- 月访问
- <5K
- 2026 年 9 月
- 公开收入
- 未公开
- 暂无公开收入证据
- 入门价
- $97/月
- 高于同类 93% 的产品同类中位数 $13.129999999999999/月
- 首次发布
- 4 个月前
- 2026-07-21 · 估算
访问
近 12 个月
营销动作
发布、搜索与内容、引荐、促销在 Show HN 发布（2 分）发布
MonteSheet – 100k Monte Carlo runs in ~1.9s in Google Sheets — Pushing Svelte and Google Apps Script to the limit. Built this Monte Carlo simulation suite that clones the spreadsheet's formula graph (u…
7 月 21 日 · 4 个月前发布页
第三方评测与案例拆解
获客渠道拆解、工程师评测与开源档案Show HN
2026-07-21查看原文
- 创作者原帖摘录：
- Pushing Svelte and Google Apps Script to the limit. Built this Monte Carlo simulation suite that clones the spreadsheet's formula graph (using fast-formula-parser) and runs statistical analysis in sidebar V8. No server round trip or data leaks. What's interesting: uses Vite to bundle the Svelte UI and math into a 1.5Mb Index.html that Sheets sidebar renders.
开源仓库与自部署
GitHub 开源与智能体接入
流量来源
2026 年 9 月
访问构成
渠道
- 直接访问35%
- 自然搜索31%
- 外部引荐13%
- 社交媒体6%
- 其他15%
国家/地区
- 加拿大91%
- 美国9%
搜索
站点权重 —域名注册 2026-07-02
| 关键词 | 月搜索量 |
|---|---|
| normal distribution formula sheets | 180 |
| do you need a count variable for binomial negative | 100 |
流量数据：Vaneform
定价
Starter
$0 forever
Up to 1,000 iterations · Normal, Triangular, Uniform and Discrete Uniform · P10/P50/P90, histogram, S-curve · No tornado chart · No seeded runs
Pro Lifetime
$97/一次
Up to 100,000 iterations · All 17 distributions · Tornado charts (sensitivity) · Seeded RNG for audits · Raw data export to Sheets
试用：未提供 · 1 档付费（$97） · 观察于 2026-10-30 · 来源页面
入门价 $97/月，高于同类 93% 的产品；「表格与数据分析 AI」中位数 $13.129999999999999/月。查看定价基准
页面与变化
开始记录于 2026-07-31
关键页面
每周快照- 首页montesheet.com/
- 功能montesheet.com/distributions 快照 2026-10-30
变化
开始记录以来，定价、套餐与定位都没有变化。
问题与证据
- MonteSheet 的价格是多少？
- Starter: $0 forever; Pro Lifetime: $97/一次. 观察于 2026-10-30。 当前计费条件、用量限制与税费以来源页面为准。来源
- MonteSheet 的网站访问量是多少？
- Vaneform 估算 2026-09 网站访问量为 <5K。访问量包含重复访问，付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
- MonteSheet 是什么产品，支持哪些平台？
- MonteSheet 归属「表格与数据分析 AI」赛道：一款在 Google Sheets 侧边栏中本地运行的蒙特卡洛模拟插件，无需服务器即可计算概率分布与敏感性分析。。 支持平台包括：网页。
同分类研究对象
数据与分析 / 表格与数据分析 AI
这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。