可在浏览器试用并通过 API 调用的平台,让用户对文本提出是/否、选择和评分问题,并返回校准后的概率与置信度。
jev-ai.pro AI 模型与智能体 / 模型 API 与网关
- 月访问
- 350.4K
- 上升58.9%环比2026 年 10 月
- 公开收入
- 未公开
- 暂无公开收入证据
- 入门价
- $9/月
- 低于同类 67% 的产品同类中位数 $10/月
- 首次发布
- 58 天前
- 2026-09-18 · 估算
访问
营销动作
发布、搜索与内容、引荐、促销在 Fazier 发布(#64 · 67 票 · 16 评论)发布
Jev AI — Fast, low-cost AI decision engine with ~0.62s median latency
10 月 1 日 · 45 天前发布页
当时 月访问 220.5K访问:之后 1 个月 +59%同期还有 4 个动作在 Findly.tools 发布发布
Jev AI — Analyze text with structured questions and get answers with calibrated confidence, including Yes/No probabilities, choices, and scores, through an online playgr
9 月 22 日 · 54 天前发布页
当时 月访问 <5K同期还有 4 个动作在 中国独立开发者 发布发布
Jev AI — TypeSafe System One 模型的在线体验,对任意文本提是非题、选择题和评分题,直接返回校准过的概率与置信度,同一模型也可用 API key 调用
9 月 18 日 · 58 天前发布页
当时 月访问 <5K同期还有 4 个动作在 中国独立开发者 发布(1 评论)发布
新增项目:Jev AI — #### Jev AI * :white_check_mark: [Jev AI](https://jev-ai.pro):TypeSafe System One 模型的在线体验,对任意文本提是非题、选择题和评分题,直接返回校准过的概率与置信度,同一模型也可用 API key 调用
9 月 18 日 · 58 天前发布页
当时 月访问 <5K同期还有 4 个动作
第三方评测与案例拆解
获客渠道拆解、工程师评测与开源档案- 核心亮点评测:
- Jev AI serves as a playground and API interface for TypeSafe's Jev System One model. It allows users to submit text along with typed questions in one call to retrieve calibrated probabilities, choices, and scores. The service separates balances into credits and input tokens. Web usage draws one credit per request before falling back to tokens, whereas API calls consume tokens first before switching to credits if tokens are exhausted. Billing for paid plans applies solely to input tokens, while output tokens are provided at no charge.
- 核心亮点评测:
- • Structured choices and decision outputs • Probability and confidence scores • Scoring and evaluation • Uncertainty-aware responses • Web-based AI playground • API integration • Machine-readable outputs • Free runs for new users
- 适用人群:
- • Email classification and prioritization • Lead qualification • Customer support routing • Content evaluation • Risk and quality scoring • Data classification • Verification workflows • AI guardrails and automation
MCP 服务与 Agent 生态
- 连接生态与集成:
- TypeSafeClaudeClaude Code
流量来源
访问构成
这个网站的访问渠道与国家构成还没有数据。
搜索
站点权重 —域名注册 未知
这个网站还没有搜索关键词数据。
流量数据:Vaneform
定价
试用:未提供 · 4 档付费($9–$170) · 观察于 2026-11-08 · 原定价页
入门价 $9/月,低于同类 67% 的产品;「模型 API 与网关」中位数 $10/月。查看定价基准
页面与变化
关键页面
每周快照变化
开始记录以来,定价、套餐与定位都没有变化。
设计
深墨绿背景衬托薄荷绿按钮与高对比标题,Space Grotesk 搭配 Manrope;右侧概率结果卡片和下方真实操作面板呈现精致的 AI 开发工具气质。
首屏预览 · 点击放大
首屏讲了什么与转化路径
“Jev AI”
顶部横向导航,下方左侧标题、说明与双 CTA,右侧展示文本到概率结果;用例卡片横排,操作面板铺在首屏底部。
首屏转化路径:左文右图 + 产品界面截图或组件示意 → 免费开始 / 立即注册 · 配合首屏直接展示真实生成作品建立信任
色板 · 点击复制
- 字体与排版
- 8.0
- 色彩与对比
- 9.0
- 构图与留白
- 8.0
- 细节与工艺
- 8.0
- 风格辨识度
- 7.0
结构
- 字体
- Space Grotesk Variable / Manrope Variable
- 首屏版式
- 左文右图
- 主视觉
- 产品界面截图或组件示意
- 转化动作
- 免费开始 / 立即注册
- 信任背书
- 首屏直接展示真实生成作品
- 导航
- 顶部通栏导航
- 明暗与密度
- 深色 · 信息密集
- 圆角与层级
- 大圆角 · 有阴影
预览 AI 设计说明全文(含 :root CSS 变量与版式规则)只写风格参数,禁止复刻该产品的品牌名、标志、文案与图片
# 设计说明:暗色开发者(兼备渐变光晕)
深色背景、等宽字体与代码片段,首屏常放终端或命令行示例。
## 设计参数
```css
:root {
--background: #060d0d;
--surface: #101e1a;
--foreground: #eefaf7;
--muted-foreground: #cfe3de;
--accent: #4fe0c0;
--radius: 16px;
--font-heading: "Space Grotesk Variable", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Manrope Variable", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```
色彩面积配比:背景 #060D0D(约 49%) · 面板 #101E1A(约 38%) · 正文 #EEFAF7(约 6%) · 次要文字 #CFE3DE(约 4%) · 强调 #4FE0C0(约 3%)。背景与面板占绝大部分面积,强调色只用于主按钮与当前激活状态。
## 版式与转化结构
- 首屏版式:左文右图
- 导航结构:顶部通栏导航
- 明暗与密度:深色 · 信息密集
- 圆角与层级:大圆角;用阴影区分层级
- 主视觉载体:产品界面截图或组件示意
- 转化动作:免费开始 / 立即注册 · 信任背书采用首屏直接展示真实生成作品
- 标题切入点:品类定位锚点
- 首屏组件特征:首屏大幅产品界面、数据指标栏
- 空间布局拆解:顶部横向导航,下方左侧标题、说明与双 CTA,右侧展示文本到概率结果;用例卡片横排,操作面板铺在首屏底部。
- 视觉特征总结:深墨绿背景衬托薄荷绿按钮与高对比标题,Space Grotesk 搭配 Manrope;右侧概率结果卡片和下方真实操作面板呈现精致的 AI 开发工具气质。
## 避免
- 照片
- 柔和粉彩
- 大圆角
请按上面的设计参数与版式实现界面:颜色只用这些变量,强调色只给主要操作与当前状态。只采用这种风格,禁止复刻任何参考产品的品牌名、标志、文案与图片。
问题与证据
- Jev AI 的价格是多少?
- 15M tokens: $9/一次; 75M tokens: $39/一次; 200M tokens: $76/一次; 600M tokens: $170/一次. 观察于 2026-11-08。 当前计费条件、用量限制与税费以来源页面为准。来源
- Jev AI 的网站访问量是多少?
- Vaneform 估算 2026-10 网站访问量为 350.4K。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
- Jev AI 是什么产品,支持哪些平台?
- Jev AI 归属「模型 API 与网关」赛道:可在浏览器试用并通过 API 调用的平台,让用户对文本提出是/否、选择和评分问题,并返回校准后的概率与置信度。。 支持平台包括:开放 API。
同分类研究对象
这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。