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lybrate.com 健康 / 症状自查与医疗 AI

AI 竞品立项评估
桌面端
移动端
月访问
1.7M
上升1.3%环比2026 年 9 月
公开收入
未公开
暂无公开收入证据
入门价
免费
没有月付订阅价
创作者
Lybrate
@lybrate· 1,825 关注
首次发布
9 年前
2017-06-23 · 估算

访问

月访问数据截至 2026 年 9 月
事件2 个变化

营销动作

发布、搜索与内容、引荐、促销
  • Lybrate 在 Product Hunt 发布发布

    Get well. Online or at Clinic.

    2017 年 6 月 23 日 · 9 年前原文证据

流量来源

2026 年 9 月

访问构成

这个网站的访问渠道与国家构成还没有数据。

搜索

站点权重 —域名注册 2012-12-28

这个网站还没有搜索关键词数据。

流量数据:Vaneform

定价

尚未识别出定价页,或该页面没有公开价格。

页面与变化

开始记录于 2017-06-23

关键页面

每周快照

变化

  1. 11 月 1 日 · 12 天前

    新增采用技术栈:Amazon CloudFront功能

    —→Amazon CloudFront

  2. 11 月 1 日 · 12 天前

    移除技术栈:Java功能

    Java→—

设计

首屏视觉分析与 :root CSS

红色听诊器摄影承托白色标题与搜索框,双层导航、招聘横幅和问答卡片形成密集的医疗门户层级。

首屏预览 · 点击放大

首屏讲了什么与转化路径

“Stay at Home. Consult Doctors Online.”

双层导航下铺满听诊器照片,居中排列标题、搜索框与热门词。

首屏转化路径:居中标题加输入框 + 真人摄影或实景视频 → 首屏直接输入或试用 · 配合用户头像叠放与评语建立信任

色板 · 点击复制

五维设计评分5.1 / 10
字体与排版
5.0
色彩与对比
6.0
构图与留白
5.0
细节与工艺
5.0
风格辨识度
4.0

结构

字体
Roboto
主视觉
真人摄影或实景视频
信任背书
用户头像叠放与评语
导航
顶部通栏导航
明暗与密度
深色 · 信息密集
圆角与层级
小圆角 · 细线分层
预览 AI 设计说明全文(含 :root CSS 变量与版式规则)只写风格参数,禁止复刻该产品的品牌名、标志、文案与图片
# 设计说明:企业稳重

蓝色系、规范网格、客户标志墙与合规徽章,强调可信。

## 设计参数

```css
:root {
  --background: #a8252b;
  --surface: #fafafa;
  --foreground: #303030;
  --muted-foreground: #777777;
  --accent: #cf2405;
  --radius: 4px;
  --font-heading: "Roboto", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-body: "Roboto", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```

色彩面积配比:背景 #A8252B(约 46%) · 面板 #FAFAFA(约 35%) · 正文 #303030(约 10%) · 次要文字 #777777(约 5%) · 强调 #CF2405(约 4%)。背景与面板占绝大部分面积,强调色只用于主按钮与当前激活状态。

## 版式与转化结构

- 首屏版式:居中标题加输入框
- 导航结构:顶部通栏导航
- 明暗与密度:深色 · 信息密集
- 圆角与层级:小圆角;不用阴影,用细线与留白区分层级
- 主视觉载体:真人摄影或实景视频
- 转化动作:首屏直接输入或试用 · 信任背书采用用户头像叠放与评语
- 标题切入点:痛点消解与替代
- 首屏组件特征:居中输入框
- 空间布局拆解:双层导航下铺满听诊器照片,居中排列标题、搜索框与热门词。
- 视觉特征总结:红色听诊器摄影承托白色标题与搜索框,双层导航、招聘横幅和问答卡片形成密集的医疗门户层级。

## 避免

- 俏皮插画
- 高饱和撞色
- Visual novelty that obscures the value proposition

请按上面的设计参数与版式实现界面:颜色只用这些变量,强调色只给主要操作与当前状态。只采用这种风格,禁止复刻任何参考产品的品牌名、标志、文案与图片。

问题与证据

Lybrate 的网站访问量是多少?
Vaneform 估算 2026-09 网站访问量为 1.7M。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源

同分类研究对象

健康 / 症状自查与医疗 AI

这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。

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