产品

Kastra

含 AIMCPSkill

面向 AI 系统的运行时授权层,在提示、工具调用、命令和 API 请求执行前做策略判定,供开发者与企业治理智能体行为。

kastra.ai AI 模型与智能体 / 提示词、评测与可观测

AI 竞品立项评估
桌面端
移动端
月访问
10.6K
下降37.8%环比2026 年 10 月
公开收入
未公开
暂无公开收入证据
入门价
$19.99/月
低于同类 54% 的产品同类中位数 $21.6/月
首次发布
4 个月前
2026-07-09 · 估算

访问

近 12 个月
月访问数据截至 2026 年 10 月
事件3 个营销动作

营销动作

发布、搜索与内容、引荐、促销
X 账号@kastralabs
  • 在 Product Hunt 发布发布

    Runtime authorization for Claude, Cursor, Codex and OpenClaw

    7 月 22 日 · 4 个月前发布页

  • 在 Show HN 发布(1 分)发布

    Build Rules for Claude Code, Cursor, and Codex — Hi HN, Fernando and I built Kastra. Kastra intercepts AI agent tool calls and evaluates them against deterministic policies before they ex…

    7 月 13 日 · 4 个月前发布页

  • 在 Show HN 发布(13 分 · 5 评论)发布

    Policy enforcement for Claude Code, Cursor, and Codex — Show HN: Runtime authorization for Claude Code, Cursor, and Codex Hi HN, Fernando and I built Kastra. Kastra intercepts AI agent tool call…

    7 月 9 日 · 4 个月前发布页

第三方评测与案例拆解

获客渠道拆解、工程师评测与开源档案
Show HN
2026-07-09查看原文
创作者原帖摘录:
Show HN: Runtime authorization for Claude Code, Cursor, and Codex Hi HN, Fernando and I built Kastra. Kastra intercepts AI agent tool calls and evaluates them against deterministic policies before they execute. This is aimed at developers using coding agents like Claude Code, Codex, Cursor, and OpenClaw. We built Kastra after one of our Cursor agents almost
Show HN
2026-07-13查看原文
创作者原帖摘录:
Hi HN, Fernando and I built Kastra. Kastra intercepts AI agent tool calls and evaluates them against deterministic policies before they execute. We built this product to control pre- and post-inference workloads. This is aimed at developers using coding agents like Claude Code, Codex, Cursor, and OpenClaw. Kastra pushes an allow, hold, and deny decision befo

MCP 服务与 Agent 生态

GitHub 开源与智能体接入

流量来源

2026 年 10 月

访问构成

这个网站的访问渠道与国家构成还没有数据。

搜索

站点权重 —域名注册 未知

这个网站还没有搜索关键词数据。

流量数据:Vaneform

定价

Pro
$19.99/月
1 developer · 1 machine · 1M authorization decisions / month · 90-day audit retention
Team
$49.99/月
3 seat minimum · 10M authorization decisions / month · 1-year+ audit retention
Enterprise
联系销售
Unlimited authorization scale · Self-hosted + private cloud · Multi-region deployments

试用:15-day free trial, no card · 2 档付费($19.99–$49.99) · 设企业定制档 · 观察于 2026-11-08 · 原定价页

入门价 $19.99/月,低于同类 54% 的产品;「提示词、评测与可观测」中位数 $21.6/月。查看定价基准

页面与变化

开始记录于 2026-07-22

关键页面

每周快照
kastra.ai/ 快照 2026-11-09

变化

开始记录以来,定价、套餐与定位都没有变化。

设计

首屏视觉分析与 :root CSS

深黑底配薄荷绿强调色,居中大标题与细网格线,下方展示 CLI 安装命令与下载按钮。

首屏预览 · 点击放大

首屏讲了什么与转化路径

“Authorization for AI systems.”

顶栏横贯,标题与双按钮居中,其下为系统切换与命令条,底部两张功能卡。

首屏转化路径:居中标题加按钮 + 代码块、终端或命令行 → 免费开始 / 立即注册

色板 · 点击复制

五维设计评分7.9 / 10
字体与排版
8.0
色彩与对比
8.0
构图与留白
8.0
细节与工艺
8.0
风格辨识度
7.0

结构

字体
Syne / Plus Jakarta Sans / IBM Plex Mono
主视觉
代码块、终端或命令行
信任背书
无显式背书
导航
顶部通栏导航
明暗与密度
深色 · 留白多
圆角与层级
中圆角 · 细线分层
预览 AI 设计说明全文(含 :root CSS 变量与版式规则)只写风格参数,禁止复刻该产品的品牌名、标志、文案与图片
# 设计说明:暗色开发者(兼备精密网格)

深色背景、等宽字体与代码片段,首屏常放终端或命令行示例。

## 设计参数

```css
:root {
  --background: #050706;
  --surface: #121815;
  --foreground: #fafafa;
  --muted-foreground: #c3ccc7;
  --accent: #44dfae;
  --radius: 8px;
  --font-heading: "Syne", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-body: "Plus Jakarta Sans", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-mono: "IBM Plex Mono", ui-monospace, monospace;
}
```

色彩面积配比:背景 #050706(约 71%) · 面板 #121815(约 17%) · 正文 #FAFAFA(约 6%) · 次要文字 #C3CCC7(约 4%) · 强调 #44DFAE(约 2%)。背景与面板占绝大部分面积,强调色只用于主按钮与当前激活状态。

## 版式与转化结构

- 首屏版式:居中标题加按钮
- 导航结构:顶部通栏导航
- 明暗与密度:深色 · 留白多
- 圆角与层级:中圆角;不用阴影,用细线与留白区分层级
- 主视觉载体:代码块、终端或命令行
- 转化动作:免费开始 / 立即注册
- 标题切入点:品类定位锚点
- 首屏组件特征:代码与终端
- 空间布局拆解:顶栏横贯,标题与双按钮居中,其下为系统切换与命令条,底部两张功能卡。
- 视觉特征总结:深黑底配薄荷绿强调色,居中大标题与细网格线,下方展示 CLI 安装命令与下载按钮。

## 避免

- 照片
- 柔和粉彩
- 大圆角

请按上面的设计参数与版式实现界面:颜色只用这些变量,强调色只给主要操作与当前状态。只采用这种风格,禁止复刻任何参考产品的品牌名、标志、文案与图片。

问题与证据

Kastra 的价格是多少?
Pro: $19.99/月; Team: $49.99/月; Enterprise: 联系销售. 观察于 2026-11-08。 当前计费条件、用量限制与税费以来源页面为准。来源
Kastra 的网站访问量是多少?
Vaneform 估算 2026-10 网站访问量为 10.6K。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
Kastra 是什么产品,支持哪些平台?
Kastra 归属「提示词、评测与可观测」赛道:面向 AI 系统的运行时授权层,在提示、工具调用、命令和 API 请求执行前做策略判定,供开发者与企业治理智能体行为。。 支持平台包括:MCP 服务、CLI 与 SDK、开放 API。

同分类研究对象

AI 模型与智能体 / 提示词、评测与可观测

这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。