LLM Stats
成熟标杆为希望比较人工智能模型的用户提供基于公开基准和实时 API 指标的模型排行榜与基准测试数据。
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- 上升5.3%环比2026 年 9 月
- 公开收入
- 未公开
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- 未知
- 没有月付订阅价
- 首次发布
- 23 个月前
- 2025-01-04 · 估算
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营销动作
发布、搜索与内容、引荐、促销- NEW: Muse Wonder Full from @AIatMeta is live on LLM Stats. > #13 on the LLM Stats Index at 51.7 https://llm-stats.com/models/muse-wonder-full
@llmstats · 2026-10-12 · 1 赞 · 0 转发 · 366 浏览
- LATEST: President Trump says the White House considers anyone who uses the term "Artificial Intelligence" instead of "Super Intelligence" as THE ENEMY.
@llmstats · 2026-10-08 · 1 赞 · 0 转发 · 2,694 浏览
- JUST IN: OpenAI's AI found a slightly faster way to compute the Fourier transform than the classic FFT. New bound: O(n (log n)^0.9999999999999), down from O(n log n).
@llmstats · 2026-10-08 · 1 赞 · 0 转发 · 13.2K 浏览
LLM Stats 在 Product Hunt 发布发布
Compare API models by benchmarks, cost & capabilities
2025 年 10 月 28 日 · 13 个月前原文证据
LLM Stats 在 Show HN 发布（7 分 · 3 评论）发布
I built the LLM Comparison Tool I wish existed — I was overspending on GPT-4o. It was really hard to compare different models I could switch to, so I built this LLM comparison tool. It sh…
2025 年 1 月 4 日 · 23 个月前原文证据
第三方评测与案例拆解
获客渠道拆解、工程师评测与开源档案- 创作者原帖摘录：
- I was overspending on GPT-4o. It was really hard to compare different models I could switch to, so I built this LLM comparison tool. It shows leaderboards, pricing, and performance data across 100+ LLMs (including all major providers and open-source models). Key features: - Live pricing comparisons - Benchmark Scores (MMLU, HumanEval, GPQA, etc.) - Context l
流量来源
访问构成
渠道
- 自然搜索55%
- 直接访问36%
- 外部引荐5%
- 其他4%
国家/地区
- 美国23%
- 中国9%
- 德国6%
- 印度5%
- 法国4%
搜索
站点权重 —域名注册 2024-08-09
| 关键词 | 月搜索量 |
|---|---|
| llm leaderboard | 56.9K |
| ai leaderboard | 41.3K |
| ai ranking | 38.4K |
| llm ranking | 27.9K |
| llm stats | 7,130 |
流量数据：Vaneform
定价
尚未识别出定价页，或该页面没有公开价格。
页面与变化
关键页面
每周快照- 首页llm-stats.com/
- 定价llm-stats.com/ai-model-pricing-comparison 快照 2026-11-03
- 功能llm-stats.com/benchmarks 快照 2026-11-03
官方博客与更新日志
近期官方文章与版本动态Claude Haiku 5.5: The First Credible Haiku Agent
Anthropic's Claude Haiku 5.5: first Haiku with effort controls, 1M context, two-tier pricing from $0.10/$0.50. Self-reported OSWorld 72.4%, Terminal-Bench 39.2%, GDPval-AA 1620 Elo. The real cost story is the 100K tier plus the new tokenize
Gemini 4 Argon: Breadth Leader, Fairwind-Gated Access
0M from 64K Output tokens 0.0% DeepSWE v1.1 (run by Google) 0.0% Vals Index (Vals AI) 0.0% LVBench (run by Google) 0.0% GraphWalks BFS 256k to 1M (run by Google) 0 of 19 Rows led on Google's table Access status Limited rollout: Fairwind Pro
Kimi K3.1 Pro: Opus-Class Agent Work at Half the Price
Moonshot's self-reported table puts Kimi K3.1 Pro at 65.7 on Terminal-Bench 4.0, leads 16 of 47 rows, and lists at $2 / $10 per 1M tokens. Open weights are promised by Nov 4. Kimi K3.1 Pro: Opus-Class Agent Work at Half the Price Key Number
GPT-6.1 Terra: Sol-Class Computer Use at Half the Price
Key Numbers GPT-6.1 Terra · Oct 26, 2026 $0 / $0 OpenAI API, standard per 1M input / output 0.0% Agents' Last Exam max effort, ahead of GPT-6.1 Sol's 58.6 0.0% Terminal-Bench 4.0 up from 21.5 on GPT-5.6 Terra 0.0% OSWorld 2.1 up from 57.1 0
变化
开始记录以来，定价、套餐与定位都没有变化。
设计
炭黑底与灰阶文字构成高密度数据界面，细线表格、彩色指标徽章及圆角分类卡片建立清晰层级。
首屏预览 · 点击放大
首屏讲了什么与转化路径
“AI Leaderboard — Rankings for 300+ Top AI Models by Intelligence, Speed & Price”
顶部双层导航，下接左对齐标题、六列指标与分类卡片，底部铺开排行榜。
首屏转化路径：全屏画布、视频或 3D 场景叠标题 + 首屏可交互演示或工具 → 首屏直接输入或试用 · 配合用户数、星级或核心指标建立信任
色板 · 点击复制
- 字体与排版
- 6.0
- 色彩与对比
- 6.0
- 构图与留白
- 7.0
- 细节与工艺
- 7.0
- 风格辨识度
- 5.0
结构
预览 AI 设计说明全文（含 :root CSS 变量与版式规则）只写风格参数，禁止复刻该产品的品牌名、标志、文案与图片
# 设计说明：极简单色
黑白灰加一个强调色，细线分隔，大量留白，靠字号与字重分层级。
## 设计参数
```css
:root {
--background: #111213;
--surface: #1a1b1c;
--foreground: #e6e6e6;
--muted-foreground: #818183;
--accent: #79a1f5;
--radius: 8px;
--font-heading: "Arial", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Arial", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```
色彩面积配比：背景 #111213（约 72%） · 面板 #1A1B1C（约 18%） · 正文 #E6E6E6（约 4%） · 次要文字 #818183（约 5%） · 强调 #79A1F5（约 1%）。背景与面板占绝大部分面积，强调色只用于主按钮与当前激活状态。
## 版式与转化结构
- 首屏版式：全屏画布、视频或 3D 场景叠标题
- 导航结构：顶部通栏导航
- 明暗与密度：深色 · 信息密集
- 圆角与层级：中圆角；不用阴影，用细线与留白区分层级
- 主视觉载体：首屏可交互演示或工具
- 转化动作：首屏直接输入或试用 · 信任背书采用用户数、星级或核心指标
- 标题切入点：品类定位锚点
- 首屏组件特征：首屏可交互工具、数据指标栏
- 空间布局拆解：顶部双层导航，下接左对齐标题、六列指标与分类卡片，底部铺开排行榜。
- 视觉特征总结：炭黑底与灰阶文字构成高密度数据界面，细线表格、彩色指标徽章及圆角分类卡片建立清晰层级。
## 避免
- 多种强调色并用
- 渐变背景
- 重阴影
请按上面的设计参数与版式实现界面：颜色只用这些变量，强调色只给主要操作与当前状态。只采用这种风格，禁止复刻任何参考产品的品牌名、标志、文案与图片。
问题与证据
- LLM Stats 的网站访问量是多少？
- Vaneform 估算 2026-09 网站访问量为 1.2M。访问量包含重复访问，付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
同分类研究对象
这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。