- 月访问
- <5K
- 2026 年 9 月
- 公开收入
- 未公开
- 暂无公开收入证据
- 入门价
- 免费
- 没有月付订阅价
- 首次发布
- 21 个月前
- 2025-02-10 · 估算
访问
营销动作
发布、搜索与内容、引荐、促销在 Product Hunt 发布发布
Measure & Maximize Ollama LLM Performance Across Hardware
2025 年 2 月 10 日 · 21 个月前发布页
开源仓库与 Agent 生态
GitHub 开源与智能体接入
- 连接生态与集成:
- Ollama
流量来源
2026 年 9 月
访问构成
渠道
- 直接访问39%
- 自然搜索33%
- 外部引荐11%
- 社交媒体6%
- 其他11%
国家/地区
- 美国57%
- 土耳其19%
- 印度16%
- 日本8%
搜索
站点权重 —域名注册 2022-10-01
| 关键词 | 月搜索量 |
|---|---|
| local llm benchmark | 540 |
| local llm benchmarks | 420 |
| llm local benchmark | 240 |
| benchmark local llm | 170 |
| local lm benchmark | — |
流量数据:Vaneform
定价
尚未识别出定价页,或该页面没有公开价格。
页面与变化
开始记录于 2025-02-10
关键页面
每周快照llm.aidatatools.com/ 快照 2026-11-04
变化
开始记录以来,定价、套餐与定位都没有变化。
问题与证据
- Llm 的网站访问量是多少?
- Vaneform 估算 2026-09 网站访问量为 <5K。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
- Llm 是什么产品,支持哪些平台?
- Llm 归属「提示词、评测与可观测」赛道:LLM Benchmark 是一款通过 Ollama 测量本地大型语言模型吞吐性能并比较硬件配置与模型版本的命令行工具。。 支持平台包括:CLI 与 SDK。
- Llm 是开源项目吗?采用什么协议?
- Llm 拥有公开代码仓库(https://github.com/aidatatools/ollama-benchmark),采用 MIT 协议,记录有 144 个 GitHub Stars。来源
同分类研究对象
AI 模型与智能体 / 提示词、评测与可观测
这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。