产品

Pangolinfo

含 AIMCPSkill

通过API、MCP、AI技能和数据追踪器为卖家、开发者及AI团队提供实时结构化的亚马逊数据。

pangolinfo.com 源码数据与分析 / 网页采集与提取

AI 竞品立项评估
桌面端
移动端
月访问
6K
上升16.7%环比2026 年 9 月
公开收入
未公开
暂无公开收入证据
入门价
$19/月
高于同类 51% 的产品同类中位数 $16.335/月
创作者
DevnullCoffe
未关联社交账号
首次发布
2 年前
2023-12-28 · 估算

访问

月访问数据截至 2026 年 9 月 · 2026 年 10 月待更新
事件9 个变化 · 2 个营销动作

营销动作

发布、搜索与内容、引荐、促销
  • 在 Product Hunt 发布发布

    Real-time Amazon data for AI agents - 19 tools, zero setup

    11 月 1 日 · 13 天前发布页

  • 在 Product Hunt 发布发布

    Real-time Amazon & E-Commerce Data Scrape API

    4 月 15 日 · 7 个月前发布页

  • 在 V2EX 发布(3 评论)发布

    一款采集亚马逊数据的工具: Scrape API — 前言 互联网上有那么多的数据采集器,我们为什么还要开发 Scrape API ?很简单,因为我们先是做了一款针对亚马逊卖家的数据洞察服务。我们发现市面上的数据采集工具体验都很差,要么速度慢,要么数据不准,要么价格高,要么限制多。于是我们就开发了一款专门针对亚马逊数据的采集器,…

    2023 年 12 月 28 日 · 2 年前发布页

第三方评测与案例拆解

获客渠道拆解、工程师评测与开源档案
V2EX
2023-12-28查看原文
创作者原帖摘录:
前言 互联网上有那么多的数据采集器,我们为什么还要开发 Scrape API ?很简单,因为我们先是做了一款针对亚马逊卖家的数据洞察服务。我们发现市面上的数据采集工具体验都很差,要么速度慢,要么数据不准,要么价格高,要么限制多。于是我们就开发了一款专门针对亚马逊数据的采集器,既快又准又便宜又灵活,让你轻松获取亚马逊上的任何数据。 特性 简便集成:通过我们用户友好的 API ,轻松集成到你的项目中。无论你是用 Python ,Java ,PHP ,Ruby ,Node.js ,或者其他语言,只需几行代码,就可以开始采集数据。 支持按邮区采集:你可以指定任何国家或地区的亚马逊站点,以及任何邮区,来获取当地的数据。无论你是想分析不同市场的竞争情况,还是想找到最佳的物流方案,我们都能满足你的需求。 广告位采集率 98%

开源仓库与 Agent 生态

GitHub 开源与智能体接入
GitHub 星标
公开仓库
分支数 (Forks)
—
开源协议
见仓库说明
主要语言
—

流量来源

2026 年 9 月

访问构成

渠道

  • 直接访问40%
  • 自然搜索32%
  • 外部引荐10%
  • 社交媒体6%
  • 其他11%

国家/地区

  • 美国46%
  • 巴西13%
  • 印度12%
  • 德国11%
  • 荷兰8%

搜索

站点权重 —域名注册 2023-06-14

关键词月搜索量
pangolinfo130
亚马逊评论监控120
ai可以抓取亚马逊竞品发布的折扣网站吗50
亚马逊运营需要分析链接的那些数据—
亚马逊广告优化策略—

流量数据:Vaneform

定价

Free
免费
60 Credits / mo
Starter
$19/月
9.6k Credits
Professional
$99/月
60k Credits
Expert
$369/月
240k Credits
Enterprise
联系销售

试用:未提供 · 含免费档 · 3 档付费($19–$369) · 设企业定制档 · 观察于 2026-11-04 · 原定价页

入门价 $19/月,高于同类 51% 的产品;「网页采集与提取」中位数 $16.335/月。查看定价基准

页面与变化

开始记录于 2026-04-15

关键页面

每周快照

变化

  1. 11 月 1 日 · 13 天前

    首页主标题(H1)改为「Uncapped live and accurate data for Amazon」定位

    Supercharge Your Growth Strategy with Scalable, Real-time Amazon Scrape API→Uncapped live and accurate data for Amazon

  2. 11 月 1 日 · 13 天前

    移除技术栈:Cart Functionality功能

    Cart Functionality→—

  3. 11 月 1 日 · 13 天前

    移除技术栈:Elementor功能

    Elementor→—

  4. 11 月 1 日 · 13 天前

    新增采用技术栈:Google Analytics功能

    —→Google Analytics

  5. 11 月 1 日 · 13 天前

    移除技术栈:RSS功能

    RSS→—

  6. 11 月 1 日 · 13 天前

    移除技术栈:Swiper功能

    Swiper→—

设计

首屏视觉分析与 :root CSS

首屏呈现蓝紫渐变与细网格背景,顶部白色导航配橙色注册按钮,右下角悬浮 WhatsApp 二维码;主体标题与产品内容在截图中未显示。

首屏预览 · 点击放大

首屏讲了什么与转化路径

“Uncapped live and accurate data for Amazon”

顶部导航横向铺开,蓝紫渐变网格背景占满首屏;标题与操作区内容当前不可见,右下固定联系二维码和 Quick Test。

首屏转化路径:居中标题加按钮 + 纯排版与图形几何 → 免费开始 / 立即注册

色板 · 点击复制

五维设计评分5.2 / 10
字体与排版
5.0
色彩与对比
7.0
构图与留白
4.0
细节与工艺
5.0
风格辨识度
5.0

结构

字体
Arial
主视觉
纯排版与图形几何
信任背书
无显式背书
导航
顶部通栏导航
明暗与密度
深色 · 留白多
圆角与层级
胶囊 · 细线分层
预览 AI 设计说明全文(含 :root CSS 变量与版式规则)只写风格参数,禁止复刻该产品的品牌名、标志、文案与图片
# 设计说明:渐变光晕

深色或浅色底上的彩色光晕与半透明玻璃面板,多见于 AI 产品。

## 设计参数

```css
:root {
  --background: #354dab;
  --surface: #ffffff;
  --foreground: #ffffff;
  --muted-foreground: #a8b4d6;
  --accent: #ff9d00;
  --radius: 9999px;
  --font-heading: "Arial", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-body: "Arial", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```

色彩面积配比:背景 #354DAB(约 79%) · 面板 #FFFFFF(约 4%) · 正文 #FFFFFF(约 9%) · 次要文字 #A8B4D6(约 4%) · 强调 #FF9D00(约 4%)。背景与面板占绝大部分面积,强调色只用于主按钮与当前激活状态。

## 版式与转化结构

- 首屏版式:居中标题加按钮
- 导航结构:顶部通栏导航
- 明暗与密度:深色 · 留白多
- 圆角与层级:胶囊;不用阴影,用细线与留白区分层级
- 主视觉载体:纯排版与图形几何
- 转化动作:免费开始 / 立即注册
- 标题切入点:结果与速度承诺
- 首屏组件特征:数据指标栏
- 空间布局拆解:顶部导航横向铺开,蓝紫渐变网格背景占满首屏;标题与操作区内容当前不可见,右下固定联系二维码和 Quick Test。
- 视觉特征总结:首屏呈现蓝紫渐变与细网格背景,顶部白色导航配橙色注册按钮,右下角悬浮 WhatsApp 二维码;主体标题与产品内容在截图中未显示。

## 避免

- 纯平面色块
- 衬线正文
- Cluttered dense tables in the hero

请按上面的设计参数与版式实现界面:颜色只用这些变量,强调色只给主要操作与当前状态。只采用这种风格,禁止复刻任何参考产品的品牌名、标志、文案与图片。

问题与证据

Pangolinfo 的价格是多少?
Free: 免费; Starter: $19/月; Professional: $99/月; Expert: $369/月; Enterprise: 联系销售. 观察于 2026-11-04。 当前计费条件、用量限制与税费以来源页面为准。来源
Pangolinfo 的网站访问量是多少?
Vaneform 估算 2026-09 网站访问量为 6K。访问量包含重复访问,付费客户数与收入需分别查看对应证据。来源
Pangolinfo 是什么产品,支持哪些平台?
Pangolinfo 归属「网页采集与提取」赛道:Pangolinfo通过API、MCP、AI技能和数据追踪器为卖家、开发者及AI团队提供实时结构化的亚马逊数据。。 支持平台包括:MCP 服务、开放 API。
Pangolinfo 是开源项目吗?采用什么协议?
Pangolinfo 拥有公开代码仓库(https://github.com/Pangolin-spg/amazon-scraper-api),已公开源代码仓库。来源

同分类研究对象

数据与分析 / 网页采集与提取

这些产品属于同一目录分类。选型时请进一步核对客户任务、功能与部署要求。

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