- 月访问
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- 下降12.5%环比2026 年 9 月
- 公开收入
- 未公开
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- 免费
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- 首次发布
- 3 年前
- 2023-06-29 · 估算
访问
流量来源
2026 年 9 月
访问构成
渠道
- 自然搜索58%
- 直接访问28%
- 外部引荐8%
- AI 助手5%
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国家/地区
- 中国19%
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搜索
站点权重 —域名注册 2023-06-29
| 关键词 | 月搜索量 |
|---|---|
| glm 5.3 | 231.6K |
| qwen 3.8 | 216.4K |
| llm arena | 107.6K |
| lmsys chatbot arena | 16.5K |
| chatbot arena | 7,370 |
流量数据:Vaneform
定价
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页面与变化
开始记录于 2026-11-04
关键页面
每周快照openlm.ai/ 快照 2026-11-05
变化
设计
首屏视觉分析与 :root CSS
浅白底配深蓝图标与深色无衬线标题,三列功能入口下方排列模型品牌标志,留白充足,呈现稳重的企业门户气质。
首屏预览 · 点击放大
首屏讲了什么与转化路径
“Open Large Model Intelligence”
顶栏下方左对齐大标题,中部三列图标入口,底部横向排列模型标志。
首屏转化路径:居中标题加按钮 + 插画、手绘或卡通角色 → 免费开始 / 立即注册 · 配合客户或媒体标志墙建立信任
- 品类定位锚点
- 客户标志墙
色板 · 点击复制
五维设计评分6.5 / 10
- 字体与排版
- 7.0
- 色彩与对比
- 7.0
- 构图与留白
- 7.0
- 细节与工艺
- 6.0
- 风格辨识度
- 5.0
结构
- 字体
- Inter
- 首屏版式
- 居中标题加按钮
- 主视觉
- 插画、手绘或卡通角色
- 转化动作
- 免费开始 / 立即注册
- 信任背书
- 客户或媒体标志墙
- 导航
- 顶部通栏导航
- 明暗与密度
- 浅色 · 留白多
- 圆角与层级
- 小圆角 · 细线分层
预览 AI 设计说明全文(含 :root CSS 变量与版式规则)只写风格参数,禁止复刻该产品的品牌名、标志、文案与图片
# 设计说明:企业稳重(兼备极简单色)
蓝色系、规范网格、客户标志墙与合规徽章,强调可信。
## 设计参数
```css
:root {
--background: #f7fbff;
--surface: #ffffff;
--foreground: #172033;
--muted-foreground: #6b7280;
--accent: #1d4ed8;
--radius: 4px;
--font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```
色彩面积配比:背景 #F7FBFF(约 62%) · 面板 #FFFFFF(约 12%) · 正文 #172033(约 10%) · 次要文字 #6B7280(约 8%) · 强调 #1D4ED8(约 8%)。背景与面板占绝大部分面积,强调色只用于主按钮与当前激活状态。
## 版式与转化结构
- 首屏版式:居中标题加按钮
- 导航结构:顶部通栏导航
- 明暗与密度:浅色 · 留白多
- 圆角与层级:小圆角;不用阴影,用细线与留白区分层级
- 主视觉载体:插画、手绘或卡通角色
- 转化动作:免费开始 / 立即注册 · 信任背书采用客户或媒体标志墙
- 标题切入点:品类定位锚点
- 首屏组件特征:客户标志墙
- 空间布局拆解:顶栏下方左对齐大标题,中部三列图标入口,底部横向排列模型标志。
- 视觉特征总结:浅白底配深蓝图标与深色无衬线标题,三列功能入口下方排列模型品牌标志,留白充足,呈现稳重的企业门户气质。
## 避免
- 俏皮插画
- 高饱和撞色
- Visual novelty that obscures the value proposition
请按上面的设计参数与版式实现界面:颜色只用这些变量,强调色只给主要操作与当前状态。只采用这种风格,禁止复刻任何参考产品的品牌名、标志、文案与图片。
问题与证据
- OpenLM.ai 的网站访问量是多少?
- Vaneform 估算 2026-09 网站访问量为 219.1K。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
- OpenLM.ai 是什么产品,支持哪些平台?
- OpenLM.ai 归属「模型训练与推理基础设施」赛道:OpenLM.ai 为用户提供生成式人工智能推理和训练平台,支持在多云环境中训练、部署和管理大型模型。。 支持平台包括:网页。
同分类研究对象
AI 模型与智能体 / 模型训练与推理基础设施
这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。