 Better Auth ，Stripe 还是 Paddle…
10 月 12 日 · 34 天前发布页
在 Fazier 发布（#152 · 73 票 · 37 评论）发布
How Makers Build — See what makers actually build with — every claim sourced
10 月 11 日 · 35 天前发布页
第三方评测与案例拆解
获客渠道拆解、工程师评测与开源档案- 核心亮点评测：
- Who uses each tool — 6,600+ makers' products, every usage with a source link Side-by-side comparisons, with migration trends from real pull requests Pricing calculators: what a stack costs at launch, traction and scale Check my stack: paste your stack, see gaps, cheaper same-kind options and an AGENTS.md Agent readiness: which tools give AI coding agents docs, an MCP server or a CLI
- 适用人群：
- Starting a new SaaS or AI app: see which database, auth, hosting or payments tool products like yours chose Re-checking the stack you have: paste it, see what peers use instead and what each costs at your scale Deciding between two tools: compare them side by side, with sourced usage and pricing Setting up an AI coding agent: generate an AGENTS.md for your stack
- 创作者原帖摘录：
- 好久没发帖了，最近一直在忙这个网站 howmakersbuild.com 前两天终于上线了，来求点真实反馈。 做 SaaS 或 AI 应用时，每次选型都要纠结一轮：Supabase 还是 Neon ，Clerk 还是 Better Auth ，Stripe 还是 Paddle 。搜出来的大多是个人观点、带返佣的排行榜，很少有人告诉你“和你类似的产品实际用了什么”。 所以我去收集能核实的证据：产品自己公布的子处理方清单、线上网站加载的脚本和 DNS 记录、创始人的原话、招聘帖、公开仓库里的依赖。现在覆盖 6677 多个产品、266 个工具、29k 条用法，每一条都链到能点开的来源，标了日期。 除了“谁在用”，还有几个我自己比较喜欢的功能： Plan my stack ：答几个问题（语言、用不用 AI 、怎么收费等
- 创作者原帖摘录：
- 各位 v 友，周五快乐～ 我在做一个可以查看 ai-native makers 的产品技术栈 的网站，整理了 7k 多个线上产品，每条都附了出处（线上脚本、DNS 、公开仓库依赖、作者自述等）。整理过程中，有一些发现，准备总结几个报告跟大家分享下（顺便带点流量）。这是第一个。按上线年份切了一下，几组数据： 1. 新产品在选什么 同一个决策里各工具的占比，2024 及以前上线的产品 → 2026 年上线的产品： 决策 下降 上升 事务邮件 SendGrid 51% → 13%，Postmark 25% → 10% Resend 41% → 82% 数据库 Firebase 19% → 9%，MongoDB 17% → 5% Supabase 33% → 64% 产品分析 Mixpanel 30% → 9%，Amp
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问题与证据
- Howmakersbuild 是什么产品，支持哪些平台？
- Howmakersbuild 归属「市场与竞品情报」赛道：How Makers Build 为 AI 原生创作者提供工具对比、定价和真实产品技术栈信息，帮助他们规划产品技术选型。。 支持平台包括：网页。
同分类研究对象
这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。