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Trained a 12M transformer on an ML framework we built from scratch — We’re two second-year CS students, and over the last 4 months we built a ML framework in Rust+CUDA with a TypeScript API on top (and a Web…
4 月 18 日 · 7 个月前发布页
第三方评测与案例拆解
获客渠道拆解、工程师评测与开源档案Show HN
2026-04-18查看原文
- 创作者原帖摘录：
- We’re two second-year CS students, and over the last 4 months we built a ML framework in Rust+CUDA with a TypeScript API on top (and a WebGPU fallback) Our goal is to fully understand the ML stack end-to-end. To force ourselves to use it for something real, we also trained a 12M-parameter transformer with it. We wrote custom CUDA kernels for operations such
开源仓库与自部署
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问题与证据
同分类研究对象
教育 / 编程学习
这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。
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