Next-ai-drawio
深度建档中大约一年前之前发过一帖： https://www.v2ex.com/t/1120534 之前只能算个基本的雏型，现在有了很多改善。 Web 框架用的 Nextjs 。原理就是用 Embed Drawio 然后通过输入和输出 XML 的结果来控制 Drawio. 特征如下： 直接和 Drawio 无缝连接，不用复制粘贴来回倒腾 Drawio 的 XML 文件。 支持图像输入，可以直接发个手绘图让 llm 画图。 有历史功能。可以回溯到之前的编辑记录。 [ New ] 图像修改功能，修改时不是重新生成而是想 ai 编程工具一样只修改特定的部分。 [ New ] 各大云的架构图也能画了（用的 Claude 4.5 ，它的训练数据里有各大…
next-ai-drawio.jiang.jp 源码★ 10K效率与协作 / 白板与图表
官网已读取，正在提取定价方案与产品定位
已等待 0 秒 · 每 10 秒自动同步正在结构化提取核心功能、定价套餐并匹配细分赛道竞品，提取完成后当前页面将自动刷新。
- 月访问
- 9.2K
- 下降39.5%环比2026 年 9 月
- 公开收入
- 未公开
- 暂无公开收入证据
- 入门价
- 免费
- 没有月付订阅价
- 首次发布
- 12 个月前
- 2025-11-18 · 估算
访问
营销动作
发布、搜索与内容、引荐、促销在 Product Hunt 发布发布
A free, open-source Fences alternative for Windows 11
9 月 24 日 · 52 天前发布页
当时 月访问 15.3K访问：之前 1 个月 -4%，之后 1 个月 -40%同期还有 2 个动作在 阮一峰周刊投稿 发布发布
工具自荐：PecoFence，免费开源的桌面图标管理工具（Stardock Fences 平替） — 自荐一个我做的 Windows 11 桌面整理工具 PecoFence，可以作为 **Stardock Fences 的免费开源平替**，而且可以让 AI 助手通过内置的命令行工具帮你配置桌面。 演示视频： https://github.com/user-attachments/assets/c827f059-cfd7-4f6a-bed3-8b00411a7220 它把桌面上的快捷方式、文件和文件夹收进一个个玻璃分组。分组可以拖动、缩放、吸附对齐，也能合成标签页。支持按文件类型、扩展名、名称等规则自动归类，新放到桌面的文件也会自动进入对应分组，不会移动原文件。 ![PecoFence：项目文件夹、PDF 和设计稿收在 Liquid…
9 月 23 日 · 53 天前发布页
当时 月访问 15.3K访问：之前 1 个月 -4%，之后 1 个月 -40%同期还有 2 个动作在 V2EX 发布（1 评论）发布
[PecoFence] 做了个免费开源的 Windows 11 桌面整理工具，类似 Fences — 最近桌面特别乱，fences 要钱，免费的 360 啊腾讯桌面有有隐私问题。搜了一下 v 站有个 openfence 但是功能有点孱弱。所以我选择 vibe 一个，基本就是照着 Fences 做的。Rust 写的,占用资源小，好看。 可以把桌面上的文件、文件夹和快捷方式放进不…
9 月 14 日 · 2 个月前发布页
当时 月访问 15.3K访问：之前 1 个月 -4%，之后 1 个月 -40%同期还有 2 个动作在 阮一峰周刊投稿 发布（5 评论）发布
【开源自荐】Next AI Draw.io：用自然语言互动性的生成并修改 draw.io 流程图 — 项目地址：https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io 在线体验：https://next-ai-drawio.jiang.jp/ 一个基于 Next.js 的 AI 绘图工具，可以通过自然语言对话生成和修改 draw.io 格式的图表。 https://github.com/user-attachments/assets/b2eef5f3-b335-4e71-a755-dc2e80931979 **主要功能：** - 用自然语言描述即可生成流程图、架构图、UML 图等 - 支持上传现有图片，AI 自动识别并转换为可编辑的 draw.io 图表 - 内置 AWS/GCP/Azure…
2025 年 12 月 6 日 · 11 个月前发布页
在 Show HN 发布（2 分 · 2 评论）发布
Next AI Draw.io – Interactive Diagrams Creating with LLMs — Hey, I built an open-source tool that lets you build draw.io diagrams using LLMs. Unlike image generators, this manipulates the actual dra…
2025 年 12 月 1 日 · 12 个月前发布页
第三方评测与案例拆解
获客渠道拆解、工程师评测与开源档案- 创作者原帖摘录：
- 大约一年前之前发过一帖： https://www.v2ex.com/t/1120534 之前只能算个基本的雏型，现在有了很多改善。 Web 框架用的 Nextjs 。原理就是用 Embed Drawio 然后通过输入和输出 XML 的结果来控制 Drawio. 特征如下： 直接和 Drawio 无缝连接，不用复制粘贴来回倒腾 Drawio 的 XML 文件。 支持图像输入，可以直接发个手绘图让 llm 画图。 有历史功能。可以回溯到之前的编辑记录。 [ New ] 图像修改功能，修改时不是重新生成而是想 ai 编程工具一样只修改特定的部分。 [ New ] 各大云的架构图也能画了（用的 Claude 4.5 ，它的训练数据里有各大云的图标。 [ New ] 能画动态箭头（这个也归功于模型升级） 下面是一些演示：
- 创作者原帖摘录：
- Hey, I built an open-source tool that lets you build draw.io diagrams using LLMs. Unlike image generators, this manipulates the actual draw.io XML. This enables a hybrid workflow: prompt the AI to build a base architecture, tweak it manually on the canvas, then ask the AI to refine it again. Key features: - Cloud Ready: Native support for AWS, GCP, and Azure
- 创作者原帖摘录：
- 项目地址：https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io 在线体验：https://next-ai-drawio.jiang.jp/ 一个基于 Next.js 的 AI 绘图工具，可以通过自然语言对话生成和修改 draw.io 格式的图表。 https://github.com/user-attachments/assets/b2eef5f3-b335-4e71-a755-dc2e80931979 **主要功能：** - 用自然语言描述即可生成流程图、架构图、UML 图等 - 支持上传现有图片，AI 自动识别并转换为可编辑的 draw.io 图表 - 内置 AWS/GCP/Azure 云架构图标，适合画云架构图 - 支持动画连接线效果 - 图表版本历史，可随时回退
- 创作者原帖摘录：
- 最近桌面特别乱，fences 要钱，免费的 360 啊腾讯桌面有有隐私问题。搜了一下 v 站有个 openfence 但是功能有点孱弱。所以我选择 vibe 一个，基本就是照着 Fences 做的。Rust 写的,占用资源小，好看。 可以把桌面上的文件、文件夹和快捷方式放进不同的分组，支持拖动、缩放、自动分类，以及 Fluent / Liquid Glass 两种外观。 官网： pecofence.jiang.jp 源码和下载： GitHub / PecoFence 下面是两个小功能演示，可以去网站上看更多的演示。 分组可以合成标签页，也可以拖出来 相关文件可以放在同一个窗口的不同标签里，需要同时查看时，把标签拖出来就变成独立分组。 不用最小化窗口，直接取用桌面文件 按 Ctrl + Alt + 空格 ，桌面分
- 创作者原帖摘录：
- 自荐一个我做的 Windows 11 桌面整理工具 PecoFence，可以作为 **Stardock Fences 的免费开源平替**，而且可以让 AI 助手通过内置的命令行工具帮你配置桌面。 演示视频： https://github.com/user-attachments/assets/c827f059-cfd7-4f6a-bed3-8b00411a7220 它把桌面上的快捷方式、文件和文件夹收进一个个玻璃分组。分组可以拖动、缩放、吸附对齐，也能合成标签页。支持按文件类型、扩展名、名称等规则自动归类，新放到桌面的文件也会自动进入对应分组，不会移动原文件。 ![PecoFence：项目文件夹、PDF 和设计稿收在 Liquid Glass 分组中](https://raw.githubusercontent
开源仓库与自部署
流量来源
访问构成
渠道
- 直接访问73%
- 自然搜索17%
- 外部引荐9%
国家/地区
- 中国80%
- 美国9%
- 台湾8%
- 印度3%
搜索
站点权重 —域名注册 2017-01-23
| 关键词 | 月搜索量 |
|---|---|
| draw io | 764.8K |
| draw.io ai | 470 |
| next-ai-draw-io | 280 |
| draw.io ai draw | 10 |
| next ai draw | — |
流量数据：Vaneform
定价
正在后台抓取官网与 /pricing 定价页，提取完成后将自动展示免费额、订阅套餐档位与计费模式。
页面与变化
关键页面
每周快照变化
开始记录以来，定价、套餐与定位都没有变化。
设计
浅灰底色搭配白色圆角输入区与示例卡片，深色无衬线标题居中呈现，灰色说明文字和克制图标营造清爽工具感。
首屏预览 · 点击放大
首屏讲了什么与转化路径
“What would you like to draw?”
顶部左侧放置胶囊式导航，中央依次排列标题、说明、宽输入框、示例卡片与次级操作按钮。
首屏转化路径：居中标题加输入框 + 首屏可交互演示或工具 → 首屏直接输入或试用 · 配合首屏直接展示真实生成作品建立信任
色板 · 点击复制
预览 AI 设计说明全文（含 :root CSS 变量与版式规则）只写风格参数，禁止复刻该产品的品牌名、标志、文案与图片
# 设计说明：极简单色（兼备柔和友好）
黑白灰加一个强调色，细线分隔，大量留白，靠字号与字重分层级。
## 设计参数
```css
:root {
--background: #f4f5f7;
--surface: #ffffff;
--foreground: #191b20;
--muted-foreground: #737982;
--accent: #8d9aa8;
--radius: 16px;
--font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```
色彩面积配比：背景 #F4F5F7（约 84%） · 面板 #FFFFFF（约 10%） · 正文 #191B20（约 2%） · 次要文字 #737982（约 3%） · 强调 #8D9AA8（约 1%）。背景与面板占绝大部分面积，强调色只用于主按钮与当前激活状态。
## 版式与转化结构
- 首屏版式：居中标题加输入框
- 导航结构：顶部通栏导航
- 明暗与密度：浅色 · 适中
- 圆角与层级：大圆角；用阴影区分层级
- 主视觉载体：首屏可交互演示或工具
- 转化动作：首屏直接输入或试用 · 信任背书采用首屏直接展示真实生成作品
- 标题切入点：直接行动指令
- 首屏组件特征：居中输入框、首屏可交互工具
- 空间布局拆解：顶部左侧放置胶囊式导航，中央依次排列标题、说明、宽输入框、示例卡片与次级操作按钮。
- 视觉特征总结：浅灰底色搭配白色圆角输入区与示例卡片，深色无衬线标题居中呈现，灰色说明文字和克制图标营造清爽工具感。
## 避免
- 多种强调色并用
- 渐变背景
- 重阴影
请按上面的设计参数与版式实现界面：颜色只用这些变量，强调色只给主要操作与当前状态。只采用这种风格，禁止复刻任何参考产品的品牌名、标志、文案与图片。
问题与证据
- Next-ai-drawio 的网站访问量是多少？
- Vaneform 估算 2026-09 网站访问量为 9.2K。访问量包含重复访问，付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
- Next-ai-drawio 是什么产品，支持哪些平台？
- Next-ai-drawio 归属「白板与图表」赛道：大约一年前之前发过一帖： https://www.v2ex.com/t/1120534 之前只能算个基本的雏型，现在有了很多改善。 Web 框架用的 Nextjs 。原理就是用 Embed Drawio 然后通过输入和输出 XML 的结果来控制 Drawio. 特征如下： 直接和 Drawio 无缝连接，不用复制粘贴来回倒腾 Drawio 的 XML 文件。 支持图像输入，可以直接发个手绘图让 llm 画图。 有历史功能。可以回溯到之前的编辑记录。 [ New ] 图像修改功能，修改时不是重新生成而是想 ai 编程工具一样只修改特定的部分。 [ New ] 各大云的架构图也能画了（用的 Claude 4.5 ，它的训练数据里有各大…。 支持平台包括：网页。
- Next-ai-drawio 是开源项目吗？采用什么协议？
- Next-ai-drawio 拥有公开代码仓库（https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io），已公开源代码仓库，记录有 10K 个 GitHub Stars。来源
同分类研究对象
这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。