Model Context Protocol
MCPLightAgent项目开源地址:https://github.com/wxai-space/LightAgent LightAgent 推出 v0.3.0 版本,率先兼容 Anthropic MCP 协议,开启智能体生态互联新时代 新一代轻量级Agent框架 LightAgent 迎来重大升级。v0.3.0 版本将全面兼容Model Context Protocol (MCP),成为全球首批支持该协议的国产开源Agent框架。此次升级标志着LightAgent正式融入AI工具生态标准化进程,为开发者提供更高效的跨模型、跨平台智…
modelcontextprotocol.io 源码AI 模型与智能体 / 智能体工具与 MCP
- 月访问
- 暂无
- 暂无访问数据
- 公开收入
- 未公开
- 暂无公开收入证据
- 入门价
- 免费
- 没有月付订阅价
- 首次发布
- 20 个月前
- 2025-04-03 · 估算
访问
暂无访问数据。
营销动作
发布、搜索与内容、引荐、促销在 阮一峰周刊投稿 发布发布
【开源自荐】MCP-Host:让大模型轻松调用MCP工具 — ## 项目名称 & 链接 **MCP-Host** — https://github.com/Keldon-Pro/MCP-Host --- ## 🚀 项目简介 AI Agent 需要具备通过大模型调用外部工具的能力。[模型上下文协议(MCP)](https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro) 成为大模型调用工具的标准。随着生态持续壮大,众多产品与服务纷纷推出各自的 MCP Server,但在实际开发智能体时,接入 MCP 仍需要大量工程工作与样板代码。 MCP-Host 将与 MCP 相关的繁杂工作一并托管,开箱即用。开发者只需专注业务逻辑,无需关心 MC…
2025 年 12 月 9 日 · 11 个月前发布页
在 Show HN 发布(133 分 · 33 评论)发布
EnrichMCP – A Python ORM for Agents — I've been working with the Featureform team on their new open-source project, [EnrichMCP][1], a Python ORM framework that helps AI agents…
2025 年 6 月 19 日 · 17 个月前发布页
在 阮一峰周刊投稿 发布发布
【开源AI Agent开发框架自荐】LightAgent🚀(下一代Agentic AI框架)兼容 MCP 协议,开启智能体生态互联新时代 — LightAgent项目开源地址:https://github.com/wxai-space/LightAgent ### **LightAgent 推出 v0.3.0 版本,率先兼容 Anthropic MCP 协议,开启智能体生态互联新时代** 新一代轻量级Agent框架 **LightAgent** 迎来重大升级。**v0.3.0 版本将全面兼容[Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/) (MCP)**,成为全球首批支持该协议的国产开源Agent框架。此次升级标志着LightAgent正式融入AI工具生态标准化进程,为开发者提供更高效的跨模型、跨平台智…
2025 年 4 月 3 日 · 20 个月前发布页
第三方评测与案例拆解
获客渠道拆解、工程师评测与开源档案- 创作者原帖摘录:
- LightAgent项目开源地址:https://github.com/wxai-space/LightAgent ### **LightAgent 推出 v0.3.0 版本,率先兼容 Anthropic MCP 协议,开启智能体生态互联新时代** 新一代轻量级Agent框架 **LightAgent** 迎来重大升级。**v0.3.0 版本将全面兼容[Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/) (MCP)**,成为全球首批支持该协议的国产开源Agent框架。此次升级标志着LightAgent正式融入AI工具生态标准化进程,为开发者提供更高效的跨模型、跨平台智能体开发体验。 --- #### **核心升级:MCP 协议深度集成** 作为AI
- 创作者原帖摘录:
- I've been working with the Featureform team on their new open-source project, [EnrichMCP][1], a Python ORM framework that helps AI agents understand and interact with your data in a structured, semantic way. EnrichMCP is built on top of [MCP][2] and acts like an ORM, but for agents instead of humans. You define your data model using SQLAlchemy, APIs, or cust
- 创作者原帖摘录:
- ## 项目名称 & 链接 **MCP-Host** — https://github.com/Keldon-Pro/MCP-Host --- ## 🚀 项目简介 AI Agent 需要具备通过大模型调用外部工具的能力。[模型上下文协议(MCP)](https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro) 成为大模型调用工具的标准。随着生态持续壮大,众多产品与服务纷纷推出各自的 MCP Server,但在实际开发智能体时,接入 MCP 仍需要大量工程工作与样板代码。 MCP-Host 将与 MCP 相关的繁杂工作一并托管,开箱即用。开发者只需专注业务逻辑,无需关心 MCP 的接入细节。 ## ✨ 核心特性 - 🧩 **自动发现与同步**:自动从所有
开源仓库与 Agent 生态
流量来源
访问构成
这个网站的访问渠道与国家构成还没有数据。
搜索
站点权重 —域名注册 未知
这个网站还没有搜索关键词数据。
流量数据:Vaneform
定价
尚未识别出定价页,或该页面没有公开价格。
页面与变化
同分类研究对象
这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。