产品

MiroFish

AI 为主

AI 多智能体情境模拟与预测聊天工具,可通过文本与文档种子构建知识图谱并生成预测报告,帮助用户在业务或政策决策发布前进行推演。

mirofish.homes 数据与分析 / 市场与竞品情报

AI 竞品立项评估
桌面端
移动端
月访问
88.5K
下降18.6%环比2026 年 9 月
公开收入
未公开
暂无公开收入证据
入门价
未知
收费方式为订阅,套餐价格尚未识别
创作者
ce zhang
未关联社交账号与 gates zhang 共创
首次发布
7 个月前
2026-04-12 · 估算

访问

近 12 个月
月访问数据截至 2026 年 9 月
事件5 个营销动作

营销动作

发布、搜索与内容、引荐、促销
  • 在 Fazier 发布(#187 · 29 票)发布

    mirofish — AI simulation chat that turns one question into a multi-agen

    10 月 22 日 · 23 天前发布页

    当时 月访问 88.5K
  • 在 Findly.tools 发布发布

    mirofish — Turn text, PDF, MD, and TXT into graph building, simulation, reporting, and follow-up chat through one AI prediction workflow.

    8 月 12 日 · 3 个月前发布页

    当时 月访问 172.6K访问:之后 2 个月 -49%
  • 在 BetaList 发布发布

    MiroFish – Ask questions to simulate scenarios and predict outcomes in chat — Ask questions to simulate scenarios and predict outcomes in chat

    5 月 2 日 · 7 个月前发布页

  • 在 Uneed 发布(#16)发布

    mirofish — Predict Anything,but talk to it like ChatGPT.

    4 月 16 日 · 7 个月前发布页

  • 在 Product Hunt 发布发布

    Predict Anything, but talk to it like ChatGPT

    4 月 12 日 · 7 个月前发布页

第三方评测与案例拆解

获客渠道拆解、工程师评测与开源档案
Fazier
2026-10-22查看原文
核心亮点评测:
Text-first simulation chat - ask in plain language and attach PDF, Markdown, or TXT when you need grounding. Automatic knowledge graph - extracts actors, relationships, incentives, and factual anchors from your seed material. Multi-agent simulation - personas interact across short-form and threaded social surfaces over multiple rounds. Prediction reports - turning points, risk signals, narrative paths, and confidence cues in one structured card. Deep follow-up - keep asking questions against the generated world instead of stopping at a static answer. Decision playbooks - starting points for launches, pricing changes, policy debates, market narratives, and crisis response.
适用人群:
Pressure-test a launch narrative before committing spend. Model customer sentiment and objection paths before a price increase. Run a policy rollout as a tabletop exercise for controversy and coalition formation. Stress-test market narratives where analysts, retail attention, and public discourse interact. Rehearse crisis response and competitive reaction before the first public move.

流量来源

2026 年 9 月

访问构成

渠道

  • 自然搜索61%
  • 直接访问24%
  • 外部引荐12%
  • 其他3%

国家/地区

  • 印度26%
  • 印度尼西亚9%
  • 巴西8%
  • 墨西哥7%
  • 德国6%

搜索

站点权重 —域名注册 2026-03-17

关键词月搜索量
mirofish32.3K
mirofish ai2,510
miro fish2,400
mirofish ia1,230
miro fish ai380

流量数据:Vaneform

定价

尚未识别出定价页,或该页面没有公开价格。

页面与变化

开始记录于 2026-04-12

关键页面

每周快照

变化

开始记录以来,定价、套餐与定位都没有变化。

设计

首屏视觉分析与 :root CSS

浅薄荷与暖白渐变背景承托大号衬线标题,深青示例面板形成对比,圆角卡片与柔和阴影统一视觉。

首屏预览 · 点击放大

首屏讲了什么与转化路径

“Predict Anything, but talk to it like Chat GPT.”

顶部横置胶囊导航,左栏标题与输入操作区,右栏示例面板及三列卡片。

首屏转化路径:左文右图 + 首屏可交互演示或工具 → 首屏直接输入或试用

色板 · 点击复制

五维设计评分7.3 / 10
字体与排版
8.0
色彩与对比
8.0
构图与留白
7.0
细节与工艺
7.0
风格辨识度
6.0

结构

字体
Georgia / Open Sans
首屏版式
左文右图
主视觉
首屏可交互演示或工具
信任背书
无显式背书
导航
悬浮胶囊导航
明暗与密度
浅色 · 适中
圆角与层级
大圆角 · 有阴影
预览 AI 设计说明全文(含 :root CSS 变量与版式规则)只写风格参数,禁止复刻该产品的品牌名、标志、文案与图片
# 设计说明:杂志排版(兼备柔和友好)

大号衬线标题、窄阅读栏与编辑式分栏,像一份刊物。

## 设计参数

```css
:root {
  --background: #e9efeb;
  --surface: #faf9f6;
  --foreground: #12272b;
  --muted-foreground: #677272;
  --accent: #12373e;
  --radius: 16px;
  --font-heading: "Georgia", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-body: "Open Sans", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```

色彩面积配比:背景 #E9EFEB(约 40%) · 面板 #FAF9F6(约 30%) · 正文 #12272B(约 6%) · 次要文字 #677272(约 4%) · 强调 #12373E(约 21%)。背景与面板占绝大部分面积,强调色只用于主按钮与当前激活状态。

## 版式与转化结构

- 首屏版式:左文右图
- 导航结构:悬浮胶囊导航
- 明暗与密度:浅色 · 适中
- 圆角与层级:大圆角;用阴影区分层级
- 主视觉载体:首屏可交互演示或工具
- 转化动作:首屏直接输入或试用
- 标题切入点:痛点消解与替代
- 首屏组件特征:首屏可交互工具
- 空间布局拆解:顶部横置胶囊导航,左栏标题与输入操作区,右栏示例面板及三列卡片。
- 视觉特征总结:浅薄荷与暖白渐变背景承托大号衬线标题,深青示例面板形成对比,圆角卡片与柔和阴影统一视觉。

## 避免

- 图标堆砌
- 霓虹色
- Neon cyber accents

请按上面的设计参数与版式实现界面:颜色只用这些变量,强调色只给主要操作与当前状态。只采用这种风格,禁止复刻任何参考产品的品牌名、标志、文案与图片。

问题与证据

MiroFish 的网站访问量是多少?
Vaneform 估算 2026-09 网站访问量为 88.5K。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源

同分类研究对象

数据与分析 / 市场与竞品情报

这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。

查看「市场与竞品情报」全部产品与定价基准 →