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MLJAR

AI 为主

在本地运行的 AI 数据分析桌面应用,面向数据分析师、数据科学家、研究人员和团队,可分析数据、运行机器学习实验并构建交互式工具。

mljar.com 数据与分析 / 表格与数据分析 AI

AI 竞品立项评估
桌面端
移动端
月访问
79.4K
上升24.0%环比2026 年 9 月
公开收入
未公开
暂无公开收入证据
入门价
$20/月
高于同类 67% 的产品同类中位数 $13.129999999999999/月
创作者
Piotr Płoński
未关联社交账号与 pplonski86 共创
首次发布
9 年前
2017-01-02 · 估算

访问

月访问数据截至 2026 年 9 月 · 2026 年 10 月待更新
事件3 个变化 · 4 个营销动作

营销动作

发布、搜索与内容、引荐、促销
  • 在 Show HN 发布(73 分 · 18 评论)发布

    Mljar Studio – local AI data analyst that saves analysis as notebooks — Hi HN, I’ve been working on mljar-supervised (open-source AutoML for tabular data) for a few years. Recently I built a desktop app around…

    5 月 2 日 · 7 个月前发布页

  • 在 Show HN 发布(2 分 · 1 评论)发布

    Which AI model is best for real data analysis?

    4 月 14 日 · 7 个月前发布页

  • 在 Show HN 发布(1 分)发布

    Prompts Directory for Data Analyst

    3 月 24 日 · 8 个月前发布页

  • 在 Show HN 发布(1 分)发布

    AI Prompts for Data Professionals

    3 月 23 日 · 8 个月前发布页

  • 在 Show HN 发布(1 分)发布

    AI Data Analyst in Python Notebook

    2025 年 6 月 3 日 · 18 个月前发布页

第三方评测与案例拆解

获客渠道拆解、工程师评测与开源档案
Show HN
2025-05-28查看原文
创作者原帖摘录:
Hi everyone, I’m working on a desktop app that helps people with domain knowledge analyze their data - even if they don’t know Python. It’s a great option for anyone who wants something more powerful than Excel or SPSS. My cofounder and I presented our app at PyCon US’25, we have booth on StartUp Row. One of our extensions, is a chat panel next to the Python
Show HN
2025-06-02查看原文
创作者原帖摘录:
Hi everyone, I’m working on a desktop app that helps people with domain knowledge analyze their data - even if they don’t know Python. It’s a great option for anyone who wants something more powerful than Excel or SPSS. My cofounder and I presented our app at PyCon US’25, we have booth on StartUp Row. One of our extensions, is a chat panel next to the Python
Show HN
2026-05-02查看原文
创作者原帖摘录:
Hi HN, I’ve been working on mljar-supervised (open-source AutoML for tabular data) for a few years. Recently I built a desktop app around it called MLJAR Studio. The idea is simple: you talk to your data in natural language, the AI generates Python code, executes it locally, and the whole conversation becomes a reproducible notebook (*.ipynb file). So instea

流量来源

2026 年 9 月

访问构成

渠道

  • 自然搜索40%
  • 直接访问28%
  • 外部引荐13%
  • 社交媒体11%
  • 其他7%

国家/地区

  • 美国22%
  • 德国6%
  • 加拿大6%
  • 乌兹别克斯坦6%
  • 印度5%

搜索

站点权重 52域名注册 2016-02-02

关键词月搜索量
matplotlib colors12.1K
how to export jupyter notebook as pdf500
jupyter notebook shortcuts470
mljar studio430
python copy file keep timestamp120

流量数据:Vaneform

定价

Free
$0
50 prompts / month · 10 published conversations · 1 public Mercury web app
Pro
$20/月
500 prompts / month · 50 published conversations · 3 public Mercury web apps · 1 private Mercury web app
Business
$60/月
2,000 prompts / month · 200 published conversations · 10 public Mercury web apps · 3 private Mercury web apps
Perpetual license
$199/一次
1 year of updates

试用:未提供 · 3 档付费($20–$199) · 观察于 2026-11-03 · 原定价页

入门价 $20/月,高于同类 67% 的产品;「表格与数据分析 AI」中位数 $13.129999999999999/月。查看定价基准

页面与变化

开始记录于 2026-07-31

关键页面

每周快照

变化

  1. 11 月 1 日 · 13 天前

    首页主标题(H1)改为「AI for Data Analysis」定位

    Data analysis made a little easier→AI for Data Analysis

  2. 11 月 1 日 · 13 天前

    新增采用技术栈:RSS功能

    —→RSS

  3. 11 月 1 日 · 13 天前

    首页标题改为「MLJAR Studio – AI for Data Analysis」定位

    MLJAR Studio - Desktop App for AI Data Analysis→MLJAR Studio – AI for Data Analysis

设计

首屏视觉分析与 :root CSS

浅蓝白底搭配青色按钮,衬线标题以斜体强调品类,右侧产品视频与左侧勾选卖点形成清晰双栏。

首屏预览 · 点击放大

首屏讲了什么与转化路径

“AI for Data Analysis”

顶部通栏导航,左侧标题、卖点与双按钮,右侧放置产品视频封面。

首屏转化路径:左文右图 + 产品界面截图或组件示意 → 下载客户端 / 安装插件

色板 · 点击复制

五维设计评分6.7 / 10
字体与排版
7.0
色彩与对比
7.0
构图与留白
7.0
细节与工艺
7.0
风格辨识度
5.0

结构

字体
Georgia / Arial
首屏版式
左文右图
主视觉
产品界面截图或组件示意
信任背书
无显式背书
导航
顶部通栏导航
明暗与密度
浅色 · 适中
圆角与层级
中圆角 · 有阴影
预览 AI 设计说明全文(含 :root CSS 变量与版式规则)只写风格参数,禁止复刻该产品的品牌名、标志、文案与图片
# 设计说明:企业稳重(兼备杂志排版)

蓝色系、规范网格、客户标志墙与合规徽章,强调可信。

## 设计参数

```css
:root {
  --background: #f4fafd;
  --surface: #ffffff;
  --foreground: #141b25;
  --muted-foreground: #56616c;
  --accent: #009dc2;
  --radius: 8px;
  --font-heading: "Georgia", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-body: "Arial", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```

色彩面积配比:背景 #F4FAFD(约 57%) · 面板 #FFFFFF(约 16%) · 正文 #141B25(约 5%) · 次要文字 #56616C(约 15%) · 强调 #009DC2(约 7%)。背景与面板占绝大部分面积,强调色只用于主按钮与当前激活状态。

## 版式与转化结构

- 首屏版式:左文右图
- 导航结构:顶部通栏导航
- 明暗与密度:浅色 · 适中
- 圆角与层级:中圆角;用阴影区分层级
- 主视觉载体:产品界面截图或组件示意
- 转化动作:下载客户端 / 安装插件
- 标题切入点:品类定位锚点
- 首屏组件特征:视频演示、首屏大幅产品界面
- 空间布局拆解:顶部通栏导航,左侧标题、卖点与双按钮,右侧放置产品视频封面。
- 视觉特征总结:浅蓝白底搭配青色按钮,衬线标题以斜体强调品类,右侧产品视频与左侧勾选卖点形成清晰双栏。

## 避免

- 俏皮插画
- 高饱和撞色
- Visual novelty that obscures the value proposition

请按上面的设计参数与版式实现界面:颜色只用这些变量,强调色只给主要操作与当前状态。只采用这种风格,禁止复刻任何参考产品的品牌名、标志、文案与图片。

问题与证据

MLJAR 的价格是多少?
Free: $0; Pro: $20/月; Business: $60/月; Perpetual license: $199/一次. 观察于 2026-11-03。 当前计费条件、用量限制与税费以来源页面为准。来源
MLJAR 的网站访问量是多少?
Vaneform 估算 2026-09 网站访问量为 79.4K。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
MLJAR 是什么产品,支持哪些平台?
MLJAR 归属「表格与数据分析 AI」赛道:MLJAR Studio 是一款在本地运行的 AI 数据分析桌面应用,面向数据分析师、数据科学家、研究人员和团队,可分析数据、运行机器学习实验并构建交互式工具。。 支持平台包括:网页。

同分类研究对象

数据与分析 / 表格与数据分析 AI

这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。

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