产品

Nodely

为在区块链上构建的组织提供Algorand公共、私有和混合网络基础设施、API及运维服务。

nodely.io Discord软件开发 / 区块链开发

AI 竞品立项评估
桌面端
移动端
月访问
<5K
2026 年 9 月
公开收入
未公开
暂无公开收入证据
入门价
$256/月
高于同类 86% 的产品同类中位数 $49/月
创作者
algonode
@algonode_io· 2,481 关注与 urtho.algo 共创
首次发布
3 年前
2023-05-25 · 估算

访问

月访问数据截至 2026 年 9 月 · 2026 年 10 月待更新
事件2 个变化

营销动作

发布、搜索与内容、引荐、促销
  • 发布新产品发布

    2023 年 5 月 25 日 · 3 年前官网

流量来源

2026 年 9 月

访问构成

渠道

  • 直接访问39%
  • 自然搜索34%
  • 外部引荐10%
  • 社交媒体6%
  • 其他11%

国家/地区

  • 美国53%
  • 印度25%
  • 意大利22%

搜索

站点权重 —域名注册 2023-05-25

关键词月搜索量
reti2,600
retilier340
reti pooling130
nodely130
algorand node50

流量数据:Vaneform

定价

Free
0ALGO/forever
Archival Node/Indexer public API · No keys needed · 60 req/s per browser · 6M or 150GB front-end req/mo
Unlimited
$256/月
Unlimited queries on shared infra · 6000 req/s per key / site · 500 req/s per IP
Enterprise
$1,024/月
Dedicated infra NA/EMEA/APAC/LATAM · 180 day log analytics · Unlimited egress
Analytics DB
$2,048/月
Shared Clickhouse + Self Service BI · HTTP Analytics API
App Chain
$4,096/月
Dedicated Hybrid Algorand network · Hosted / Hybrid / Managed

试用:未提供 · 4 档付费($256–$4096) · 设企业定制档 · 观察于 2026-11-05 · 原定价页

入门价 $256/月,高于同类 86% 的产品;「区块链开发」中位数 $49/月。查看定价基准

页面与变化

开始记录于 2026-11-04

关键页面

每周快照
nodely.io/ 快照 2026-11-05

变化

  1. 11 月 1 日 · 14 天前

    首页主标题(H1)改为「Your network. Your control. Ready for what’s next.」定位

    Globally distributed node and indexer infrastructure→Your network. Your control. Ready for what’s next.

  2. 11 月 1 日 · 14 天前

    首页标题改为「Enterprise Algorand & Post-Quantum Infrastructure | Nodely」定位

    Home | Nodely→Enterprise Algorand & Post-Quantum Infrastructure | Nodely

问题与证据

Nodely 的价格是多少?
Free: 0ALGO/forever; Unlimited: $256/月; Enterprise: $1,024/月; Analytics DB: $2,048/月; App Chain: $4,096/月. 观察于 2026-11-05。 当前计费条件、用量限制与税费以来源页面为准。来源
Nodely 的网站访问量是多少?
Vaneform 估算 2026-09 网站访问量为 <5K。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
Nodely 是什么产品,支持哪些平台?
Nodely 归属「区块链开发」赛道:Nodely为在区块链上构建的组织提供Algorand公共、私有和混合网络基础设施、API及运维服务。。 支持平台包括:开放 API。

同分类研究对象

软件开发 / 区块链开发

这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。